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公开(公告)号：CN118299069A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311014805.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了一种战场医疗救援知识数据检索方法，包括以下步骤：步骤1：获取构建新概念武器伤异构图所需的数据以及标签信息并构建武器伤异构图；步骤2：对武器伤异构图进行预处理，获得输入数据的集合；步骤3：根据得到的输入数据集构建前预训练模型；步骤4：将前预训练模型部分迁移到后预训练模型中，再根据输入数据集构建后预训练模型；步骤5：将后预训练模型整体迁移到微调模型中，再根据输入数据集构建微调模型；步骤6：使用基于图论的算法对该图进行检索，本发明适用于知识图谱和数据检索技术领域，将自然语言处理领域的预训练技术引入到了武器伤知识库的构建中，解决了武器损失知识库中标注数据不足的问题，实现了图谱的补全预测。
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公开(公告)号：CN118161345A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410442615.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 公开了一种多功能自救服敷贴。其包括：药物释放器和放置于所述药物释放器内的药物；第一基底层；通过粘合剂叠置地粘接于所述第一基底层的第二基底层，其中，所述药物释放器位于由所述第一基底层和第二基底层形成的容置腔中，所述第一基底层和所述第二基底层的材料配置允许所述药物从所述第一基底层或所述第二基底层被释放出来；以及，附着于所述第一基底层的表面的生物传感器；其中，所述药物释放器可通信地连接于所述生物传感器以通过所述生物传感器所采集的数据来自适应地调节药物释放量。这样，可以根据穿戴者的实际生命体征数据和身体状况变化，实现个性化、精准的药物释放量控制。
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公开(公告)号：CN117122286A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311152966.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H10/60 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种智能康复设备，其通过获取和分析患者在康复运动前后的生命体征数据，来智能化地评估康复效果的等级，为重症患者的康复提供了一种新的智能辅助手段。
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公开(公告)号：CN119786031A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411806420.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于多维数据分析的PTSD风险预测系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标用户的创伤事件多维数据流；对创伤事件多维数据流进行标准化处理和风险特征筛选，获得创伤风险关键特征集；搭建PTSD风险预测模型，对创伤风险关键特征集进行风险预测，输出目标PTSD风险预测参数；构建干预策略参数空间，基于干预策略参数空间对目标PTSD风险预测参数进行策略分析，确定目标干预策略参数；基于目标干预策略参数对目标用户进行干预交互管控。本发明解决现有技术在进行PTSD风险预测准确性不够，导致干预措施不够精准的技术问题，达到精准PTSD风险预测与干预的技术效果。
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公开(公告)号：CN119587092A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411414106.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B17/04 , A61B34/30 , A61B34/10 , A61B34/20 , G16H40/60 , G06V10/80 , G06T17/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的机器人辅助创口缝合方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取创口区域的多模态感知数据,构建创口的多模态三维表示，基于创口的多模态三维表示，确定多个缝合点；对于每个缝合点，计算候选缝合点，同时对于相邻缝合点，生成针尖在创口内部的针尖轨迹，并在针尖轨迹上进行采样，得到与创口形态和组织属性相适应的缝合方案；基于得到的缝合方案，得到缝合机器人的最优控制序列，同时通过坐标变换和反馈控制律构建鲁棒补偿控制律，将最优控制序列和鲁棒补偿控制律集成到缝合机器人实时控制系统，利用缝合机器人实时控制系统的输出转化为执行器控制指令，控制缝合机器人辅助创口缝合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119455080A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411694800.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Inventor： 朱海燕 , 彭亚文 , 杜文娟 , 李雯 , 刘于于 , 阚庭 , 刘佳玉 , 白杨 , 彭耀军 , 徐茂林 , 梁彦超 , 丁新焕 , 黄晶晶 , 马唯一 , 王猛 , 潘博 , 朱绍宁
IPC: A61L26/00
Abstract: 本申请提供一种水凝胶伤口敷料及其制备方法，包括：水凝胶层、支撑层和防护层，所述水凝胶层由以下质量比的原料组份制备而成：聚乙烯吡咯烷酮10‑15％，聚己内酯5‑8％，羧甲基纤维素钠2‑4％，壳聚糖1‑3％，抗菌剂0.5‑1.5％，抗氧化剂0.1‑0.3％，生长因子0.01‑0.1％，温敏性聚合物0.1‑0.5％，石墨烯量子点0.05‑0.15％，自愈合聚合物0.5‑1.5％，pH敏感性材料0.5‑1.5％，纳米二氧化钛0.1‑0.3％，余量为去离子水；所述支撑层为多孔聚乳酸薄膜，厚度为0.1‑0.3mm；所述防护层为透气性聚氨酯膜，厚度为0.2‑0.4mm，通过抗菌剂与纳米二氧化钛和石墨烯量子点协同作用，显著提高了敷料的抗菌性能。
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公开(公告)号：CN119361162A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411942906.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度指标的重症胰腺炎早期肠内营养不耐受评估方法及系统，涉及肠内营养耐受技术领域，该方法通过无创检测设备实时监测患者的肠道微生物环境参数，结合多维指标参数集，能够精准评估重症胰腺炎患者的早期肠内营养耐受情况。在步骤S1至S3中，经过数据预处理与数据融合，通过耐受性评估模型计算初步营养耐受风险值及校正值，能够对患者的营养耐受情况进行精准评估，为医护人员制定个性化的营养支持方案提供科学依据，最终获取综合耐受评估值。医护人员能够依据该值对患者的肠内营养进行一级评估，并基于评估结果进行等级划分。通过个性化调整营养支持方案提升了患者的整体营养状况和康复速度。
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公开(公告)号：CN117582344B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311449539.0
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请实施例提供一种热射病降温担架，涉及医用担架技术领域。一种热射病降温担架，包括外壳、遮挡切换组件、降温治疗组件和驱动调节组件，所述驱动调节组件包括驱动电机，所述驱动电机固定连接于外壳外侧表面，所述驱动电机的输出轴固定连接有转轴，本发明通过升降底板下表面的移动轮可以对整个担架进行推移，再通过支撑架上的降温治疗组件可以对患者进行降温处理，同时再遮挡切换组件可以配合驱动调节组件可以对支撑架上方的遮挡板起到调节的效果，一遮挡板可以调节至支撑架上方就可以对患者起到遮阳效果，对患者起到保护的同时还可以防止被二次晒伤，二遮挡板可以调节至支撑架的两侧，达到扩大担架面积的效果还提高担架的实用性。
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公开(公告)号：CN117122286B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311152966.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H10/60 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种智能康复设备，其通过获取和分析患者在康复运动前后的生命体征数据，来智能化地评估康复效果的等级，为重症患者的康复提供了一种新的智能辅助手段。
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公开(公告)号：CN118469947A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410595853.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Inventor： 朱海燕
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的胸部疾病辅助诊断方法，包括步骤：X光片预处理及图片筛查，包括格式转化、高斯噪声处理、卷积神经处理与像素值映射；图像分割，包括基于特征提取的图像分割以及基于深度编解码网络的图像提取分割；胸部图像判断；算法辅助诊断预测。本发明采用实例分割模型，多层深度编解码网络对目标进行分割提取，有效地提升了分割地精度，使得后续胸部图像判断及算法预测的过程更为准确。
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