一种无形变立体图像视差快速调节方法

    公开(公告)号:CN103841403A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410088342.3

    申请日:2014-03-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种无形变立体图像视差快速调节方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S01:确定一个想要调节的深度值,既深度变化值DA;步骤S02:计算视差调节系数k=f(DA);步骤S03:根据人眼可察觉到景深变化的最小误差阈值SDA=f(v,d),计算视差调节系数k的取值范围(k1,k2),其中,v为人离屏幕的观看距离,d为立体图像离屏幕的距离;步骤S04:将原始的图像按固定的拉伸系数k进行缩放,并将k的取值范围限制在(k1,k2)内保证形变不可觉察。本发明方法相比传统方法形变程度降低超过50%,立体视觉主观效果更好,对于高清视频方法效率提高48%。

    基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法

    公开(公告)号:CN103763552A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410052909.1

    申请日:2014-02-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法,首先对图像运用视觉显著度模型算法选取人眼关注的区域;接着,对关注区域利用左右视图提取表征立体视觉信息的深度图作为评价依据;然后,对该区域的深度值做特征统计处理,并且在这一过程考虑了人眼深度敏感特性对深度感的影响;最后,结合时域的特征信息计算视频序列深度质量值。本发明方法较传统方法结果精度有较大提高,且具有较高的深度图生成效率,在立体感质量评价模型中增加表示深度级影响人眼深度敏感性的权重因子,对立体图像质量具有更准确的评价。

    数字电视节目替换装置
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101977286B

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201010565857.X

    申请日:2010-11-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种数字电视节目替换方法。本方法可以将一路数字电视传输流中的一套或多套节目替换为另一数字电视传输流中的一套或几套节目,并使替换之后的数字电视传输流保持有相同的各种标识符,具有结构简单、硬件设备少、成本低、速度快等优点。该方法采用复用调度策略,在替换过程中仅过滤掉不需要的节目,同时将替换的节目、需要保留的节目以及各种服务信息通过复用调度的方式,重新合成为多节目传输流。本发明采用的FPGA硬件电路设计的应用系统主要包括码流同步检测模块,节目匹配检测模块,服务信息修改模块,数据缓冲模块,数据调度模块以及码流输入输出接口模块等部分。

    一种基于3D点云的智能远程驾驶方法及系统

    公开(公告)号:CN117472058A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311500235.2

    申请日:2023-11-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于3D点云的智能远程驾驶方法及系统。包括行驶端编码传输过程以及远程控制端实时解码处理过程,行驶端编码传输过程包括:实时采集三维驾驶场景信息、数据预处理、编码与压缩、封装与传输,远程控制端解码处理过程包括:实时接收与解封装、实时解码、三维场景重构、同步定位与建图、多模态3D目标检测、智能判断驾驶。本发明利用恢复的双目相机和激光雷达数据进行了多模态的3D目标检测,实现3D场景下的人物与车辆的目标检测与醒目框选表示,提高远程驾驶可靠性。本发明系统具有时间复杂度低、实时性高、安全可靠、高精度等优点,符合车路协同、远程智能驾驶、车载点云、机器人视觉技术领域要求。

    一种彩色点云的压缩采样及重构方法

    公开(公告)号:CN111340899B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202010091758.6

    申请日:2020-02-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种彩色点云的压缩采样及重构方法。采集端将三维点云按照莫顿码的规则进行排序,分别测量排序后的几何属性和颜色属性分量,重构端利用基于小波稀疏性的SL0优化算法恢复出原始彩色点云。本发明处理三维静态点云时,所需采样的数据量少,重构效率高。

    一种基于结构提取的自然图像去模糊方法

    公开(公告)号:CN114862714A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210491620.4

    申请日:2022-05-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于结构提取的自然图像去模糊方法,对图像进行去噪预处理后估计模糊核,再执行图像非盲去卷积步骤得到去模糊后的图像;包括以下步骤:步骤S1、对原始模糊图像P1进行去噪预处理得到P2;步骤S2、对经过预处理的图像P2进行中间潜像估计得到图片P3;步骤S3、提取中间潜像P3的主要结构,经过一些调整得到图像P4;步骤S4、用图像P4进行核估计;步骤S5、执行非盲去卷积得到去模糊后的图像P5。应用本技术方案可避免噪声会对后续核估计步骤产生不良影响。在保证模糊核稀疏性的同时还能保证模糊核的连续性。

    一种基于车载激光雷达的点云编解码方法

    公开(公告)号:CN114332259A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111634168.4

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于车载激光雷达的点云编解码方法,该方法包括编码过程和解码过程,所述编码过程包括以下步骤:步骤A1:在编码端输入激光雷达数据;步骤A2:进行点云格式转换;步骤A3:基于3D点云分割的降采样;步骤A4:进行距离图编码与占用图编码;所述解码过程包括以下步骤:步骤B1:距离图和占用图解码,进而转换为3D点云;步骤B2:基于3D点云分割的增采样;步骤B3:在解码端输出重构点云。该方法对于数据量庞大的车载点云可以有效去除数据冗余,进一步提高压缩性能。

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