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公开(公告)号：CN113726395B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110969782.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B7/145 , H04B7/0404 , H04B7/06 , H04W88/08
Abstract: 一种智能反射面增强云接入网多天线用户上行传输方法，属于无线通信技术领域。其特点在于对用户发送波束赋形，IRS被动波束赋形以及前传压缩噪声协方差矩阵进行联合优化；多天线用户通过射频拉远头RRH与基带处理单元BBU池通信，并在用户和RRH之间部署多个IRS；RRH对接收到的信号进行点对点压缩或Wyner‑Ziv编码，然后通过前传链路传输到BBU池。本发明针对IRS辅助的C‑RAN上行链路传输系统，通过对用户发送波束赋形，IRS被动波束赋形以及前传压缩噪声协方差矩阵的联合设计，提升通信系统的上行链路总速率。
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公开(公告)号：CN116244583A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310253651.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法，在该方法中，发射端Tx向目标区域发送探测信号，接收端Rx将接收信号送入到深度学习模块中，该模块可以根据接收端收到的探测信号调整IRS反射系数，并且通过推理接收信号的特征实现未知物体的三维重建；本发明针对由IRS辅助的，基于像素块划分以及深度学习的毫米波计算成像方案，通过LSTM+BiLSTM+DNN网络对接收信号特征的学习，从而实现对物体的无线感知，以及通过对IRS反射系数的在线优化，从而提高无线感知精度。
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公开(公告)号：CN115833981A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211343662.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法，该方法通过云无线接入网C‑RAN实现的信息处理集中化使得能够在分布式的射频拉远头RRH覆盖的地理范围内进行干扰管理。通过在BBU池处对基带信号进行联合处理，提供了一种在异构无线网络中实现网络多输入多输出MIMO的有效手段。同时双功能雷达系统的通信和雷达感知信号通过被动智能反射面Passive‑IRS进行增强。被动智能反射面和RRH处的波束形成被联合设计，使得被动智能反射面的反射信号与目标对准。该方法在保证用户信干噪比的条件下，可以获得反射面的预期反射波束。
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公开(公告)号：CN115578479A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211240859.0
申请日：2022-10-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种基于流型识别和变化灵敏度矩阵的EMT图像重构方法，首先，通过对k种不同流型的测量电压数据样本添加随机噪声得到每个流型各100个样本总计共100k个流型样本库V和k个原始流型所对应的灵敏度矩阵S；其次借助压缩感知理论中的正交匹配追踪算法(OMP)分别求出测试样本和标准样本在过完备训练样本集V投影下的稀疏解，并计算测试样本与所有标准样本对应的稀疏解之间的线性相关系数，将线性相关系数最大值所对应的流型确定为测试样本的归属流型；最后根据辨识出来的归属流型选择对应的流型灵敏度矩阵进行图像重建。本发明有效提高EMT系统的图像重构精度。
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公开(公告)号：CN112731323B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011398184.3
申请日：2020-12-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种非理想环境下的雷达回波信号多通道FRI欠采样方法，该方法采用多通道混频滤波的采样结构，分别获取雷达发射脉冲信号和雷达回波信号多组离散分布的傅里叶系数信息，并利用所获取样本之间的相关性，消除滤波器非理想效应的影响，进而实现对目标参数的高精度估计。通过仿真实验表明，本发明方法能够消除滤波器的非理想效应，并且可以高精度地估计出目标参数信息，相比于现有的雷达信号FRI采样方法，本发明方法在非理想环境下具有更高的参数估计精度，系统的抗噪性和稳定性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115334690A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210960665.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的混合随机接入方法，包括：mMTC用户在前导码池中随机选择前导码序列生成前导码；对前导码进行圆周卷积筛选得到时间提前量值无冲突mMTC用户并发送随机接入响应信息；使用LSTM模型对活跃URLLC用户的数量进行预测，根据预测的数量设置多用户检测算法的参数并对URLLC用户发送导频信号；mMTC用户根据随机接入响应信息获取传输功率传输数据，URLLC用户根据导频信号获取多用户检测算法的参数传输数据；对mMTC用户和URLLC用户的上行链路解码。本发明的方法预测了适当大小的信道资源块满足URLLC用户的接入需求，同时使mMTC用户分散在不同的信道资源中，并采用功率域复用技术提高信道资源能够承载的用户数，从而提高了mMTC用户的接入成功率。
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公开(公告)号：CN115315021A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210950506.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W74/08 , H04W4/70 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种LSTM‑AM辅助的多信道ALOHA随机接入方法，包括：每个mMTC用户选择导频序列，基站统计并为无碰撞的mMTC用户分配NOMA簇和信道资源，使用LATM‑AM模型预测URLLC用户数并分配信道资源块，将第一轮分簇和URLLC的信道资源块广播，剩余的mMTC用户重新选择导频序列，为剩余mMTC用户分配信道资源，已分配信道的用户使用各自分配的信道资源传输数据，未分配信道的mMTC用户在剩余信道资源上传输数据。本发明的方法在优先满足URLLC用户信道资源需求的同时尽量为mMTC用户分配了簇及信道资源；不仅保证了URLLC用户的接入时延要求以及接入成功率，还能够为mMTC用户尽可能分配足够的信道资源。
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公开(公告)号：CN115278816A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210935590.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种D2D网络中基于BS强化学习模型的多度量中继选择方法，该方法应用BS强化学习模型对中继选择过程进行建模，将环境的实时反馈定义为信噪比和中继用户设备剩余能量的综合值，与期望反馈进行对比，强化实际反馈高于期望反馈的中继的选择概率，以促使系统选择性能更优的中继，提高网络的生存时间。
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公开(公告)号：CN113037659B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110215615.6
申请日：2021-02-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多智能反射面辅助上行云接入网络接入链路传输方法，在该系统中用户由多个IRS辅助，通过射频拉远头RRH与基带处理单元BBU池进行通信，其中RRH将接收信号进行压缩后由有线前传链路发送给BBU池。对于该系统以最大化系统上行和速率为目的，其特征在于IRS的相移矩阵以及前传链路压缩噪声的协方差矩阵的设计。本发明针对多IRS辅助C‑RAN接入链路的上行传输系统，通过对IRS的相移矩阵和前传链路压缩噪声的协方差矩阵进行联合优化，提升通信系统的总传输速率。
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公开(公告)号：CN114900398A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210460209.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了非理想CSI的IRS辅助云接入网下行的波束成形方法，多天线基带处理单元BBU池通过多天线远程射频头RRH与多个单天线用户进行通信，其中BBU池通过点对点压缩或多元压缩处理基带信号，并通过前传链路将量化比特发送给RRH，在RRH附近部署有多个智能反射面IRS，以在不同时隙辅助无线前传链路和接入链路。本发明以提升系统和速率为目的，对BBU池和RRH的发射波束成型矩阵、反射面的相移矩阵、前传量化噪声协方差矩阵进行联合优化，能够在信道状态信息CSI不准确时有效提升云接入网通信系统的下行传输速率。
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