一种基于F型双链量子遗传算法的小波阈值图像去噪方法

    公开(公告)号:CN105069760A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510535647.9

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于F型双链量子遗传算法的小波阈值图像去噪方法。首先,对编码空间进行单值映射处理,缩小算法的搜索空间,增加搜索密度;其次在量子更新时引入了自适应步长因子,使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化,有效解决了目前传统寻优算法普遍存在的“振荡”现象所引起的全局最优解搜索困难的问题;最后,在染色体变异更新时提出了π/6门,改善了原来非门变异无法更新量子比特概率幅的缺点。本发明还将F_DCQGA优化算法应用于小波阈值去噪的阈值选择机制中,同时提出自适应阈值函数,进而完成对传统小波阈值去噪方法的改进。本发明提高了小波阈值函数的收敛速度和搜索精度。

    一种基于F型双链量子遗传算法的小波阈值图像去噪方法

    公开(公告)号:CN105069760B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201510535647.9

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于F型双链量子遗传算法的小波阈值图像去噪方法。首先,对编码空间进行单值映射处理,缩小算法的搜索空间,增加搜索密度;其次在量子更新时引入了自适应步长因子,使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化,有效解决了目前传统寻优算法普遍存在的“振荡”现象所引起的全局最优解搜索困难的问题;最后,在染色体变异更新时提出了π/6门,改善了原来非门变异无法更新量子比特概率幅的缺点。本发明还将F_DCQGA优化算法应用于小波阈值去噪的阈值选择机制中,同时提出自适应阈值函数,进而完成对传统小波阈值去噪方法的改进。本发明提高了小波阈值函数的收敛速度和搜索精度。

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