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公开(公告)号：CN108509935A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810324493.2
申请日：2018-04-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于认知电子对抗技术领域，具体的说是一种基于随机森林的雷达工作模式识别方法。本发明主要包括：根据雷达的工作模式获得雷达信号的标签集和样本集，对获得的样本集和标签集合进行学习，学习的目标是获得使损失函数最小的最终分类器，包括数据预处理、训练集获取、特征选取和对训练集进行学习。本发明可以准确对雷达的工作模式进行识别，方法简单，速度更快，效果良好。
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公开(公告)号：CN103945368B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410133316.8
申请日：2014-04-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于移动自组织网络领域，具体涉及移动自组织网络所使用的网络层和数据链路层协议。本发明设计一种确定移动自组网中各节点对应的IP地址和MAC地址的方法，通过采集目标网络通信的数据包，对每个数据包进行追踪，找出每个数据包传送的路径，每个数据包的起点和终点都能确定发送方和接收方节点对应的MAC地址和IP地址。
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公开(公告)号：CN118445552A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410608236.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其是涉及一种基于变分贝叶斯的轨迹PHD多辐射源自适应跟踪方法。本发明采用多传感器接收到的多辐射源信号量测信息，使用高斯逆威沙特(GIW)分布对辐射源状态和噪声分布进行建模，使用变分贝叶斯(VB)技术进行滤波提升了算法的鲁棒性。仿真结果表明该算法能够针对未知量测噪声的情形进行自适应滤波，与传统方法相比更能适应未知时变的量测噪声。
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公开(公告)号：CN113608211B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110907391.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/87 , H04L41/142 , G06F18/213 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种基于通信流量信息辅助的雷达组网方式识别方法。现有的雷达组网识别方法主要依赖网内雷达特征信息的提取与融合，识别方法所使用的参数较为单一，识别可信度较低。考虑到组网雷达系统通过相应的通信手段实现了互联互通，对网内通信流量的分析与研究就变得十分重要。此外，不同的组网雷达系统在面对干扰时其通信流量具有不同特征，加入对抗时的网内通信流量特征将有助于对雷达组网方式的识别。因此，本发明在传统雷达组网方式识别所使用的参数集的基础上增加了通信流量这一参数，并将通信流量特征细分为三大类：无干扰、点迹欺骗、航迹欺骗下的通信流量特征，有效的提升了对雷达组网方式识别的可靠性与准确率，具有良好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116626607A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310612381.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于雷达干扰技术领域，具体地说是一种基于相位调制的FDA‑MIMO雷达支援式转发干扰方法。本发明的方法主要是通过定位技术获得雷达信号到达保护目标和到达干扰机的时间差，先对截获的FDA‑MIMO雷达多路混叠信号使用载频f＝f0进行下变频，利用与发射阵元偏移频率对应的带通滤波器将来自不同发射阵元的信号进行分离，再对分离得到的各个信号分量进行大小不同的相位调制，最后将载波信号f0调制成N份，使用这N份载波信号之和分别对雷达偏移信号进行上变频，最后将信号进行叠加并转发，从而达到对FDA‑MIMO雷达干扰的目的。
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公开(公告)号：CN116626597A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310612378.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达干扰技术领域，具体地说是一种基于相位调制的FDA‑MIMO雷达伴随式转发干扰方法。本发明的方法主要是先对截获的FDA‑MIMO雷达多路混叠信号使用载频进行下变频，利用与发射阵元偏移频率对应的带通滤波器将来自不同发射阵元的信号进行分离，再对分离得到的各个信号分量进行大小不同的相位调制，最后将调制后的信号进行混合并上变频后转发，从而实现对FDA‑MIMO雷达干扰的目的。
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公开(公告)号：CN115586497A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211292162.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达干扰技术领域，具体的说是涉及一种基于知识图谱的雷达干扰决策方法。本发明的方法主要是先对截获的雷达信号进行分类识别，对已知雷达和未知雷达分别构建三元组，将得到的三元组通过知识图谱进行匹配，已知的雷达可直接通过名称进行匹配，而未知的雷达通过指纹特征进行匹配，基于匹配结果得到对应的雷达知识，并对其威胁等级进行评估。再通过干扰策略表对雷达实施动态可变的有效干扰，从而实现对雷达干扰的目的。
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公开(公告)号：CN111366899B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010228714.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达与探测技术领域，涉及一种基于准则切换的反侦察波形选择方法。本发明通过构建基于Kalman滤波的波形选择系统，增加波形选择准则切换功能，实现降低对抗方对认知雷达的辨识，达到隐蔽自身行为规律的反侦察目的。本发明总体方法为改进的波形选择算法，包括两个部分，第一部分实现波形选择，外界影响通过SNR的改变输入系统，经过基于卡尔曼滤波的波形选择算法，得到发射波形参数。第二部分是准则切换，当认知雷达受到对抗方有效的干扰后，有理由认为自身的行为规律已经被对抗方所学习，此时算法改变认知雷达自身行为规律，即波形选择的准则。
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公开(公告)号：CN113608211A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110907391.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通信流量信息辅助的雷达组网方式识别方法。现有的雷达组网识别方法主要依赖网内雷达特征信息的提取与融合，识别方法所使用的参数较为单一，识别可信度较低。考虑到组网雷达系统通过相应的通信手段实现了互联互通，对网内通信流量的分析与研究就变得十分重要。此外，不同的组网雷达系统在面对干扰时其通信流量具有不同特征，加入对抗时的网内通信流量特征将有助于对雷达组网方式的识别。因此，本发明在传统雷达组网方式识别所使用的参数集的基础上增加了通信流量这一参数，并将通信流量特征细分为三大类：无干扰、点迹欺骗、航迹欺骗下的通信流量特征，有效的提升了对雷达组网方式识别的可靠性与准确率，具有良好的应用价值。
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