公开(公告)号：CN119204664A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411227687.2

申请日：2024-09-03

Applicant: 海南大学

Inventor： 冯思玲 ,  徐鹏 ,  黄梦醒 ,  王冠军 ,  刘慧舟 ,  徐博

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明涉及一种基于李群流形与时序知识图谱的交通事故预测方法及系统。所述方法包括：采集历史交通事故数据进行数据清洗操作；使用李群流形映射方法进行特征提取和排序得到特征集合；建立时序知识图谱，通过时序图注意力机制(Temporal GraphAttention，TGAT)进行深层学习并进行优化，得到知识图谱预测模型，预测预测目标实体与各个实体之间的依赖关系，并基于依赖关系对交通事故发生的风险进行预测，得到预测结果。采用TGAT可以突显交通事故相关指标之间潜在的时间依赖性和多元信息，利用序列化学习有效地挖掘其依赖关系，弥补了传统链路预测模型准确度较低的局限性，提高了李群流形分析、TGAT处理和时序知识图谱相结合的链路预测的准确性。