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公开(公告)号：CN114091453A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111427305.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种拉丁壮语向量表示与计算方法，包括一个由顺序连接的拉丁壮语预处理模块、拉丁壮语语言建模模块、拉丁壮语向量表示归一化模块、拉丁壮语向量表示与计算模块组成的表示与计算模型。一篇由拉丁壮语书写的文本通过该表示与计算模型处理后，最后能够得到该拉丁壮语文本的向量表示。本发明的方法解决了拉丁壮语的向量表示与计算问题，能够用于拉丁壮语的自动化处理与应用。
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公开(公告)号：CN109737941B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910084352.2
申请日：2019-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 在本发明提供的人体动作捕捉方法中，将4个惯性传感器分别固定在人体两只手臂的大臂和小臂上，此时骨骼的运动数据就等效于传感器采集的数据。人体手臂在运动的时候，数据采集芯片就会采集数据，数据在主控芯片内完成一系列数据处理，其中包括数据修正，积分，坐标匹配等，之后就会通过打开发射模块进行发射。另一端通过事先已经配置好的接受模块来接收数据，再通过USB数据线传送给上位机，上位机将传送过来的旋转增量匹配到对应的手臂位置就可以驱动人体模型。通过旋转增量驱动人体模型，有效的解决了传感器固定的敏感问题。
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公开(公告)号：CN105338254A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510904303.0
申请日：2015-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为一种数码相机影像数据在线采集传输系统及运行方法，本系统连接器一端的插头与数码相机的CF存储卡外形管脚相同，插在其卡槽内。连接器另一端连接包括FPGA和与DDR的处理控制模块，FPGA经传输模块接计算机。其运行方法为，开机后相机中心处理器发送初始化检测信号，FPGA正确反馈，完成初始化，相机准备摄影或录相；相机采集的影像数据向存储卡卡槽发送，经连接器进入FPGA、送入DDR缓存。一张照片或一段录相摄取完成FPGA自动将缓存于DDR的影像数据通过传输模块传送给计算机，并向相机反馈存储完成，相机准备下一次的摄影。本发明数码相机的影像数据可在线传送到计算机，实现实时摄影测量。结构简单，成本低，操作简便。
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公开(公告)号：CN119672816A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411871337.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西水发集团数字智慧水务科技有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/34 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于自混合的深度伪造检测方法，与现有技术比较，本发明通过使用自混合技术生成包含伪造伪影的混合图像，并结合主干网络EfficientNet‑b3和伪造伪影检测模块，对输入图像的伪影区域进行精准检测和识别。首先，对真实图像进行分帧处理，利用自混合技术生成源图像和目标图像，并通过mask生成器结合alpha blending模型生成具有伪造伪影的混合图像。随后，主干网络对混合图像提取全局特征，伪造伪影检测模块通过伪影空间协同注意力模块强化混合区域的局部特征表现，从而准确定位伪影区域。最终，利用残差连接融合全局和局部特征，并传入全连接层完成分类。本方法能够有效检测多种伪造图像类型，在跨数据集和未知场景中展现出优异的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119598293A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411805027.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林瑞威赛德科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法，包括如下步骤：步骤1，构建时序传播图；步骤2，构建时序知识图；步骤3，将构建的时序传播图和时序知识图作为输入，使用时间‑空间特征融合模块分别对输入的时序传播图和时序知识图进行融合，生成两个节点嵌入集合；步骤4，以步骤3中生成的两个节点嵌入集合作为输入，使用子图融合模块生成融合了两个子图结构信息的一个节点嵌入集合；步骤5，以步骤4中生成的节点嵌入集合作为输入，使用分类模块对该输入进行分类，得到最终预测结果。这种技术能获得更好的节点嵌入，对谣言检测效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323803A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411874279.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 衢州海易科技有限公司 , 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 衢州学院 , 衢州市公安局交通警察支队
Inventor： 吴磊 , 程凯 , 单文煜 , 陈鹏 , 周小龙 , 黄忠京 , 刘明 , 曹曙烽 , 夏云霓 , 陈坚武 , 岑沛丰 , 詹虎山 , 柴凌勇 , 李俊 , 李曦 , 何东飞 , 刘念伯 , 曾晟珂 , 李秀华
IPC: G06V40/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习面向车路协同的行人检索方法，属于行人重识别技术领域，包括以下步骤：建立训练集；在ReID模型中设置一个无监督鉴别器网络结构；S3：使用训练集通过预热学习对ReID模型进行预设数量回合的迭代训练；完成预设数量回合的训练后，部署训练好的ReID模型；将待识别图像输入训练完成的ReID模型中，根据自适应阈值n，选取前n%的结果，判定为目标人物，得到检测结果，本申请在ReID模型中引入了无监督鉴别器网络结构，不仅提高了特征的代表性和区分能力，还显著提升了行人识别的准确率，本申请还设置了行人阈值n的判定，保证了检索的高效性和精准性。
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公开(公告)号：CN113109616B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110459513.9
申请日：2021-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于磁分流结构的闭环大量程电流传感器，本发明磁环气隙与磁环所形成的磁分流结构使得待测电流产生的信号磁场进行分流和衰减的效果，磁传感器设置于气隙和磁环中心连线的中心位置处，可感知和检测经过分流和衰减后的信号磁场分量，仪表放大器和功率放大器用于处理磁传感器产生的信号、放大并驱动反馈线圈产生一个与原信号磁场方向相反，大小相近的磁场，反馈线圈内的电流信号通过采样电阻两端的电压来检测反馈电流，并将此电压信号输入MCU进行ADC转换；本发明增加了磁传感器的工作范围，提高了电流传感器可检测的电流工作量程，提高电流传感器的工作量程及线性度，获得的电流传感器灵敏度高、工作量程宽、线性度好和带宽高。
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公开(公告)号：CN112394356B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011055629.8
申请日：2020-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/933 , G01S13/89 , G01S13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑Net的小目标无人机检测系统，主要由云台控制模块、水平电机驱动单元、垂直电机驱动单元、摄像机固定支架、高清摄像机和计算机设备组成，满足了小目标无人机检测的必要条件。同时，本发明提供了一种基于U‑Net的小目标无人机检测方法，无论是在低分辨率图像还是在高分辨率的图像上，该检测方法都能充分提取目标的特征信息，对于小目标无人机而言，当距离较远时，无人机区域仅有几个像素，极易与鸟类混淆，利用U‑Net网络分割出无人机，再结合Yolov3‑tiny网络进行检测，将大大提高小目标无人机的检测准确率，减小误检、漏检的概率。该方法对于小目标检测具有参考意义。
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公开(公告)号：CN116946423A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310757611.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州滨电信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自旋展开式绳网的无人机捕获系统。本发明包括无人机、视觉跟踪模块、二维云台、自旋展开式绳网捕获装置、绳网捕获系统旋转弹射装置；无人机的下部固定安装有二维云台，二维云台中安装有视觉跟踪模块和绳网捕获系统旋转弹射装置，绳网捕获系统旋转弹射装置中安装有自旋展开式绳网捕获装置；二维云台的驱动，带动视觉跟踪模块和绳网捕获系统旋转弹射装置运动，实现视觉跟踪模块对目标的跟踪，绳网捕获系统旋转弹射装置的驱动，使得自旋展开式绳网捕获装置发射，进而控制自旋展开式绳网捕获装置捕获目标。本发明不仅可以通过无人机飞至近点捕获提高准确率，同时还可通过自旋绳网捕获系统实现目标无人机的安全回收。
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公开(公告)号：CN116299277A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310180498.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于过门限稀疏空间栅格的回波关联方法，包括：各节点雷达对待检测区域进行协同探测，得到需要输入融合中心的数据；根据空间几何信息得到全部有效的过门限稀疏空间栅格；通过空间位置关系对空间栅格进行关联，将所属同一区域的有效的空间栅格进行归类，得到存储关联的空间栅格信息的第二有限集；基于关联的空间栅格信息，通过融合算法得到栅格融合中心，之后对收发分置通道的回波进行关联得到存储关联回波数据的第三有限集；剔除第三有限集中的虚假目标对应的过门限稀疏空间栅格关联的冗余回波，至此完成回波数据的关联。该方法减少了空间栅格的数量，简化了空间栅格大小的确定准则，降低了融合中心的处理压力。
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