公开(公告)号：CN118690304A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410901033.7

申请日：2024-07-05

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 许力 ,  李鹏辉 ,  林维 ,  周赵斌

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态生成对抗网络的高维时序数据异常检测方法，属于网络安全领域。包括：数据处理，首先对原始时域和频域数据进行预处理，这里适用小波变化，从原始时域数据变换出频域数据，再用低秩嵌入中的流形学习，得到时域特征和频域特征。特征融合：将时域特征和频域特征，用注意力机制进行融合，将两个视角下的数据进行融合。特征重构：融合后的特征被输入到解码器网络中，通过该网络之后，获得重构的时域和频域数据。异常检测：运用多模态判别器进行异常检测，原始的时域和频域数据同重构之后的时域和频域特征一起输入多模态判别器，经过多模态判别器的判断，输出异常检测结果。

公开(公告)号：CN118282736A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410370065.9

申请日：2024-03-28

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 许力 ,  林维 ,  周赵斌

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明涉及一种基于模因算法的电力信息物理系统对抗级联失效的边重建方法。包括：S1：通过逆矩阵近似方法计算基尔霍夫边中心性。S2：将基尔霍夫边中心性融合幂次迭代算法给出节点的重要性排序。S3：基于改进的模因算法来重建多对多依赖耦合关系的电力信息物理系统，以提高系统对目的和随机攻击的鲁棒性。本发明从基尔霍夫指数出发，提出了一种改进的模因算法来重建电力信息物理系统，以提高系统对目的和随机攻击的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117500017A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311506637.3

申请日：2023-11-13

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 许力 ,  李琛 ,  林维

IPC: H04W40/02 ,  H04W4/44 ,  H04W4/48

Abstract: 本发明提出一种基于时序特征的机会网络路由算法，包括以下步骤：S1：在车载社会网络中，随着时间实时计算每个节点在每个时刻的相遇概率。S2：通过社交网络，计算出节点的社会相似度。S3：考虑节点的存储能力和携带能力计算节点的负载率。S4：结合以上计算出的相遇概率、社会相似度、负载率和时序因素得到最后的信息传递概率。本发明从车辆节点出发，充分考虑用户的相互作用关系和群体关系，能够较好的计算车载网络中的传递概率。

公开(公告)号：CN118400171A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410649270.9

申请日：2024-05-23

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 许力 ,  李琛 ,  林维 ,  吴宸宸

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F18/10 ,  G06F17/16 ,  G06F16/901 ,  H04L43/0823

Abstract: 本发明涉及一种基于图相似度的张量恢复异常检测方法。所述方法包括两个子问题：张量恢复子问题和异常检测子问题。在张量恢复子问题中，通过切片技术对流量进行三个方向的切片，得到三个子空间矩阵，计算同一方向上任意两个切片的相似度，得到相似度矩阵。然后利用张量分解技术结合相似度矩阵分离出无异常的流量数据。在异常检测子问题中，识别并分离恢复的流量数据中的异常数据。本发明充分考虑了节点之间的重要性，能够有效检测流量异常。