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公开(公告)号:CN112468114B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202011099811.3
申请日:2020-10-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H03H17/00
Abstract: 一种基于非理想sinc核的FRI采样系统,通过引入基信号h(t),将待测信号x(t)和基信号通过本发明方法的系统,可以获取相应的采样样本;对两次测试得到的采样样本进行计算推导,可以将滤波器的非理想效应消除;采样样本中含有待测信号x(t)的少量离散的傅里叶系数,用过这些系数可以重构出待测信号,并可以很大幅度的提高重构精度。以及提供一种基于非理想sinc核的FRI采样方法。本发明改进之后的FRI采样系统比FRI采样系统重构精度大大提高,抗噪声能力也有很大提高。
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公开(公告)号:CN110944336B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN201910991854.3
申请日:2019-10-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 一种基于有限新息率FRI的时频谱感知方法,首先,将接收到的主用户信号经过时频变换后,建模为二维时‑频域FRI信号;然后,在FRI采样框架下对该二维时‑频FRI信号进行混频和滤波处理,并以极低的采样速率对其进行均匀采样,以获取少量的二次傅里叶变换的系数;最后,利用零化滤波器从所获取的少量傅里叶系数中重构出原始信号的时频谱信息。本发明以从少量的傅里叶系数中估计出洛伦兹脉冲的未知参数,从而恢复原信号的时频谱信息。
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公开(公告)号:CN112731323B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202011398184.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种非理想环境下的雷达回波信号多通道FRI欠采样方法,该方法采用多通道混频滤波的采样结构,分别获取雷达发射脉冲信号和雷达回波信号多组离散分布的傅里叶系数信息,并利用所获取样本之间的相关性,消除滤波器非理想效应的影响,进而实现对目标参数的高精度估计。通过仿真实验表明,本发明方法能够消除滤波器的非理想效应,并且可以高精度地估计出目标参数信息,相比于现有的雷达信号FRI采样方法,本发明方法在非理想环境下具有更高的参数估计精度,系统的抗噪性和稳定性更好。
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公开(公告)号:CN113050043A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110323328.7
申请日:2021-03-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于非理想LPF的探地雷达超宽带高斯脉冲FRI采样方法,包括以下步骤:步骤一,原始信号生成;步骤二,构建采样核函数;步骤三,低速采样建模;步骤四,采样样本y[n]和获取和处理;步骤五,采样样本h[n]和获取和处理;步骤六,信号关系的表示;步骤七,数据处理阶段,公式(9)中只含有未知参数是一个典型的参数估计问题,求解公式(9)得到结果。本发明提出一种基于非理想LPF的探地雷达超宽带高斯脉冲FRI采样方法,对处理之后的采样信息进行重构则可以消除滤波器带来的非理想效应,从而提高系统的重构精度。
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公开(公告)号:CN112468114A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011099811.3
申请日:2020-10-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H03H17/00
Abstract: 一种基于非理想sinc核的FRI采样系统,通过引入基信号h(t),将待测信号x(t)和基信号通过本发明方法的系统,可以获取相应的采样样本;对两次测试得到的采样样本进行计算推导,可以将滤波器的非理想效应消除;采样样本中含有待测信号x(t)的少量离散的傅里叶系数,用过这些系数可以重构出待测信号,并可以很大幅度的提高重构精度。以及提供一种基于非理想sinc核的FRI采样方法。本发明改进之后的FRI采样系统比FRI采样系统重构精度大大提高,抗噪声能力也有很大提高。
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公开(公告)号:CN110852888A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201910991928.3
申请日:2019-10-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于粒子滤波的证券投资组合优化方法,首先,将证券投资组合非线性约束优化问题的求解过程转换为动态系统的状态估计过程,通过大量粒子的重要性采样、交叉与变异、权值更新、重采样、状态估计等过程,以迭代搜索的方式,逐步寻找出在某一特定的期望收益率情况下,使证券组合投资后风险最小的投资比例系数。本发明引入了遗传算法的交叉和变异操作来丰富粒子的多样性,以提高搜索范围和精度。采用粒子滤波的方法,通过迭代搜索的方式寻找出在某一特定的期望收益率情况下,使证券组合投资后风险最小的投资比例系数。
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公开(公告)号:CN112731323A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011398184.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种非理想环境下的雷达回波信号多通道FRI欠采样方法,该方法采用多通道混频滤波的采样结构,分别获取雷达发射脉冲信号和雷达回波信号多组离散分布的傅里叶系数信息,并利用所获取样本之间的相关性,消除滤波器非理想效应的影响,进而实现对目标参数的高精度估计。通过仿真实验表明,本发明方法能够消除滤波器的非理想效应,并且可以高精度地估计出目标参数信息,相比于现有的雷达信号FRI采样方法,本发明方法在非理想环境下具有更高的参数估计精度,系统的抗噪性和稳定性更好。
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公开(公告)号:CN110992434A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201910954390.9
申请日:2019-10-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于有限新息率的EMT图像重建方法,首先,将EMT技术重建的图像建模为有限新息率(FRI)信号,并在FRI采样框架下用多项式再生采样核采样,通过这种采样的方式提取出原始图像信号的一些特征信息。然而,EMT图像信号并不能够直接被采样,所以需要使用一个LBP线性反投影信号来近似。在经过FRI采样之后,根据多项式再生核的性质用采样样本重新构建测量方程,弥补EMT系统测量信息不足的缺陷。最后,将EMT图像重建问题转换为一个最小L0范数下的优化问题,采用正交匹配追踪(OMP)算法来求解。本发明图像重建精度较高。
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公开(公告)号:CN110944336A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201910991854.3
申请日:2019-10-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 一种基于有限新息率FRI的时频谱感知方法,首先,将接收到的主用户信号经过时频变换后,建模为二维时-频域FRI信号;然后,在FRI采样框架下对该二维时-频FRI信号进行混频和滤波处理,并以极低的采样速率对其进行均匀采样,以获取少量的二次傅里叶变换的系数;最后,利用零化滤波器从所获取的少量傅里叶系数中重构出原始信号的时频谱信息。本发明以从少量的傅里叶系数中估计出洛伦兹脉冲的未知参数,从而恢复原信号的时频谱信息。
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公开(公告)号:CN112730980A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011393999.2
申请日:2020-12-03
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法,该方法由两个并行的采样通道构成,分别对非基带脉冲及其基信号进行频谱搬移,然后进行低通滤波并低速采样,以此获取非基带脉冲信号及其基信号的部分频谱信息。利用测试信号和基信号之间的频谱相关性,实现对非理想LPF频率效应的消除,从而提高了参数估计精度。通过仿真实验表明,本发明方法实现了对非基带脉冲序列的有限新息率采样,并且信号的重构精度大大提高,抗噪声能力也有很大提高。
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