-
公开(公告)号:CN113037637B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110307801.2
申请日:2021-03-23
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/128 , H04L41/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开一种人机物融合网络容错信息传输路径选取方法,步骤1,建立路由底层拓扑结构;步骤2,区分路由底层拓扑结构边的优先级;步骤3,计算路由底层拓扑结构的直径;步骤4,提出路由底层拓扑结构节点表示的排列正向序概念;步骤5,当源节点和目的节点属于同一个对象类型时,分析源节点和目的节点的节点表示差异度,通过差异消除法构造不相交的容错路径;步骤6,当源节点和目的节点属于不同对象类型时,通过在模块化路径间建立连接实现不同对象类型间的信息传输;步骤7,提出衡量路径容错性的衡量指标。本发明对网络不同对象类型进行模块化分层处理,在同一对象类型中以p‑排列正向序逐次减少表示差异度,利用图容错性技术得到人机物融合网络可靠信息传输路径选取方法。
-
公开(公告)号:CN113037637A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110307801.2
申请日:2021-03-23
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/735 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种人机物融合网络容错信息传输路径选取方法,步骤1,建立路由底层拓扑结构;步骤2,区分路由底层拓扑结构边的优先级;步骤3,计算路由底层拓扑结构的直径;步骤4,提出路由底层拓扑结构节点表示的排列正向序概念;步骤5,当源节点和目的节点属于同一个对象类型时,分析源节点和目的节点的节点表示差异度,通过差异消除法构造不相交的容错路径;步骤6,当源节点和目的节点属于不同对象类型时,通过在模块化路径间建立连接实现不同对象类型间的信息传输;步骤7,提出衡量路径容错性的衡量指标。本发明对网络不同对象类型进行模块化分层处理,在同一对象类型中以p‑排列正向序逐次减少表示差异度,利用图容错性技术得到人机物融合网络可靠信息传输路径选取方法。
-
公开(公告)号:CN111586689A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010351244.X
申请日:2020-04-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法,涉及认知无线电网络,方法包括以下步骤:1)初始认证。Alice在时间向基站发送一条或多条感知消息,基站提取出对多个属性的不完全估计;2)提取信道估计。当Alice或者欺诈者Eve在时间再次向基站发送消息,基站再次从消息中提取出信道估计;3)挑选属性。基站利用主成分分析算法来挑选出区分用户明显的几个属性;4)认证。基站将在时刻的信道估计矩阵与时刻的信道估计矩阵利用假设检验进行认证,通过认证,则判定为合法用户。未通过认证判定为非法用户。本发明方法有效提高了信道属性提取的稳定性。
-
公开(公告)号:CN106856605A
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201611108493.6
申请日:2016-12-06
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于假身份无线网络匿名切换认证方法,其包括以下步骤:1)认证服务器生成系统参数;2)认证服务器为每个移动节点分别分配一个唯一身份和临时身份以及对应的密钥;3)认证服务器向移动节点分发系统参数和对应的唯一身份及其密钥;4)认证服务器将系统参数、临时身份及其密钥分发给用户;5)用户选择未使用过的临时身份及其密钥向目标移动节点发送请求切换认证消息;6)目标移动节点验证该请求切换认证消息的合法后发送应答信息至用户;7)用户验证应答信息安全合法后与目标移动节点建立加密通讯连接。本发明无需第三方参与,经2次握手完成匿名切换认证,保护了用户隐私信息,支持批量认证,提高多个用户同时请求认证效率。
-
公开(公告)号:CN105682096A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610063633.6
申请日:2016-01-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AGV和信誉机制的物联网可信路由选择方法,包括:S1:源节点广播发送中继节点选择请求消息给邻居节点;S2:邻居节点收到所述请求消息,执行LX-AGV机制,以反馈真实信息;S3:评估源节点的可信度,并发送反馈信息以表明是否愿意提供中继服务;S4:源节点收到反馈信息后,对愿意提供中继服务的邻居节点采用基于AGV的信誉模型进行可信度评估,并选择中继节点。通过上述方式,本发明能够动态地反映节点的行为和识别内部恶意节点,有效的抵御内部的间歇性攻击,提升路由选择算法选出的路径的可信性和健壮性,使得物联网中的路由路径的建立更安全、可信,路由的维护更及时、有效。
-
公开(公告)号:CN118282736A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410370065.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模因算法的电力信息物理系统对抗级联失效的边重建方法。包括:S1:通过逆矩阵近似方法计算基尔霍夫边中心性。S2:将基尔霍夫边中心性融合幂次迭代算法给出节点的重要性排序。S3:基于改进的模因算法来重建多对多依赖耦合关系的电力信息物理系统,以提高系统对目的和随机攻击的鲁棒性。本发明从基尔霍夫指数出发,提出了一种改进的模因算法来重建电力信息物理系统,以提高系统对目的和随机攻击的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN117834521A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311718973.4
申请日:2023-12-14
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/036 , H04L45/18
Abstract: 本发明公开基于对偶独立生成树和哈密顿圈的智能社会保护路由方法,其包括以下步骤:1)由社会层个体的关系特征驱动构建人机物融合的智能社会中社会层的底层拓扑结构;2)结合数据中心网络初始构造和层次结构,设计智能社会中信息层的底层拓扑结构;3)基于设备和设施之间的物理连接关系,将智能社会中物理层的底层拓扑结构建模为多域拓扑图;4)结合多域拓扑图构建全局哈密顿圈结构,基于哈密顿圈结构设计智能社会中物理层的保护路由;5)利用树搜索算法和逐层递归算法,构造信息层和社会层的对偶完全独立生成树;6)基于对偶完全独立生成树和子骨架结构,建立信息层和社会层的保护路由。本发明弥补了人机物融合的智能社会中保护路由协议的缺乏。
-
公开(公告)号:CN117574080A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311527029.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于CEEMDAN‑RF‑LSTM的交通流量时间序列数据预测方法及系统,在交通流量预测方面,首先,采集和预处理时间序列数据,并利用CEEMDAN将原始序列分解为多个不同频率的IMF。然后,建立高频IMF的预测模型使用RF算法,并通过调优超参数来优化模型性能。接下来,利用LSTM网络建立低频IMF的预测模型,并调整网络参数以提高预测效果。最后,通过线性加权融合高频IMF的RF预测结果和低频IMF的LSTM预测结果,得到时间序列的最终预测输出。该方法可以帮助决策者更好地了解交通需求,制定有效的交通管理策略,以改善交通规划并减少拥堵问题。此外,该方法还可应用于公共交通乘客数量、车辆流量、交通延迟等高频大数据建模和预测,具有较高的预测准确率和稳定性。
-
公开(公告)号:CN117118817A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310853158.2
申请日:2023-07-12
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/08
Abstract: 本发明公开一种基于部件模块的星图网络中节点异常检测方法,其包括以下步骤S1,计算星图网络在互测试模型下的g部件可检测度;S2,构造星图网络的拓扑并基于互测试模型在节点间进行测试以生成症候群;S3,由症候群生成的带权星图通过删边操作生成由多个部件组成的子图;S4,通过广度优先搜索算法获得子图的所有部件模块;S5,计算每个部件模块的节点个数并将部件模块按节点个数降序排序;S6,将最大部件模块的所有节点检测为无异常并加入无异常节点集;S7,检测星图网络中除无异常节点集之外剩余的节点,最终确定出无异常节点集和异常节点集。本发明利用星图网络的网络容错特性,在大规模处理机系统中检测效果较好。
-
公开(公告)号:CN115277156A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210867729.3
申请日:2022-07-22
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中抵抗邻居攻击的用户身份隐私保护方法,在社会网络的图数据遭受1*‑邻居攻击时,采用图修改技术实现了用户隐私身份隐私信息的保护;根据图编辑距离对同一簇中的1*‑邻居图进行修改,使它们达到概率不可区分;在实现社交网络中用户身份隐私保护的同时,提高图数据的可用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-