-
公开(公告)号:CN103236055A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310136353.X
申请日:2013-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DWT-DFT变换的智能纹理防伪方法,属于纹理防伪领域。本发明是先进行图像特征提取,包括:(1)对纹理图像进行小波变换,再对逼近子图进行DFT变换,提取一个特征向量V(j);(2)将求出的这N个特征向量存放在纹理特征数据库中;然后再进行图像自动鉴别,包括:(3)手机扫描待测纹理标签图像,运用步骤1的方法求出待测图像的视觉特征向量V’,并将上传到服务器;(4)求出数据库中的所有纹理图像的视觉特征向量V(n)和待测图像的视觉特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)值;(5)将NC(n)的最大值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力,网络传输速度快。
-
公开(公告)号:CN103996161A
公开(公告)日:2014-08-20
申请号:CN201410150660.8
申请日:2014-04-16
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DFT感知哈希和混沌的体数据多水印技术,属于多媒体信号处理领域。本发明利用Logistic Map生成混沌序列,利用混沌序列对水印进行置乱,然后进行水印的嵌入,对医用体数据进行全局3DDWT-DFT变换,选取前4×4×2个系数,再进行3D-IDFT变换,然后在反变换系数的实部中提取一个具有鲁棒的感知哈希值,并将该感知哈希值与嵌入的多水印相关联得到一串二值密钥序列,并将该二值密钥序列存于第三方;再通过对待测体数据进行三维DWT-DFT体数据的感知哈希值的提取,并与存于第三方的二值序列相关联来进行多水印的提取,最后利用Logistic Map对多水印进行还原。
-
公开(公告)号:CN103942747A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410145427.0
申请日:2014-04-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DCT感知哈希和混沌的体数据水印技术,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是:首先利用Logistic Map生成混沌序列,利用混沌序列对水印进行置乱;然后进行水印的嵌入,对医用体数据进行全局3DDWT-DCT变换,选取前4×4×2个系数,再进行3D-IDCT变换,然后在反变换系数中通过感知哈希提取一个具有鲁棒特性的感知哈希值,并将水印序列与该感知哈希值相关联得到一个二值密钥序列,并将该二值密钥序列存于第三方;再通过对待测体数据进行三维DWT-DCT体数据的感知哈希值的提取,并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取,最后利用混沌序列对水印进行还原。
-
公开(公告)号:CN102945543A
公开(公告)日:2013-02-27
申请号:CN201210466027.0
申请日:2012-11-19
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于DWT-DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒水印方法,属于多媒体信号处理领域。本发明是先进行水印的预处理和水印的嵌入,包括:(1)利用Logistic Map得到加密矩阵;(2)得到加密的水印;(3)对原图进行DWT变换,再对逼近子图进行DCT变换,并提取一个特征的向量;(4)利用该特征向量和混沌加密的水印得到相应的二值逻辑序列,并将该二值序列存于第三方;再进行水印的提取和还原,包括:(5)对待测图像进行类似(3)的操作,求出一个特征向量;(6)提取加密的水印;(7)利用Logistic Map生成二值加密矩阵;(8)求得还原水印;本发明可以保护病患信息的隐秘性。
-
-
-