公开(公告)号：CN119005527A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411192838.5

申请日：2024-08-28

Applicant: 海南大学

Inventor： 冯思玲 ,  郑羽杰 ,  黄梦醒 ,  王冠军 ,  刘慧舟 ,  徐博

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N5/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于时序知识图谱的多层嵌入模型大气污染数据预测方法及系统。所述方法包括：收集多源大气污染数据进行清洗归一化处理，并构建时序知识图谱输入至TASTER模型中生成全局嵌入；基于稀疏传输矩阵生成局部嵌入；将全局嵌入、局部嵌入输入至TiRGN模型中，初始化模型参数后进行模型训练，并通过反向传播算法调整模型参数，得到大气污染数据预测模型对大气污染数据进行预测。由于大气污染数据中的局部特性对于预测污染变化非常重要，采用稀疏传输矩阵嵌入能够从全局嵌入中提取局部嵌入特性，使得局部嵌入更好地反映最近时间点的数据特征，这样训练出的模型可以提升大气污染预测的准确性。