-
公开(公告)号：CN119131351A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411152172.0
申请日：2024-08-21
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，涉及医学影像处理技术领域。方法包括：通过内窥镜设备获取人体内部影像数据(如呼吸道、消化道)，采用U型网络架构，以P2T网络为骨干网络提取不同尺度的特征图；通过非均衡信息聚合模块(NBIA)逐级融合相邻层特征；利用多尺度信息聚合模块(MIA)进一步提取并融合多尺度特征；通过多层监督机制生成不同尺度的预测信息，最终完成病灶区域的智能感知与提取。本发明提高了病灶检出率，优化了多尺度特征的提取与融合，增强了模型的稳定性和训练效果，可有效辅助内窥镜检查中病灶区域的精准识别。
-
公开(公告)号：CN118972640A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410982469.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , G10L19/00 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于语义像素库的屏幕内容的编码方法及装置，涉及数据压缩技术领域，方法包括：按照预设规则建立语义像素库；采用第一无损编码方案，对语义像素库进行编码；获取屏幕内容；提取屏幕内容中每一帧图像的语义信息；通过第二无损编码方案对语义信息进行编码，通过屏幕内容编码方案对非语义信息进行编码；通过语义像素库对语义信息进行重建，通过屏幕内容编码方案对非语义信息进行重建；输出当前帧图像的码流，直到完成所有帧图像编码。通过不同的编码方案分别对语义信息和非语义信息进行编码；以及通过不同的重建方案分别对语义信息和非语义信息进行重建，提高了编码效率。降低了编码的复杂度。
-
公开(公告)号：CN115689935A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211404052.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜图像的数据增强方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取多张原始结肠镜图像，对灰度信息和饱和度信息进行融合，获得原始结肠镜图像反光区域坐标点集合；从反光区域坐标点集合中计算出小反光区的坐标点集合并对其进行恢复，得到小反光区恢复图像；将源图像和目标域图像转换至LAB颜色空间；计算源图像和目标域图像中除了反光区域和暗色区域以外的各颜色通道的标准差和均值；将源图像的颜色域迁移至目标域图像对应的目标域；对迁移图像的暗色区域进行恢复，得到颜色域迁移增强图像；将原始结肠镜图像，小反光区恢复图像和颜色域迁移增强图像组成结肠镜增强图像数据集合，其中，结肠镜增强图像数据集合用于后续图像分析。
-
公开(公告)号：CN111163322B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010017903.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/513 , H04N19/91 , H04N19/184
Abstract: 本发明涉及对基于历史运动矢量的索引进行映射的编/解码方法，首先构建大于等于预设数量历史运动矢量的候选历史运动矢量列表，这样可以将更多有潜力的历史运动矢量收录进来，以提高后面的编/解码效率，然后从上述构建的候选历史运动矢量列表中，基于一定的选取规则选择出符合预设数量要求的历史运动矢量，并按照预设的映射规则将所选取出来的历史运动矢量逐一建立映射关系，即将编/解码比特数少的历史运动矢量映射为更小的index，既未扩大index编/解码的范围，也未改变index熵编/解码方式，充分保证了index熵编/解码的有效性，从整体上减少了编/解码运动矢量所消耗的比特数，进一步提高了编/解码运动矢量的效率。
-
公开(公告)号：CN112565790B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011241047.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/513
Abstract: 本发明涉及一种对数据进行有损或无损压缩的编码及解码系统，尤其为一种采用最小基矢量标志的串预测编码、解码方法及装置，即通过在预设条件下采用或不采用最小基矢量标志或者采用最小基矢量标志表示不同的特定串矢量值的编解码方法及装置。本发明的编码方法或装置的最基本的特有技术特征提供了一种至少采用最小基矢量标志进行串预测也称串匹配的编码方法及装置，即通过在预设条件下采用或不采用最小基矢量标志；或者采用最小基矢量标志表示不同的特定串矢量值的编码方法及装置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113744219A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110978538.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法，取原始彩色图像RGB中的最大值作为对应灰度图项的像素值，用分数阶积分对灰度图像进行二次处理得到平滑后的图像，对图像进行动态的大津阀值分割，获得二值裂隙图像，对二值岩石节理裂隙图进行标号，基于泉眼充水漫流来进行骨架提取，得到骨架二值图像，标号所有的裂隙，根据小溪水位漫流来检测裂隙的端点和交叉点，对骨架图像进行端点和交叉点的检测和去噪，然后重新对图像中的所有节理裂隙进行标号，对每幅图像中裂隙整体进行分形测量以确定整个图像裂隙的复杂程度，本发明提供了一种可对节理裂隙骨架自动去噪和修补的基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法。
-
公开(公告)号：CN109617874B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811500674.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种异质传感网恶意程序传播建模方法，所述方法包括划分异质传感器节点状态类别并确定各个状态类别之间的转换关系；构建异质传感网恶意程序传播的模型；计算构建的异质传感网恶意程序传播模型的各个状态变化率为0的稳定点；根据异质传感器节点在稳定点的新增变化率矩阵和状态转换率矩阵，计算基本再生数。本发明实现了异质传感网恶意程序传播的建模，反映了具有不同度的异质传感器节点状态动态变化过程，得到了代表恶意程序最终将灭绝或流行的稳定点，给出了用于判别异质传感网恶意程序传播稳定状态的条件，为管理员抑制异质传感网恶意程序传播提供指导。
-
公开(公告)号：CN112288768A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011224652.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜图像序列肠息肉区域的跟踪初始化决策系统，其特征在于，包括肠息肉区域信息获取模块、肠息肉区域判定模块、目标关联区域判定模块、目标肠息肉区域中智集建模模块、和目标肠息肉区域跟踪初始化判决模块；通过对目标肠息肉区域进行中智集建模，并计算目标肠息肉区域的中智度量同理想中智度量的交叉熵，按照交叉熵越小越可能是真实肠息肉的原则，对目标肠息肉区域进行跟踪初始判决，判断为需要实施跟踪，则加入到正在跟踪的肠息肉区域集合中处理。本发明能解决将视频目标跟踪分割算法引入肠息肉序列检测中，由于息肉区域检测分割不确定性引起的视频目标跟踪误启动的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109711445B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811547139.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种目标跟踪分类器在线训练样本的超像素中智相似加权方法，所述方法包括：读取视频帧，依据初始目标位置提取样本，初始化目标跟踪分类器；读取视频新帧，确定目标位置，计算相应超像素图像；基于相交区域的超像素中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；基于区域形状距离的超像素中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；计算超像素类目标置信向量；提取训练样本，计算样本中智权值；利用加权样本更新目标跟踪分类器。本发明的方法实现简单、抗干扰能力强，能够较好地适应背景复杂多变、光照变化等极具挑战的情况；本发明适用于基于鲁棒目标跟踪的应用，如视频监控、自动驾驶等，适用于大规模推广应用。
-
公开(公告)号：CN110086818B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910367182.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种云文件安全存储系统及访问控制方法。所述系统包括云数据管理服务器、以及双重校验服务器，所述双重校验服务器，为可信端，用于存储文件密文数据的数字签名，并根据密文数据的数字签名和被请求的密文数据、以及用户提供的授权码同时校验用户身份和数据完整性即双重校验，并通知云数据管理服务器双重校验结果。所述方法包括：双重校验、以及数据访问。本发明整体的系统结构设计和访问控制方法，同时保证了云文件数据服务的数据私密性、数据可认证性，和数据完整性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.024 seconds)
