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公开(公告)号：CN103763552B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201410052909.1
申请日：2014-02-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法，首先对图像运用视觉显著度模型算法选取人眼关注的区域；接着，对关注区域利用左右视图提取表征立体视觉信息的深度图作为评价依据；然后，对该区域的深度值做特征统计处理，并且在这一过程考虑了人眼深度敏感特性对深度感的影响；最后，结合时域的特征信息计算视频序列深度质量值。本发明方法较传统方法结果精度有较大提高，且具有较高的深度图生成效率，在立体感质量评价模型中增加表示深度级影响人眼深度敏感性的权重因子，对立体图像质量具有更准确的评价。
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公开(公告)号：CN103841403B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201410088342.3
申请日：2014-03-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种无形变立体图像视差快速调节方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S01：确定一个想要调节的深度值，既深度变化值DA；步骤S02：计算视差调节系数k=f(DA)；步骤S03：根据人眼可察觉到景深变化的最小误差阈值SDA=f(v,d)，计算视差调节系数k的取值范围(k1, k2),其中，v为人离屏幕的观看距离，d为立体图像离屏幕的距离；步骤S04：将原始的图像按固定的拉伸系数k进行缩放，并将k的取值范围限制在(k1,k2)内保证形变不可觉察。本发明方法相比传统方法形变程度降低超过50%，立体视觉主观效果更好，对于高清视频方法效率提高48%。
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公开(公告)号：CN103841403A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410088342.3
申请日：2014-03-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种无形变立体图像视差快速调节方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S01：确定一个想要调节的深度值，既深度变化值DA；步骤S02：计算视差调节系数k=f(DA)；步骤S03：根据人眼可察觉到景深变化的最小误差阈值SDA=f(v,d)，计算视差调节系数k的取值范围(k1,k2),其中，v为人离屏幕的观看距离，d为立体图像离屏幕的距离；步骤S04：将原始的图像按固定的拉伸系数k进行缩放，并将k的取值范围限制在(k1,k2)内保证形变不可觉察。本发明方法相比传统方法形变程度降低超过50%，立体视觉主观效果更好，对于高清视频方法效率提高48%。
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公开(公告)号：CN103763552A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410052909.1
申请日：2014-02-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法，首先对图像运用视觉显著度模型算法选取人眼关注的区域；接着，对关注区域利用左右视图提取表征立体视觉信息的深度图作为评价依据；然后，对该区域的深度值做特征统计处理，并且在这一过程考虑了人眼深度敏感特性对深度感的影响；最后，结合时域的特征信息计算视频序列深度质量值。本发明方法较传统方法结果精度有较大提高，且具有较高的深度图生成效率，在立体感质量评价模型中增加表示深度级影响人眼深度敏感性的权重因子，对立体图像质量具有更准确的评价。
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