-
公开(公告)号：CN103353990A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310244052.9
申请日：2013-06-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于感知哈希的智能纹理防伪方法，是先进行图像特征提取，包括：（1）通过感知哈希算法对图像进行处理，得到原始纹理图像的一个视觉特征向量V(j);（2）用户用手机对待测纹理图像进行扫描，上传到服务器，同样通过感知哈希算法对待测图像进行处理，求出待测图像的视觉特征向量V’(j);然后再进行图像鉴别，包括：（3）求出原始纹理图像的视觉特征向量V(j)和待测图像的视觉特征向量V’(j)之间的归一化相关系数NC值；（4）将求出的NC值返回到用户手机上。实验证明本发明具有有较强的抗常规攻击能力、抗几何攻击能力，解决了自动鉴别纹理图像的问题，实现了智能纹理防伪技术，并且鉴别的准确率高，速度快。
-
公开(公告)号：CN103971318A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410135592.8
申请日：2014-04-05
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DFT感知哈希的体数据数字水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先对医用体数据进行3D-DWT、3D-DFT，选取前4×4×4个系数，再进行3D-IDFT变换，然后在反变换系数的实部中提取一个鲁棒的感知哈希值，并将该感知哈希值与嵌入的水印相关联得到一个二值密钥序列，并将该二值密钥序列存于第三方；再通过对待测体数据进行三维DWT-DFT体数据的感知哈希值的提取，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于三维DW-DFT感知哈希的体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
-
公开(公告)号：CN102938132A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210468656.7
申请日：2012-11-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于DFT和Logistic Map的鲁棒水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤，先进行水印的预处理和水印的嵌入，包括：(1)利用Logistic Map得到二值加密矩阵；(2)得到加密的水印；(3)对原图进行DFT变换，并提取特征向量；(4)利用该特征向量和混沌加密的水印得到一个二值逻辑序列；再进行水印的提取和水印还原，包括：(5)对待测图像进行DFT变换，提取一个特征向量；(6)利用Hash函数和嵌入水印时生成的二值逻辑序列来提取水印；(7)利用Logistic Map生成二值加密矩阵；(8)求得还原的水印。本发明在远程医疗中对保护患者个人信息有较高的实用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103971105A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410227502.8
申请日：2014-05-27
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于DWT鲁棒水印的抗光照攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和水印提取两大部分，在水印提取部分，同时实现了人脸识别；主要步骤如下，水印的嵌入：一)首先对所有原始人脸进行小波变换，再对近似系数进行DFT变换，求得特征向量；二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值，完成人脸的识别、并获得对应的嵌入的水印；四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗光照、遮挡等攻击。
-
公开(公告)号：CN102510492A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110290966.X
申请日：2011-09-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维DWT和DFT在视频中嵌入多重水印的方法，是先进行多重水印的嵌入，包括：(1)对原始视频进行三维小波变换、三维全局傅里叶变换，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)将该特征向量和要嵌入的多个子水印通过Hash函数运算，得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行多重水印提取，包括：(3)对待测视频段进行三维小波变换、三维全局傅里叶变换，在变换域中提取待测视频的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多个子水印。本发明可在不影响原始视频的条件下进行水印的嵌入，具有较强的鲁棒性，既能抗几何攻击又能抗常规攻击，从而较好的保护了视频的版权。
-
公开(公告)号：CN103984933A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229773.7
申请日：2014-05-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于DWT-DCT水印的抗遮挡攻击人脸识别方法，分水印嵌入和水印提取两大部分，在水印提取部分，同时实现了人脸识别；步骤如下，水印的嵌入：一)先对所有原始人脸进行小波变换，再对其近似系数进行全局DCT变换，求得特征向量；二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：三)求取待测人脸特征向量，并得到待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值求得对应的人脸序号，完成人脸的识别、并获得对应的嵌入的水印；四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需进行样本训练，适合于大数据；并可以抗遮挡、光照等攻击。
-
公开(公告)号：CN103854251A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410127730.8
申请日：2014-04-02
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DCT感知哈希的体数据多水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先对医用体数据进行3DDWT-DCT变换，选取前4×4×4个系数，再进行3D-IDCT变换，然后在反变换系数中通过感知哈希提取一个具有鲁棒特性的感知哈希值，并将多水印序列与该感知哈希值相关联得到一串二值密钥序列，然后将该二值密钥序列存于第三方；通过对待测体数据进行三维DWT-DCT感知哈希值的提取，并将提取的感知哈希值与存于第三方的二值序列相关联来进行多水印的提取。本发明是基于三维DWT-DCT感知哈希的体数据多数字水印技术，有较好的鲁棒性，多水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
-
公开(公告)号：CN102340669A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110290962.1
申请日：2011-09-13
Applicant: 海南大学
IPC: H04N7/30 , H04N21/8358
Abstract: 本发明涉及一种基于三维小波和余弦变换在视频中嵌入大水印的方法，是先进行大水印的嵌入，包括：(1)对原始视频数据进行三维小波变换、三维全局余弦变换，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)先将大水印分成多个子水印，然后把视频数据的特征向量和要嵌入的多个子水印通过Hash函数运算，得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；然后进行水印提取，包括：(3)对待测视频数据进行三维小波变换、三维全局余弦变换，在变换域提取待测对象的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多个子水印。本发明在不影响原始视频的条件下进行水印的嵌入，具有较强的鲁棒性，保护了视频的版权。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.014 seconds)
