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公开(公告)号：CN114784795A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210393504.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 清华大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，方法包括：获取数值天气预报和实测功率数据，数值天气预报包括多个维度的气象特征；根据实测功率数据对数值天气预报进行降维处理，得到降维后的数值天气预报；通过风电功率预测模型对降维后的数值天气预报进行风电功率预测，得到预测风电功率。采用本申请可以降低数据天气预报维度，去除数据天气预报中的冗余信息，提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN109885648A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811633842.5
申请日：2018-12-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于剧本的字幕场景和说话人信息自动标注方法和系统，方法包括：解析原始剧本，获取所述原始剧本中的所有对话内容，并将每个对话内容作为一篇文档录入搜索引擎；对于原始剧本对应的每个字幕行，在所述搜索引擎中查询与字幕行相似度最高的文档，并返回所述文档对应的编号uid；将所述文档的uid标注到所述字幕行中，以实现字幕行与剧本句子级的对齐。本发明实施例利用uid序列的特点，通过神经网络和启发式算法对错误对齐的uid进行检测和修正；根据修正后的uid，将对应的说话人标注到所述字幕行中。相关技术可以自动从字幕文件中抽取不同场景下的对话片段的技术，用以构建高质量的中文对话语料库。
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公开(公告)号：CN105528340B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201510863564.2
申请日：2015-12-02
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN108647533A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810151701.3
申请日：2018-02-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/71
Abstract: 本发明提供一种用于检测硬件木马的安全断言自动生成方法，包括：对待测芯片的寄存器传输级网表文件进行仿真，得到仿真运行结果和仿真运行文件；根据构建的安全性知识库对仿真运行结果进行分析，得到疑似硬件木马电路的信号；针对每个疑似硬件木马电路的信号执行以下步骤：根据仿真运行文件，推导与疑似硬件木马电路的信号对应的寄存器传输级不变式；根据构建的安全断言模板知识库、推导出的寄存器传输级不变式以及疑似硬件木马电路的信号，生成对应于疑似硬件木马电路的信号的安全断言。本发明利用寄存器传输级不变式实现安全断言的自动生成，减轻设计人员的工作量，省时且不易出错，有效提高了形式验证检测硬件木马的效率。
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公开(公告)号：CN108632357A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810321126.7
申请日：2018-04-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 清华大学 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司华创分公司
CPC classification number: H04L67/10 , G06K9/6223 , H04L41/0659 , H04L41/0677 , H04L41/12
Abstract: 本发明提供一种数据中心网络区域划分方法、装置及设备。所述方法包括：根据数据中心网络的结构参数，获取所述数据中心网络的网络-储能特征矩阵；所述网络-储能特征矩阵用于描述所述数据中心网络的服务器之间的连接和储能关系；基于预设的区域数目K，对所述网络-储能特征矩阵做特征值数量为K的谱聚类，获得所述数据中心网络的每个目标设备所对应的区域；根据每个目标设备所对应的区域进行区域划分，将所述数据中心网络划分为K个区域。通过本发明进行区域划分，屏蔽了区域能量调度的细节特征，可以实现快速高效的能量管理调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105446956B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510863734.7
申请日：2015-12-02
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种汉语概念复合块标注库规范化处理方法，包括：自动调整错误词类标记；自动补充事件句式内部特征标记；时间块和空间块标记一致化处理。本发明提供的汉语概念复合块标注库规范化处理方法，能够针对TCT语料库在机器自动标注和人工标注的基础上对概念复合块的标注进行全自动的规范化处理，解决了概念复合块标注不一致，不准确的问题，最终提高了标注的准确率，获得了很好的效果，进一步提高语料库的准确性，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN106817215A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611114328.1
申请日：2016-12-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种针对旁路攻击的片上供电网络验证方法，包括：对芯片的寄存器传输级网表文件进行逻辑综合和物理设计，获得晶体管级网表文件；根据获得的晶体管级网表文件，建立包括供电网络和负载的电路模型；根据产生的明文‑密文数据对及对应的密钥，对芯片执行加密运算的逻辑过程进行模拟，获得负载的电流波形文件；根据电路模型和负载的电流波形文件，对芯片执行加密运算的物理过程进行仿真，获得芯片的功耗曲线；根据获得的功耗曲线，对芯片进行旁路攻击，获得攻击的猜测密钥；根据获得的猜测密钥，分析旁路攻击的结果，对供电网络的抗旁路攻击能力进行验证。本发明的方法成本较小、准确度高，并且缩短了设计验证的周期。
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公开(公告)号：CN103150435B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310077342.9
申请日：2013-03-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种时钟节点结群方法，包括：确定步骤，确定版图中的时钟节点；划分步骤，将所述时钟节点划分为K个时钟节点簇，作为初始时钟节点结群；结群步骤，对所述初始时钟节点结群进行优化，得到最优时钟节点结群。本发明通过将版图中的时钟节点划分成若干个时钟节点簇，每个节点簇由一个缓冲器驱动，然后将所有缓冲器作为时钟网络综合的输入节点，进行时钟网络构造与优化，能够有效降低时钟网络的功耗，并且满足系统要求的转换速率，时钟偏差，时延等约束。
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公开(公告)号：CN102663166B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210073172.2
申请日：2012-03-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种片上供电网络仿真方法及系统。该方法包括：步骤1，读入SPICE网表；步骤2，建立供电网络拓扑图；步骤3，建立矩阵方程Ax＝b，其中A为n×n的电导矩阵，x为供电网络待求解的结点电压向量，b为电流，n为细网格点数；步骤4，利用网格点双重聚合算法求解粗化算子，并利用粗化算子求解矩阵方程。本发明提出一种更稳定、高效、占用内存更少、且具有线性复杂度的供电网络静态仿真方案，该方案可在满足用户指定的求解精度情况下，以尽量少的运行时间、尽量少的内存消耗完成对指定SPICE网表格式的供电网络结点电压降分析。
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公开(公告)号：CN103793483A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410021210.9
申请日：2014-01-16
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F17/5045
Abstract: 本发明公开了一种基于时钟节点结群的时钟树生成方法，包括以下步骤：步骤A，将版图中的时钟节点划分为若干个底层时钟节点簇，在所述底层时钟节点簇内部进行底层时钟树构造，在所述底层时钟树的根部插入第一缓冲器，用于驱动所述底层时钟节点簇；步骤B，将所有的第一缓冲器作为顶层时钟节点，构造顶层时钟树，在所述顶层时钟树的走线上插入若干个第二缓冲器，用于驱动所述顶层时钟节点；步骤C，以所述第一缓冲器为连接点，将底层时钟树和顶层时钟树合并成为整体时钟树。本发明可以降低时钟网络的功耗和时钟偏差。
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