一种自动装卸货的无人机停机坪及其工作方法

    公开(公告)号:CN114803419A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210609600.2

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种自动装卸货的无人机停机坪及其工作方法。该无人机停机坪包括停机坪主体、上输送段、中输送段、下输送段和位置切换机构。上输送段和下输送段的输送面均倾斜设置。位置切换机构驱动中输送段在三个工作位置之间切换。三个工作位置由上至下依次为无人机对接工作位置、货物输入工作位置和货物输出工作位置。本发明装置通过单一动力源实现了“将货物送上停机坪”、“将停机坪上的货物取下并输出”的功能,且中输送段在无人机对接工作位置保持水平,在货物输入工作位置和输出工作位置时保持倾斜,配合无动力输送带实现货物的无动力输入和输出;此外,在不额外增加动力源的情况下,使货物向下转移过程中货物能够受到充分的限位。

    一种基于多悬臂梁结构的动态称重装置及其称重方法

    公开(公告)号:CN112781699B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011580916.0

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多悬臂梁结构的动态称重装置及其称重方法。现有的动态称重设备的安装布线到投入使用这一过程对路面的损坏极大,且花费时间较长。本发明包括外壳、弹性元件、力传递块、悬臂梁、质量块、机械诱导机构、蓄电模块和无线传输模块。各条悬臂梁的内端互不接触,且均与力传递块的底面接触。各悬臂梁的内端端部均位于质量块的上方。其中一根或多根悬臂梁上设置有压电层。各悬臂梁的外端均与路面安装槽的侧壁固定。本发明的机械诱导机构、质量块、力传递块与压电悬臂梁能在压电悬臂梁振动时发生碰撞,而弹性元件的反作用力使它持续碰撞,这种持续碰撞能使压电悬臂梁的振动时间更长,从而增加压电悬臂梁产生电能的大小。

    SMT产线锡膏印刷非结构化影响因素重构方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114375107A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011100837.5

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种SMT产线锡膏印刷非结构化影响因素重构方法、重构装置、重构设备以及计算机可读存储介质,通过采集原始生产数据生成原始数据集;将原始数据集中各影响因素进行特征交互,得到影响因素集;将影响因素集转化为非结构化数据得到重构数据包,通过特征交互建立影响因素之间的关系,然后将结构化的的数据转化为的非结构化数据,一方面能够解决SMT产线锡膏印刷阶段数据重复性高的问题,同时,将非结构化数据处理方法应用到SMT产线锡膏印刷阶段数据上,解决了锡膏印刷环节原始生产数据带来的印刷参数种类繁复,且参数间彼此影响,存在交互关系,无法准确定位影响因素,进而无法根据影响因素进行锡膏印刷缺陷识别,导致印刷不良率高,浪费资源的问题。

    一种基于智能移动终端的跌倒检测方法

    公开(公告)号:CN111436944B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202010309877.4

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能移动终端的跌倒检测方法,包括以下步骤:采集在身高、体重、年龄方面有良好代表性的人体活动数据,并构建数据集;运用特征工程技术对数据集进行特征提取与分析,使用PCA降维技术对特征向量进行分析;基于LSTM‑FCN模型设计FallNet模型,对FallNet模型进行训练;将训练好的FallNet模型内置在移动设备中进行跌倒检测;本发明方法通过设计FallNet模型,在增加少量参数的情况下,FallNet模型的17类别分类效果达到了98.59%,APP能够对人体活动进行识别,也可以对人体跌倒发出警报和报警,可以实现对老龄人群健康状态的智能监测,且监测过程实时性高。

    一种基于磁共振图像的自闭症检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110443798A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910755360.5

    申请日:2019-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于图论的自闭症检测方法、装置及系统,属于医学图像处理技术领域。本发明首先基于本发明所设置的网络消耗最低的阈值作为二值化阈值来构建各磁共振图像所对应的脑功能网络拓扑图,再基于自闭症患者与正常人在节点度信息的差异统计信息确定有异常脑区,再提取这些被确定为异常脑区的特征信息,即脑区所对应的节点的节度信息;基于所提取的特征信息进行自闭症二分分类器的模型训练和检测,为自闭症诊断提供辅助诊断帮助。本发明的多特征融合模式的自闭症检测系统,为自闭症诊断提供另一种辅助诊断帮助,其对自闭症的检测识别率有一定的提升;且该检测系统还可以用于吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾以及知等健康领域的自动检测。

    一种碳纳米管纤维阵列冷阴极的湿法纺丝制备方法

    公开(公告)号:CN104538268A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410798586.0

    申请日:2014-12-20

    Inventor: 黄小平 赵青 王翔

    Abstract: 本发明基于湿法纺丝制备技术,通过挤压碳纳米管浆料在容器底面孔洞阵列内挤压出碳纳米管纤维阵列,构成碳纳米管纤维阵列冷阴极。该方法制备的碳纳米管纤维尖端稳固且尺寸相对较大,可以解决发射尖端稳定性问题;该发明提供的方法能将碳纳米管纤维直接固定在金属衬底上,很好地解决了碳纳米管纤维与衬底的金属接触及机械稳定性问题。

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