解剖树的自动化分层拆分
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101548296A

    公开(公告)日:2009-09-30

    申请号:CN200780022386.4

    申请日:2007-06-11

    Abstract: 一种用于对与解剖树结构(12)有关的数据集进行拆分的方法包括:在树结构内确定多个种子点(24);确定沿着该树结构从多个种子点(24)中的每一个到多个其他点(14)中的每一个的路径(20)的长度;确定从多个种子点(24)中的每一个到多个其他点(14)中的每一个的欧几里得距离(26);基于所确定的长度(20)和距离(26),将种子点(24)与表示该种子点是根点的似然度的度量相关联;将树结构(12)的根点识别为与用于表示相应种子点是根点的似然度的最大度量相关联的种子点(24);以及基于根点来确定主要分叉点(64)。

    改进的分割
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101529466A

    公开(公告)日:2009-09-09

    申请号:CN200780039832.2

    申请日:2007-10-22

    Abstract: 公开了一种计算机程序产品、分割算法、显示图像产品、工作站以及PACS系统,所有这些都允许闭合在失败的分割算法中的孔或缝隙。这是通过以下来实现的:识别未包含在由所述分割算法所识别的数据点的集合中的至少一个数据点,并且得到该数据点周围的多个径向中与在所述分割中的至少一个检测到的数据点相交的径向的百分比的测量值,仅当所计算的径向的百分比高于预定阈值时,才进一步将新识别的数据点包含在所述分割中。在被分割的病灶中的孔或缝隙的问题先前只能通过修改分割算法的步骤或者通过形态学重建来解决,而后一种方法需要使用本身并不适合于大孔的结构元。

    用于指示医学成像数据中可能经计算机检测的假阳性的装置和方法

    公开(公告)号:CN101563708B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN200780046759.1

    申请日:2007-12-14

    CPC classification number: G06T7/0012 G06T2207/30061

    Abstract: 公开了一种数据结构,其由计算机系统(5)用于处理表示患者(8)的至少一个第一区域的医学图像数据,该至少一个第一区域包括至少一个经计算机检测的感兴趣特征。该数据结构包括第一计算机代码,该第一计算机代码可被执行以检测表示包含在相应第一区域内的至少一个第二区域的第一数据。所述第二区域中的至少一个所述感兴趣特征具有表示经计算机检测的假阳性的显著可能性。第二计算机代码可被执行以提供用于使至少一个所述第一区域能够显示在显示设备上的第二数据,从而使得与所述第一区域的不包含具有表示经计算机检测的假阳性的显著可能性的感兴趣区域的部分不同地将至少一个所述第二区域显示在显示装置上。

    图像数据重定格式
    35.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102844794B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201180019052.8

    申请日:2011-03-16

    CPC classification number: G06T15/08

    Abstract: 一种用于对图像数据重定格式的方法包括:获得指示感兴趣解剖结构的体积图像数据;识别所述体积图像数据中感兴趣解剖结构的感兴趣表面;识别针对所述体积图像数据的感兴趣子体积的厚度;对所述感兴趣子体积定形使得其侧面中的至少一个跟随所述感兴趣表面;以及通过处理器,基于所识别的感兴趣表面和被定形的感兴趣子体积,生成最大强度投影(MIP)或直接体积绘制(DVR)。

    图像数据的体积描绘
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103262120A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201180059568.5

    申请日:2011-12-01

    Inventor: R·维姆科

    Abstract: 一种方法,包括:获得由成像系统(100)生成的图像数据;生成指示所述图像数据的多个体素中的每个体素与一个或多个预定几何特征相符的程度的数据,其中,为每个几何特性分配不同的颜色;基于所述程度和所述颜色生成指示针对所述多个体素中的每个的单一颜色值的信号;基于所述信号生成所述图像数据的体积描绘;生成所述体积描绘的体素和所述图像数据的体素之间的关联;以及可视地同时呈现所述图像数据和所述体积描绘。所述几何特征表示局部形状特征,所述局部形状特征通过射线投射确定,所述射线用于计算由矩阵表示的二次曲线,并且所述矩阵的本征值确定体素与某些局部几何形状相符的程度(即,滴状度,管状度)。

    用于确定模糊图像中模糊的性质的系统和方法

    公开(公告)号:CN102498501A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201080041046.8

    申请日:2010-09-15

    Abstract: 提供了一种用于确定图像中模糊的性质的系统和方法。根据其他方面,提供了一种医学图像采集设备、一种医学工作站和一种计算机程序产品。系统(100)包括接收器(102),其用于接收身体的感兴趣对象的图像。所述图像包括模糊。此外,所述系统包括确定子系统(122),其用于在以不同角度与感兴趣对象相交的多条线的各条线上确定图像中模糊的特征值。于是,所述线沿不同方向延伸。所述值的确定包括沿相应线分析图像。所述系统还包括获得子系统(126),其用于基于所确定的在所述多条线的各条线上的值来获得所述模糊的特征值最大的方向,所述线沿不同方向延伸。

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