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公开(公告)号：CN109241750B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810800655.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/60 , G06F40/109
Abstract: 本发明涉及一种个性化英文字母展示风格变换方法，属于软件工程和人工智能交叉领域，其特征在于，获取用户的待变化字母展示风格的句子或者文件，使用一个五维的特征组F，即(端点相对位置特征,端点形态特征,粗细特征,颜色特征，弯曲度特征)标记每个字母的风格特征，并由用户对个别字母以可视化方式进行目标风格变换，同样以五维的特征组FU标记，将F于FU作为输入，结合本发明提出的书写字母的分类属性，基于一个字母的目标风格和原始风格之间的变化特征提取模型(LFEM)学习用户对字母展示风格变化的变化特征(SF)，之后，按照特征参数SF对构成其他的字母进行风格变换。
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公开(公告)号：CN115375941A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211007408.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及高光谱图像处理领域，公开了一种基于GAT和3D‑CNN的多特征融合高光谱图像分类方法，该方法包括：构建多特征融合模型；多特征融合模型包括3D‑CNN分类器和GAT分类器；将待测高光谱图像数据输入至多特征融合模型中；利用3D‑CNN分类器从待测高光谱图像数据中提取高级特征图；利用GAT分类器从待测高光谱图像数据中提取超像素级特征图；将高级特征图和超像素级特征图进行线性特征融合，输出待测高光谱图像数据的分类结果。这样可以实现较好的高光谱图像分类结果，整体计算效率高，时间消耗低。
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公开(公告)号：CN111968027B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010843728.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法，该方法包括：将原始彩色图像从RGB空间转换到YUV空间，对选定的部分图像建立DCT系数矩阵，提取亮度分量的SURF特征点，并根据SURF特征点的主方向构造特征向量；根据预先构造的参考向量和特征向量生成鲁棒水印序列，并对鲁棒水印序列进行置乱，生成版权标识信息；同时，将原始水印图像分割成多个子图像块，对子图像块的奇异值范数进行异或运算，生成脆弱水印信息；将生成的脆弱水印信息嵌入在原始彩色图像在空间域中的最低有效位，并重构每个子图像块以获得含水印图像。这样能够同时进行版权保护和内容认证，保证了图像的视觉质量，可以来检测和定位恶意篡改。
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公开(公告)号：CN110517181A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910809384.4
申请日：2019-08-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于Hough组合变换的医学图像零水印嵌入方法、装置、设备及可读存储介质，基于Hough变换和DCT变换对原始医学图像进行特征提取，兼顾了Hough变换抗干扰能力强、对图像残缺部分不敏感的特点和DCT变换抗常规攻击能力强、遍历性、鲁棒性的特点；采用零水印嵌入技术，避免了传统水印嵌入技术对原图修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量；利用混沌序列对水印进行加密，弥补了传统数字水印不能对医学图像本身进行保护的缺点，具有很强的鲁棒性和不可见性，能同时保护患者隐私信息和医学图像的数据安全。
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公开(公告)号：CN107045627A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710177411.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06K9/00281 , G06T1/005
Abstract: 本发明公开了一种基于密文域的加密人脸识别技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对人脸图像进行加密；再通过对加密图像进行DFT变换提取人脸特征向量。对待测人脸在变换域进行进行加密，在DFT变换域提取加密人脸特征向量，再通过计算特征向量之间的相似度来进行人脸识别。本发明是基于密文域的加密人脸识别技术，并有较好的抗常规攻击、几何攻击和遮挡、光照等攻击能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103984932A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229430.0
申请日：2014-05-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于变换域鲁棒水印的抗光照攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和提取两大部分，在水印的提取部分，同时实现了人脸的识别；主要步骤如下，水印的嵌入：步骤一)首先对所有原始人脸进行全局DCT变换，求得特征向量；步骤二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：步骤三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值对应的序号，完成人脸的识别、获得对应的嵌入的水印；步骤四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要提取进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗光照、遮挡等攻击。
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公开(公告)号：CN103971105A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410227502.8
申请日：2014-05-27
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于DWT鲁棒水印的抗光照攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和水印提取两大部分，在水印提取部分，同时实现了人脸识别；主要步骤如下，水印的嵌入：一)首先对所有原始人脸进行小波变换，再对近似系数进行DFT变换，求得特征向量；二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值，完成人脸的识别、并获得对应的嵌入的水印；四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗光照、遮挡等攻击。
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公开(公告)号：CN103942747A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410145427.0
申请日：2014-04-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DCT感知哈希和混沌的体数据水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map生成混沌序列，利用混沌序列对水印进行置乱；然后进行水印的嵌入，对医用体数据进行全局3DDWT-DCT变换，选取前4×4×2个系数，再进行3D-IDCT变换，然后在反变换系数中通过感知哈希提取一个具有鲁棒特性的感知哈希值，并将水印序列与该感知哈希值相关联得到一个二值密钥序列，并将该二值密钥序列存于第三方；再通过对待测体数据进行三维DWT-DCT体数据的感知哈希值的提取，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取，最后利用混沌序列对水印进行还原。
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公开(公告)号：CN103279920A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310248160.3
申请日：2013-06-21
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DFT变换和混沌置乱的体数据数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质对水印进行混沌置乱；然后通过对原始体数据进行3D-DFT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与混沌置乱的水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测体数据进行3D-DFT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取；最后利用Logistic Map的性质和相同的初始值来进行水印的还原。本发明是基于全局三维DFT和混沌置乱的体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
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公开(公告)号：CN103177268A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310136261.1
申请日：2013-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT变换的智能纹理防伪方法，属于纹理防伪领域。本发明的步骤是先建立纹理特征数据库，包括：(1)对每个原始纹理标签图像进行全图DCT变换，在变换域中求得特征向量V(n)；(2)将求出的这N个特征向量存放在纹理特征数据库中；然后再进行图像自动鉴别，包括：(3)手机扫描待测纹理标签图像，运用步骤1的方法求出待测图像的视觉特征向量V’，并将其上传到服务器；(4)求出特征数据库中的所有纹理图像的特征向量V(n)和待测图像的视觉特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)值；(5)将NC(n)的最大值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，网络传输速度快。
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