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公开(公告)号：CN116203604A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310436084.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供基于北斗系统的隐蔽工程位移测量方法，所述方法应用于基于北斗系统的隐蔽工程位移测量装置，所述装置包括北斗表面测量部分、中间固定连接装置、结合三轴倾角传感器的隐蔽测量部分，所述北斗表面测量部分和结合三轴倾角传感器的隐蔽测量部分之间通过中间固定连接装置进行连接，本发明中的测量计算步骤包括建立坐标系，确定精度；解算北斗表面测量子系统的位置坐标；解算倾角传感器的倾斜角度，使用解算得到的信息结合连接杆杆长通过坐标传递方法计算得到中间点和隐蔽测点的位置信息，通过与初始位置做差获得隐蔽工程的位移时间序列，实现隐蔽工程的位移监测。
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公开(公告)号：CN116125021A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211696180.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种BDS下基于海龟的海洋信息感知系统，本发明属于海洋生物和海洋环境监测系统领域，包括：微型北斗模块，水质传感模块，主控模块，供电模块，数据接收模块和终端连接模块；微型北斗模块用于获取位置信息和数据传输；水质传感模块用于获取水质环境信息；主控模块分别与微型北斗模块和水质传感模块连接，用于存储信息，并判断是否进行数据传输；供电模块用于对整个系统进行供电；数据接收模块用于接收微型北斗模块的传输数据；终端连接模块用于显示海洋信息。发明通过北斗进行定位和数据传输有效的保护了我国的海洋资源信息，不仅可以了解到海龟的活动范围、迁徙的路径以及生存环境，还获得了许多以前未采集到的海洋环境信息。
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公开(公告)号：CN115951084A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211723094.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开一种基于多芯光纤的矢量流速传感器，包括：发射单元、接收单元和信号处理单元。发射单元用于提供光源和远距离通信；接收单元用于对光源进行传递、调制和转化；信号处理单元用于光电信号转换和解调。其中光纤探头由多芯光纤、柔性材料、刚性晶体组成。通过在光纤端部多次涂覆性质稳定的柔性材料，再在其末端贴合刚性晶体，形成多个法布里‑珀罗干涉结构(简称F‑P)。通过解调探头感知的多路光信号，建立与流速间的关系，通信模块传送信号，终端设备接收最终显示流速结果。本申请除具备全光纤流速传感器体积小、抗电磁干扰、耐腐蚀特点，可同时测量流速大小和方向，实现高灵敏度、高度集成、高空间分辨率、远距离通信的流速矢量测量。
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公开(公告)号：CN115046724A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210407259.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种高度集成的宽角度光纤气动探针，包括探头和支杆，所述探头与支杆的一端连接形成探针，所述探头呈半球形结构，所述探头的表面开设有气孔，所述探头内部设置有气体通道，所述气体通道与气孔连通，所述气体通道内均设置有光纤传感器，所述支杆的内部设置有光纤通道和定位平面，所述光纤通道与探头内的气体通道连通，所述光纤通道内设置有光纤，所述光纤与外界光源、光谱分析仪相连，所述光纤通道之间相互独立密闭。在满足多孔多角度的同时保证探针的小尺寸，在满足三维测量的基础上，保证高空间分别率和动态灵敏度，同时加工和维护成本低。
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公开(公告)号：CN119204664A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411227687.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于李群流形与时序知识图谱的交通事故预测方法及系统。所述方法包括：采集历史交通事故数据进行数据清洗操作；使用李群流形映射方法进行特征提取和排序得到特征集合；建立时序知识图谱，通过时序图注意力机制(Temporal GraphAttention，TGAT)进行深层学习并进行优化，得到知识图谱预测模型，预测预测目标实体与各个实体之间的依赖关系，并基于依赖关系对交通事故发生的风险进行预测，得到预测结果。采用TGAT可以突显交通事故相关指标之间潜在的时间依赖性和多元信息，利用序列化学习有效地挖掘其依赖关系，弥补了传统链路预测模型准确度较低的局限性，提高了李群流形分析、TGAT处理和时序知识图谱相结合的链路预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005527A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411192838.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时序知识图谱的多层嵌入模型大气污染数据预测方法及系统。所述方法包括：收集多源大气污染数据进行清洗归一化处理，并构建时序知识图谱输入至TASTER模型中生成全局嵌入；基于稀疏传输矩阵生成局部嵌入；将全局嵌入、局部嵌入输入至TiRGN模型中，初始化模型参数后进行模型训练，并通过反向传播算法调整模型参数，得到大气污染数据预测模型对大气污染数据进行预测。由于大气污染数据中的局部特性对于预测污染变化非常重要，采用稀疏传输矩阵嵌入能够从全局嵌入中提取局部嵌入特性，使得局部嵌入更好地反映最近时间点的数据特征，这样训练出的模型可以提升大气污染预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118053178A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410355538.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 海南大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于海南长臂猿个体识别技术领域，公开了一种基于多视角特征融合的海南长臂猿个体识别方法，包括海南长臂猿数据集收集、数据预处理、个体识别模型搭建步骤，本发明第一次基于计算机视觉的方法对野生长臂猿的个体进行识别，第一次将Transformer架构应用于长臂猿环境信息的编码上，并提出一种全局与局部的高效融合策略，可以让模型同时关注到野生长臂猿的面部特征、身体特征和环境特征，从而更加有效准确的对野生海南长臂猿个体进行识别。模型的评估指标是Top1准确率，Top1准确率指的是模型预测一个置信度最高的结果，该结果等于正确结果的概率。和当前常用的深度学习分类模型相比，本发明采用的个体识别模型在识别野生长臂猿个体的任务上精度达到了最佳。
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公开(公告)号：CN117334334B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311272180.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 海南大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种健康风险预测方法、装置、设备及介质。该方法获取现时环境数据；将现时环境数据输入至预测模型中，所述预测模型包括VARLST混合模型和AdaBoost模型，其中，所述VARLST模型包括VARMA模型和BI‑LSTM模型，将VARLST模型的预测结果和AdaBoost模型的预测结果进行加权融合，获得最终预测值；基于现时环境数据下预测的最终预测值以及过去时间段内的危险参考基准值下的疾病患病人数和非患病人数，计算得到预测健康风险的相对危险值；基于相对危险值进行健康风险预警。本发明能够在环境质量指数异常时，通过快速预测以及健康风险的相对危险值的计算，做到提早预防的准备。
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公开(公告)号：CN117952198A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311606478.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开基于时间特征和复杂进化下的时序知识图谱表示学习方法，包括构建TFCE模型，包括时间特征模块、复杂进化模块和两个嵌入时间的解码器，时间特征模块，用于对知识图谱中的实体和关系进行时间编码，捕捉时间特征的长距离依赖关系和关联关系，获得时间嵌入矩阵；复杂进化模块中引入感知机制和注意力网络，用于分别学习知识图谱中的实体和关系在每个时间戳上的进化表示，更新实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；两个嵌入时间的解码器同时进行实体预测和关系预测；将数据集输入至所述TFCE模型进行训练，同时计算损失函数以更新模型参数，当损失函数不断下降直至收敛时，得到最优TFCE模型。本发明能够提高对未来事件的预测效果。
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公开(公告)号：CN117516605A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311573315.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种集成回音壁模式微泡微腔的多参量感测系统与方法，包括：干涉信号解调子系统、多参量测量子系统以及多参量分析子系统；所述干涉信号解调子系统，用于基于回音壁模式微泡微腔，进行背向散射激光的干涉信号解调；所述多参量测量子系统，用于基于解调的干涉信号，进行多参量测量；所述多参量分析子系统，用于基于解调的干涉信号，进行多参量分析。本发明有助于大幅度降低WGM模式解调系统的复杂度与解调成本。
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