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公开(公告)号：CN116674091B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310970958.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明属于混凝土搅拌站骨料处理领域，具体涉及一种混凝土搅拌站后料场骨料自动上料方法，通过人工智能和视觉检测技术，从来车物料分类、输送过程检测和料仓料位分析三个方面进行自动监测并执行骨料分仓任务，从而减少人为判断与操作的失误，及时发现骨料粒径波动或者不合格骨料进仓，提高混凝土搅拌站的智能化水平。
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公开(公告)号：CN116689133B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310973951.6
申请日：2023-08-04
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学 , 福建省产品质量检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料质量控制方法、装置及可读介质，涉及建筑固废资源化领域，通过获取处于破碎机出口的再生骨料的第一图像，对第一图像进行分割，得到第二图像，第二图像包括第一图像中每颗再生骨料的轮廓和掩膜及其对应的材质；根据第二图像计算得到每批再生骨料的砂浆面积占比和完全剥离骨料占比；根据每批再生骨料的砂浆面积占比和完全剥离骨料占比计算质量表征参数；根据不同再生骨料的质量表征参数与破碎机的参数之间的相关关系和质量表征参数对破碎机的参数进行调整，重复以上步骤，直至质量表征参数符合要求，解决目前的再生骨料生产系统无法做到实时监测和反馈控制再生骨料质量，不能满足使用要求的问题。
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公开(公告)号：CN117195163A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311478000.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/27 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于混凝土配方的坍落度预测方法、装置及可读介质，涉及混凝土搅拌检测技术领域，该方法包括：获取原料配方数据，并提取原料特征；构建坍落度预测模型，根据历史生产过程中不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的单位方量水质量或水灰比分布范围制作坍落度标签，将不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的每立方混凝土所使用的每种原料质量作为原料特征，构成训练数据，采用训练数据对坍落度预测模型进行训练，得到经训练的坍落度预测模型；将原料特征输入经训练的坍落度预测模型，预测得到对应的坍落度的预测值，解决现有技术中混凝土坍落度需要大量人工实验标注、生产后离线测量的问题，提高混凝土搅拌站的生产效率。
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公开(公告)号：CN113674201A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110780443.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明涉及骨料监测方法技术领域，特别涉及一种骨料粒径抽样监测方法，其包括皮带运行检测、摄像机拍摄图像、图像预分析、图像处理、比对判断，其中图像预分析，选取图像上下左右边缘的四条线，分别计算四条线上的各像素灰度值,分别计算四条线上像素点灰度值的差分值，分别计算每条线上像素点灰度值的方差；当满足每条线上各像素点灰度的差分值的绝对值求和大于数据库内对应的预设值，并且每条线上各像素点灰度的差分值的绝对值的方差大于数据库内对应的预设值时判断为有效图像。图像预分析通过对方形图像边缘灰度值的差值的进行简易判断，排除了无效图像对监测结果的干扰，降低了后续图像处理的计算量，提高准确度。
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公开(公告)号：CN107262387B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710523154.2
申请日：2017-06-30
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多种检测方式的块状固体建筑垃圾分拣系统，传感器检测识别机构包括传送带、具有多种检测功能的传感器阵列；工业机器人分拣机构包括多个工业机器人、多个分拣箱；控制系统分别连接传感器阵列、工业机器人，传感器阵列实时检测，控制系统分析传感器阵列采集的信息，控制工业机器人将不同类型的块状固体建筑垃圾分拣至对应的分拣箱内。工业机器人的机械手臂上装有夹具，通过夹具抓取输送带上的块状固体建筑垃圾，通过机械手臂的移动将块状固体建筑垃圾移动到分拣箱上方，夹具放开，分拣的块状固体建筑垃圾落入到分拣箱里面，从而实现块状固体建筑垃圾的有效分拣。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120040052A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510519114.5
申请日：2025-04-24
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及固废回收中的泥处理技术领域，尤其涉及一种基于雷达皮带秤的泥处理配方在线调整方法及装置。一种基于雷达皮带秤的泥处理配方在线调整方法，包括S1、获取原料特征；S2、构建预测模型；S3、生产线应用；S4、配方调整与优化。本发明根据实时进料量动态调整固化剂和外加剂的用量，提高固化效果和产品质量，实现配方动态调整、精准控制配方，减少固化剂和外加剂的浪费，降低生产成本，并且设置反馈与优化模块，根据固化效果动态调整配方，进一步提高泥处理的质量和一致性，设置的雷达皮带秤避免了传统接触式传感器的磨损和误差问题，提高进料量检测精度。
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公开(公告)号：CN114768922B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210218020.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种圆锥破碎机排料口尺寸智能调整方法、装置及可读介质，通过实时获取圆锥破碎机排料口外成品骨料的第一骨料图像，采用实例分割模型对第一骨料图像进行分割，得到第一分割结果；根据第一分割结果获取第一骨料参数，第一骨料参数包括第一平均骨料粒径、第一骨料级配曲线面积差、第一平均骨料针状度和第一平均骨料个数中的一种或多种；构建圆锥破碎机排料口尺寸预测模型，将第一骨料参数输入圆锥破碎机排料口尺寸预测模型，输出圆锥破碎机排料口尺寸预测值；将圆锥破碎机排料口尺寸预测值与圆锥破碎机排料口尺寸阈值比较，根据比较结果调整圆锥破碎机排料口尺寸，通过调整后的圆锥破碎机排料口尺寸改变骨料的粒径，高效、精确、方便。
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公开(公告)号：CN119086603B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN119147529B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411624934.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N21/84 , G01N15/0227 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及沥青混合技术领域，尤其涉及一种沥青混合料骨料级配在线监测方法。一种沥青混合料骨料级配在线监测方法，包括S1、骨料预处理；S2、实时分析；S3、生产数据获取；S4、样本获取；S5、输入前馈神经网络模型；S6、预测混合结果。本发明首先运用labelme软件及Mask RCNN实例分割网络对骨料进行等级划分，从而可以在线识别出生产线上的骨料级配，同时对骨料级配、配合比及其生产出的沥青混合料进行跟踪，建立前馈神经网络模型，得到生产数据与沥青混合料坍落度之间的映射模型，将该模型输入至电脑端，即可对生产线上正在生产的沥青混合料坍落度性能进行预测，从而科学指导生产人员对生产配方及数据进行调整。
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公开(公告)号：CN119086603A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
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