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公开(公告)号：CN119086886B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411576271.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N33/38 , G06N3/08 , G06N3/0464 , B28C7/02
Abstract: 本发明涉及混凝土搅拌技术领域，尤其涉及一种基于搅拌中电流与声音信号预测混凝土坍落度的方法。该方法包括：S1、采集电流信号与声音信号；S2、数据清洗；S3、建立多模态神经网络；S4、预测混凝土坍落度。本发明通过将混凝土搅拌过程中采集到的电流信号和搅拌缸内的声音信号进行融合，经过神经网络进行特征提取后对混凝土的坍落度进行在线监测，使用本发明的坍落度监测方法能够在原材料来源复杂且不断波动的工况下，对搅拌生产中的混凝土坍落度进行实时在线的监测，控制生产中混凝土质量的稳定性，提高生产和施工效率，避免了由于坍落度不合格而造成的混凝土材料浪费。
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公开(公告)号：CN119086886A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411576271.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N33/38 , G06N3/08 , G06N3/0464 , B28C7/02
Abstract: 本发明涉及混凝土搅拌技术领域，尤其涉及一种基于搅拌中电流与声音信号预测混凝土坍落度的方法。该方法包括：S1、采集电流信号与声音信号；S2、数据清洗；S3、建立多模态神经网络；S4、预测混凝土坍落度。本发明通过将混凝土搅拌过程中采集到的电流信号和搅拌缸内的声音信号进行融合，经过神经网络进行特征提取后对混凝土的坍落度进行在线监测，使用本发明的坍落度监测方法能够在原材料来源复杂且不断波动的工况下，对搅拌生产中的混凝土坍落度进行实时在线的监测，控制生产中混凝土质量的稳定性，提高生产和施工效率，避免了由于坍落度不合格而造成的混凝土材料浪费。
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公开(公告)号：CN119006444A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411458352.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/40 , G06T5/73 , G06V10/14 , G06V20/40 , G01N33/38 , G01P5/26 , G01R19/00 , B28C7/16
Abstract: 本发明提供一种基于图像及流速估计的混凝土坍落度预测方法及装置，本发明通过混凝土坍落度预测方法进行预测混凝土坍落度，能够提前根据运输距离、天气等因素提前预防坍落度损失，并同时在搅拌机内部以及卸料口两处实时有效的预测混凝土搅拌过程的工作性能，抗干扰能力强，通过数据分析和反馈，确保混凝土的一致性、流动性和可塑性，提高产品质量，降低生产浪费；同时，在施工现场结合了流速和坍落度的监测，可以为施工人员提供有关混凝土流动性的重要数据，以便于及时对混凝土的流动性进行调整，提高施工方施工的工作效率，同时坍落度指标也直接关系到混凝土在施工中的工作性能，使施工单位确保满足设计性能要求。
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公开(公告)号：CN118885775A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411395441.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/211 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于电流信号的混凝土抗压强度预测方法，方法包括以下步骤，特征选取与数据分析、电流曲线的特征值与抗压强度关联、模型训练与算法优化和混凝土抗压强度的预测。本发明通过上述方法，能够基于历史混凝土搅拌过程中的各个数据进行获取和处理，得到电流曲线和相应的抗压强度标签，并能够根据电流曲线和相应的抗压强度标签进行训练神经网络模型，得到电流曲线与对应抗压强度标签映射关系的混凝土抗压强度检测模型，以便于通过该模型预测实际生产过程中的混凝土抗压强度，从而能够避免人工抗压强度试验，无需等待试验结果，能够及时根据预测结果调整配方，使得降低检测成本，防止浪费、缩短检测耗时，避免滞后性。
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公开(公告)号：CN117608188B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410095546.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 江西交工矿业开发有限公司
Abstract: 本发明提供基于模糊控制的再生骨料生产方法及装置，属于建筑固废资源化领域，方法包括：步骤S1、构建传输设备和剥离设备，剥离设备设置在传输设备末段下方，剥离设备包括壳体、升降设置在壳体上的定子、转动设置在定子内的转子、可升降移动地与定子连接的排料圆环，定子具有向外倾斜的第一倾斜段，转子具有向外倾斜的第二倾斜段，第一倾斜段内侧与第二倾斜段外侧均设置有磋磨齿，排料口位于第一倾斜段与第二倾斜段所形成的磋磨通道的末端下方；步骤S2、获取废弃混凝土标号，将标号作为模糊控制模块的输入量，根据模糊控制模块的输出调节剥离设备的设备参数。本发明能够提升废弃混凝土的破碎效果，适应于不同标号的混凝土，通用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109557002B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910044347.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
IPC: G01N15/0227 , G01N15/00 , B07B7/01 , B07B11/02
Abstract: 本发明提供一种集料粒形粒度在线检测装置，包括进料斗、落料通道、拍摄装置和控制装置，落料通道与进料斗连通以供进料斗输出的集料自由下落，拍摄装置用以拍摄集料在落料通道内下落的图像，控制装置与拍摄装置连接以根据其拍摄的图像分析集料粒形粒度，还包括进风口、除尘管道和负压装置，进风口设置在落料通道底部，除尘管道上端与落料通道顶部连通、下端与负压装置连接，气流从进风口进入落料通道并向上流动，经除尘管道后被负压装置吸出以去除集料中的粉尘，实现对生产线上的集料的粒形粒度情况进行实时在线检测和全自动化与智能化生产流程控制。
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公开(公告)号：CN117218118B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311471521.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/774 , G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于图像序列的坍落度监测方法、装置及可读介质，涉及混凝土生产领域，该方法包括：获取图像序列，并处理得到若干个第一扩充序列；构建基于改进的CNN‑LSTM的坍落度预测模型并训练，得到经训练的坍落度预测模型，将每一个第一扩充序列输入经训练的坍落度预测模型，通过CNN单元提取第一扩充序列中的每一帧图像的空间特征，再输入对应的第一展平层，得到每一帧图像对应的第一展平特征并输入LSTM单元，提取到时序特征并输入第二展平层，得到第二展平特征并输入线性回归层，得到若干个输出结果；经过后处理，得到坍落度的预测值，根据坍落度的预测值对混凝土的生产工艺进行调整，解决坍落度监测人工依赖度高、无法在线监测、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN117608188A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410095546.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 江西交工矿业开发有限公司
Abstract: 本发明提供基于模糊控制的再生骨料生产方法及装置，属于建筑固废资源化领域，方法包括：步骤S1、构建传输设备和剥离设备，剥离设备设置在传输设备末段下方，剥离设备包括壳体、升降设置在壳体上的定子、转动设置在定子内的转子、可升降移动地与定子连接的排料圆环，定子具有向外倾斜的第一倾斜段，转子具有向外倾斜的第二倾斜段，第一倾斜段内侧与第二倾斜段外侧均设置有磋磨齿，排料口位于第一倾斜段与第二倾斜段所形成的磋磨通道的末端下方；步骤S2、获取废弃混凝土标号，将标号作为模糊控制模块的输入量，根据模糊控制模块的输出调节剥离设备的设备参数。本发明能够提升废弃混凝土的破碎效果，适应于不同标号的混凝土，通用性强。
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公开(公告)号：CN116674091A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970958.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明属于混凝土搅拌站骨料处理领域，具体涉及一种混凝土搅拌站后料场骨料自动上料方法，通过人工智能和视觉检测技术，从来车物料分类、输送过程检测和料仓料位分析三个方面进行自动监测并执行骨料分仓任务，从而减少人为判断与操作的失误，及时发现骨料粒径波动或者不合格骨料进仓，提高混凝土搅拌站的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115592819B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211612249.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
IPC: B28C9/02 , B28C7/16 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06T1/00 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的搅拌站卸料口尺寸调整方法及装置，涉及图像数据处理领域，通过获取卸料过程中的暂存仓的第一图像以及位于暂存仓的卸料口下方的搅拌车料斗的第二图像，将预处理后的第一图像输入语义分割模型，得到暂存仓料面掩膜，将预处理后的第二图像输入语义分割模型，得到料斗掩膜和料斗内料面掩膜；进而计算得到料斗内混凝土流量变化曲线和暂存仓内混凝土流量变化曲线；建立在不同的混凝土塌落度下暂存仓的卸料口尺寸与暂存仓内混凝土流量变化曲线之间的对应关系，根据该对应关系以及料斗内混凝土流量变化曲线和暂存仓内混凝土流量变化曲线对卸料口尺寸进行调整，解决无法实时动态调整搅拌站卸料口尺寸的问题。
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