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公开(公告)号：CN119598293A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411805027.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林瑞威赛德科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法，包括如下步骤：步骤1，构建时序传播图；步骤2，构建时序知识图；步骤3，将构建的时序传播图和时序知识图作为输入，使用时间‑空间特征融合模块分别对输入的时序传播图和时序知识图进行融合，生成两个节点嵌入集合；步骤4，以步骤3中生成的两个节点嵌入集合作为输入，使用子图融合模块生成融合了两个子图结构信息的一个节点嵌入集合；步骤5，以步骤4中生成的节点嵌入集合作为输入，使用分类模块对该输入进行分类，得到最终预测结果。这种技术能获得更好的节点嵌入，对谣言检测效率高。
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公开(公告)号：CN119829766A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411890125.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林瑞威赛德科技有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/045 , H04M1/72436
Abstract: 本发明提供一种基于RoBERTa模型的电信诈骗文本分类检测方法，通过采用深度学习和自然语言处理技术，基于RoBERTa模型的深度学习框架，构建了一种能够自动学习电信诈骗文本深层语义特征的分类模型，该模型的架构，包含多头注意力、残差连接、全连接层分类三部分。在模型训练过程中结合了交叉熵损失函数和不一致性损失函数，旨在同时优化分类准确性和模型鲁棒性。交叉熵损失函数有助于提升分类精度，而不一致性损失函数则增强了模型对异常或不确定文本的辨识能力，从而有效防止了过拟合现象，提高了模型在复杂场景中的适应性和稳定性。使用本方法能够有效地提升对电信诈骗文本的分类准确性和模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114301804B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111656423.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 桂林瑞威赛德科技有限公司 , 刘芳
Abstract: 本发明属于数据采集、数据安全技术领域，具体涉及一种基于区块链的实验室数据安全预警方法及系统。实验室采集、保存、传输、使用的信息是科研人员劳动的结晶，内容涉及实验技术参数、观测数据、实验分析结果等，往往记录着新的知识或新的科学发现，具有很高的知识价值。做好实验室信息安全，对于科研人员的劳动成果和知识产权是非常重要的。随着互联网技术发展，合作形式的实验室数量在攀升，其中就实验室数据安全的需求日益显著，本发明通过观测计算机单位对数据库的访问习惯分析，对恶意访问进行实时识别监测，达到安全预警效果。
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公开(公告)号：CN114301804A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111656423.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 桂林瑞威赛德科技有限公司 , 刘芳
Abstract: 本发明属于数据采集、数据安全技术领域，具体涉及一种基于区块链的实验室数据安全预警方法及系统。实验室采集、保存、传输、使用的信息是科研人员劳动的结晶，内容涉及实验技术参数、观测数据、实验分析结果等，往往记录着新的知识或新的科学发现，具有很高的知识价值。做好实验室信息安全，对于科研人员的劳动成果和知识产权是非常重要的。随着互联网技术发展，合作形式的实验室数量在攀升，其中就实验室数据安全的需求日益显著，本发明通过观测计算机单位对数据库的访问习惯分析，对恶意访问进行实时识别监测，达到安全预警效果。
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