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公开(公告)号：CN109727158B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910072922.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进弱鲁棒优化的电热综合能源系统调度方法。本发明类比对电力需求响应(DR)的模型描述，将其拓展至电热综合需求响应(IDR)，对价格型和激励型综合需求响应进行建模；在低碳背景下，建立含热电联产机组、抽水蓄能、蓄热式电锅炉和储热装置的电热综合能源低碳调度模型，以综合能源运行成本最小和碳排放交易模型收益最大为目标函数，确定电力约束条件和热力约束条件；考虑风电和综合需求响应的不确定性，利用改进弱鲁棒优化处理源荷侧的不确定性，得到电热综合能源系统改进弱鲁棒低碳调度模型；最后，采用改进的细菌群体趋药性算法(BCC)进行求解，通过算例验证所提模型及算法的有效性。
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公开(公告)号：CN109858774B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910020415.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种提高系统安全性和协调性的源网荷规划方法，其包括以下步骤：步骤1，确定源网荷系统结构；步骤2，利用源网协同因子评价源网荷系统的电源侧与电网侧协调性，并利用三个安全裕度指标提高电网N‑1安全性；步骤3，建立协调性目标函数和安全性目标函数，并结合经济性目标函数建立多目标规划模型；步骤4，对多目标规划模型中不确定性进行处理；步骤5，采用多目标细菌群体趋药性算法对多目标规划模型进行求解；步骤6，确定算例以及其特征参数进行仿真分析。本发明以经济性、安全性和协调性最优为目标，建立了源网规划模型，能够有效提高源网协调能力以及电网安全，并保证系统经济性，降低分布式电源接入电网造成的高度不确定性问题。
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公开(公告)号：CN110992206A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911199919.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出了一种多源电场的优化调度方法及系统。所述优化调度方法包括：首先，基于多源电场的云储能结构，建立微网内每个冷热电联供系统的各个设备的机组模型及其约束条件；然后建立以整个多源场的日成交成本最小为目标的优化调度模型及其约束条件；最后根据机组模型的约束条件和优化调度模型的约束条件，采用细菌群体趋药性算法对优化调度模型进行求解，确定每个设备的机组模型的最优输出功率，对多源电场进行调度。本发明基于云储能结构，将储能设置在云端，直接基于机组模型建立整个多源电场的优化调度模型，本发明将储能集中在云端，考虑云端对应的各个微网之间的能量交互实现多源电场的调度优化，提高了多源电场的经济性。
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公开(公告)号：CN110570043A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910869370.1
申请日：2019-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种风-网-站-车体系的调度方法及系统。该方法包括：获取充电站和支持调度的电动汽车信息；对获取的信息进行充电时间分群和充电功率分群；计算得到电动汽车未能按照预测进行充电的概率函数；以充电站作为收益方，建立经济收益最大化的目标函数；建立社会福利最大化的目标函数；建立约束条件并基于可信性理论进行不确定性处理得到风-网-站-车体系调度的综合约束条件；对所述综合约束条件进行求解，得到优化调度结果。通过建立社会福利最大化目标函数，并以社会福利最大化目标函数为目标建立约束条件，实现对风-网-站-车体系的优化调度，避免出现充电站拥堵或充电站空闲的情况发生，提高风力发电的电能利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110503250A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910729085.X
申请日：2019-08-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑电-热转移负荷转移量不确定性的综合能源规划方法，其具体步骤如下：步骤1、以能源中心模型为基础，以电能和天然气为输入，以电能和热能供应负荷需求为输出，建立综合能源系统规划模型；步骤2、考虑电-热可转移负荷转移量对综合能源系统规划的影响，采用两阶段鲁棒优化方法处理电-热可转移负荷转移量的不确定性；步骤3、求解综合能源系统规划模型，得到规划方案。该方法，可以减少系统碳排放量，提升系统的可靠性和多能互补的效益。另一方面，采用两阶段鲁棒优化理论处理电-热可转移负荷转移量的不确定性，可以更加精确地考虑其不确定性，灵活调整综合能源系统规划方案的保守性。
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公开(公告)号：CN110197310A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910498114.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于负荷裕度域的充换电站优化调度方法。所述调度方法包括如下步骤：首先，建立充换电站的经济调度模型，并基于负荷裕度域确定经济调度模型的约束条件，根据约束条件，采用带有收缩因子的粒子群优化算法求解经济模型，获得最优的充换电调度策略，对充换电进行调度。本发明通过粒子群算法获取经济模型的最优解，以提高充换电站在运行过程中的经济效益，并基于负荷裕度域确定经济调度模型的约束条件，根据约束条件进行求解，保证了充换电站在运行过程中的稳定性。
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公开(公告)号：CN110061496A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910340301.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种源网荷多目标规划模型的可信度优化方法，其包括以下步骤：步骤1，提出安全因子，确定系统结构，建立多目标规划模型；步骤2，对不确定性进行处理；步骤3，对模型求解，得到帕累托最优解集；步骤4，确定帕累托前沿每组解中各目标函数对应的满意度；步骤5，确定各目标函数对应的满意度解集的离散程度；步骤6，确定所得解集的可信程度、各目标函数的权重系数；步骤7，得到每组解基于权重的平均相对满意度，取最大值对应的解为最佳解。本发明综合考虑机组和线路的安全裕度，以全面提高系统安全性，并且所提最佳解选取方法可得到可信度更高的结果，适用于多目标规划模型，实际仿真表明所提方法的有效性和合理性。
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公开(公告)号：CN110033142A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910326134.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了考虑负荷不确定性的充换电站优化调度策略，属于电动汽车充换电站负荷优化调度领域。本发明提出‘负荷裕度域’指标，主要处理两类负荷的不确定性，一是电动汽车用户侧的用电负荷，二是并网运行的风力发电出力，电网运营商可以通过此指标更合理的调度电网负荷；其次，以推导出的负荷裕度域作为约束，并结合分时电价建立了社会福利最大化的模型；最后，针对两个不确定性问题，本发明采用了可信性理论，将不确定变量利用梯形模糊变量表示，建立模糊机会约束，并通过对模糊机会约束进行清晰化等价处理，最后采用带收缩因子的粒子群优化算法对本模型求解，通过算例分析所提及模型及方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109740955A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910024053.X
申请日：2019-01-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种计及改进阶梯式碳交易的电-气综合能源系统规划方法，涉及综合能源系统低碳规划领域、电力市场领域。本发明采用基准线法，根据火电机组和热电联产机组发出的电力确定电-气综合能源系统的无偿碳排放配额；以及实际碳排放量；在碳交易成本模型中引入技术补贴系数和碳减排指标，用于激励发电企业主动节能减排的积极性，根据电-气综合能源系统的无偿碳排放配额和实际碳排放量确定碳交易成本；构建计及改进阶梯式碳交易成本的电-气综合能源系统规划模型，根据该模型得到所需的规划结果。本发明建立适用于电-气综合能源系统的碳交易成本计算模型，可严格控制系统的碳排放量，促进电-气综合能源系统的低碳发展。
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