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公开(公告)号：CN116527471A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310486451.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达通信一体化信号技术领域，具体涉及一种基于NLFM的雷达通信一体化信号生成方法。所述方法包括：生成雷达非线性调频信号；生成二进制单极性码元，经过串/并变换电路以及2/4电平变换电路后，再进行十六阶正交振幅调制产生对应的通信符号；将生成的十六阶正交振幅调制通信符号调制在雷达非线性调频信号载波上，形成非线性调频十六阶正交振幅调制雷达通信一体化信号。本发明在原有的NLFM雷达信号上进行16QAM调制通信信息，该方法能够提高信号的频带利用率从而实现较高的通信速率，同时利用NLFM信号的距离旁瓣较低这一特性来降低一体化信号的距离旁瓣电平，从而提高信号的自相关性能。
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公开(公告)号：CN110320535B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910592232.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明涉及一种基于小波包变换与空域处理的卫星导航接收机多干扰抑制方法，包括如下步骤：利用阵元数为N的阵列天线，经过射频处理和数字化处理，获得N通道T个采样点的数字接收信号数据矩阵；将各通道信号进行小波包分解，得到各通道信号子频带信号；选取各通道相同子频带信号构建子频带信号矩阵；对子频带信号矩阵进行空时滤波处理，获得空域滤波后子频带信号数据；对空域滤波后子频带信号数据进行消隐处理；将消隐出后的各子频带信号相加，得到后续处理所需要的数据。该方法能够在不增加阵列天线阵元个数的前提下增加接收机对抗宽带干扰的个数，且无需估计单个干扰信号特性。
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公开(公告)号：CN111914427B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010797171.7
申请日：2020-08-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于面积归一化策略的多约束矩形阵列稀布优化方法。主要研究了多约束条件下的矩形平面阵列旁瓣电平抑制问题，所述方法包括：采用佳点集方法对参数进行初始化；通过计算归一化面积系数来优化阵列结构；利用动态加权策略对灰狼位置进行更新，采用灰狼优化算法完成稀布矩形平面阵列优化。本发明的方法可以简化矩形阵列结构，降低运算复杂度，提高算法寻优能力，降低峰值旁瓣电平。
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公开(公告)号：CN113625309A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110836186.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/22
Abstract: 本发明在静态环境下针对粒子滤波算法在参数估计过程中存在的粒子退化、粒子多样性降低的问题，提出一种无迹卡尔曼滤波算法与改进差分进化算法联合优化粒子滤波的新算法。该算法首先在粒子滤波重要性采样阶段引入无迹卡尔曼滤波为每个粒子计算其均值和协方差，并利用该均值和协方差“指导”采样，以避免粒子退化现象。其次，在差分进化的变异与交叉过程中采用一种自适应策略，避免其出现过早收敛的现象。同时，采用改进后的差分进化算法代替粒子滤波的重采样过程，克服了粒子多样性降低的问题。最后，利用新算法实现多径参数估计。经仿真结果表明，新算法在满足实时性要求的情况下，可有效地降低参数估计结果的波动幅度并减小其均方根误差。
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公开(公告)号：CN107728166B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710806427.4
申请日：2017-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时域分组处理的卫星导航接收机多干扰抑制方法，属于射频干扰抑制领域。所述方法包括：利用N阵元天线阵获得N通道的接收信号数据；采用改进的奇异值比谱方法估计接收信号中各周期分量的周期，进而计算所有周期分量的最小公周期；根据估计的周期信息将各通道接收信号中具有相同频率特性的数据点重组得到新的子空时数据矩阵；利用基于最小功率无畸变准则的空时处理算法完成各组信号的干扰消除；将消除干扰后的数据进行重构以得到后续处理所需信号。本申请发明的方法能够根据周期调频信号的时频稀疏性与广义周期特性，在不增加接收机阵元个数的前提下，提升接收机干对抗宽带调频干扰的个数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111323794A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010204163.7
申请日：2020-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于周期重采样的周期调频干扰消除方法，包括：利用无线接收机获得数字化接收信号数据；对接收数据进行多重自相关运算，检测周期调频成分的调频周期；根据调频干扰的周期特性将接收的信号进行重采样，获得若干组重采样数据，检测并消除重采样数据中的干扰分量，最后进行信号重构，获得消除干扰后的信号。本申请方法能够将分散的宽带干扰能量集中到少数频点，减少了干扰与期望信号的交叠程度，在消除干扰成分时对期望信号损伤较小。
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公开(公告)号：CN106951901B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710129836.5
申请日：2017-03-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于量子遗传算法和图像分割领域，尤其涉及一种基于B型双链量子遗传算法的二维最大熵图像分割方法。本发明包括：步骤一、读入图像，读取每个像素点的灰度值f(x,y)；步骤二、计算灰度均值，及某像素点附近八个像素点的平均灰度值g(x,y)；由[f(x,y),g(x,y)]构成二维灰度‑灰度均值直方图；步骤三、参数设置：设置算法参数：种群规模m、每条染色体的基因位数n、最大迭代次数gen、变异概率pm；步骤四、初始化种群，进行解空间变换，将染色体中上下两条并行基因链所表示的编码空间与寻优解空间建立一一对应的关系等。本发明利用B型双链量子遗传算法对二维最大熵阈值分割方法进行改进，提出分割速度快，具有一定去干扰能力的B型双链量子二维最大熵阈值分割方法。
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公开(公告)号：CN110320535A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910592232.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明涉及一种基于小波包变换与空域处理的卫星导航接收机多干扰抑制方法，包括如下步骤：利用阵元数为N的阵列天线，经过射频处理和数字化处理，获得N通道T个采样点的数字接收信号数据矩阵；将各通道信号进行小波包分解，得到各通道信号子频带信号；选取各通道相同子频带信号构建子频带信号矩阵；对子频带信号矩阵进行空时滤波处理，获得空域滤波后子频带信号数据；对空域滤波后子频带信号数据进行消隐处理；将消隐出后的各子频带信号相加，得到后续处理所需要的数据。该方法能够在不增加阵列天线阵元个数的前提下增加接收机对抗宽带干扰的个数，且无需估计单个干扰信号特性。
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公开(公告)号：CN109814134A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811601985.8
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明属于阵列波束形成技术领域，具体涉及一种基于延推法的虚拟天线阵列扩展方法，包括根据实际阵元构建虚拟扩展阵元的物理模型；根据已知方向矢量结合延推法得到扩展后虚拟阵元的方向矢量；利用各阵元的方向矢量构成方向矢量矩阵A和采样输出信号x(n)；计算波束形成器最优权值为 延推法虚拟扩展后的阵元其形成的零陷深度较真实阵列形成的零陷深度更深，同时延推法拓展的虚拟阵元零陷开口角度更小，更加利于卫星信号与干扰信号的分离，具有更好的抗干扰效果。延推法比真实阵列达到输出信干噪比最大值的速度更快，抗干扰收敛速度更快。并且阵元虚拟个数越多，其抗干扰收敛速度越快。所以本发明应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN105069760B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510535647.9
申请日：2015-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于F型双链量子遗传算法的小波阈值图像去噪方法。首先，对编码空间进行单值映射处理，缩小算法的搜索空间，增加搜索密度；其次在量子更新时引入了自适应步长因子，使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化，有效解决了目前传统寻优算法普遍存在的“振荡”现象所引起的全局最优解搜索困难的问题；最后，在染色体变异更新时提出了π/6门，改善了原来非门变异无法更新量子比特概率幅的缺点。本发明还将F_DCQGA优化算法应用于小波阈值去噪的阈值选择机制中，同时提出自适应阈值函数，进而完成对传统小波阈值去噪方法的改进。本发明提高了小波阈值函数的收敛速度和搜索精度。
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