-
公开(公告)号：CN105179049A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510599428.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微波加热再生技术的双腔体式柴油机尾气颗粒捕集器。尾气磁控切换阀的输入端接汽车尾气，空气磁控切换阀的输入端接二次空气，尾气磁控切换阀的输出端和空气磁控切换阀的输出端均分为两路分别连接到第一、第二微波谐振腔，第一、第二微波谐振腔的中部均设有过滤体，过滤体将微波谐振腔分为前部腔和后部腔，第一、第二微波谐振腔的前部腔分别设有结构相同的第一、第二微波发生器。本发明利用微波加热燃烧和双腔体式方式解决颗粒捕集器的再生问题，实现低功耗高效再生，提高再生过程中的捕集效率和使用寿命，使得颗粒捕集装置能在较低再生成本下长期高效的运行，从而达到减少颗粒物排放的效果。
-
公开(公告)号：CN115994453A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310088180.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种航空发动机燃烧室的高精度模拟方法，包括以下步骤：步骤1：输入航空发动机燃烧室入口处的燃油和空气流量；步骤2：燃烧室内雾化过程的模拟、蒸发过程的模拟以及燃烧过程的模拟；步骤3：判断燃烧室出口残差迭代是否完成，如果是，则进入下一步骤，否则返回步骤2；步骤4：输出航空发动机燃烧室出口处的参数。本发明的有益效果是：本发明能够实现雾化燃烧整体精度的大幅度提升，具有高精度特性，并且不需要根据具体的雾化燃烧工况进行参数调整的步骤，通用型强，能够满足航空发动机燃烧室迭代优化中的高精度需求。
-
公开(公告)号：CN100480263C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN03129567.3
申请日：2003-06-27
Applicant: 浙江大学免疫学研究所
Abstract: 本发明涉及了一种新型免疫抑制性受体DIgR2(DC-derived Ig-like receptor2，DIgR2)。本发明提供编码此蛋白分子的多核苷酸和经重组技术产生这种蛋白分子的方法。本发明还公开了编码这种新型免疫抑制性受体DIgR2分子的多核苷酸的用途。本发明证实了DIgR2对于免疫应答起负性调控作用。本发明还公开了抗此蛋白分子用于疾病的诊断及治疗的策略，特别是可用于癌症的诊断和治疗。
-
公开(公告)号：CN119937052A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001583.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 东方电气风电股份有限公司 , 浙江大学 , 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司
IPC: G01W1/00 , G01W1/02 , G01W1/10 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报模式的大气湍流强度和阵风因子评估方法、系统及装置，属于风资源评估技术领域。本申请旨在解决WRF模拟结果与实测数据偏差较大，以及WRF输出变量无法直接用于估算湍流强度和阵风因子的问题。通过结合机器学习方法对WRF模拟的风速和湍动能进行多气象要素订正，随后建立了根据风速和湍动能等参数估计湍流强度和阵风因子的预测模型。实现了对湍流强度和阵风因子的准确估算。本发明为风资源评估提供了更加准确有效的方式，对风能资源的开发和利用具有重要的实践意义。
-
公开(公告)号：CN119094817A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411055449.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 中船海装风电有限公司 , 浙江大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/234 , H04N21/4402 , H04N21/44 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种耦合数据同化的视频插帧时间降尺度方法、设备及存储介质，属于大气科学的技术领域。该方法包括：获取高时间分辨率的模拟数据以及同时间段内对应区域同高时间分辨率的观测数据；将所述高时间分辨率的模拟数据进行下采样得到低时间分辨率数据；将所述数据输入视频插帧模型，构造损失函数，并通过Adam的优化策略对视频插帧模型进行深度学习训练；利用训练完成的视频插帧模型对低时间分辨率数据进行插帧，得到高精度时间分辨率数据。本发明将视频插帧技术运用于时间降尺度上，同时在视频插帧算法的损失函数中加入了与站点观测数据直接的损失用于同化并修正时间降尺度结果，进一步提升时间降尺度的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118522378B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410995275.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络耦合小火焰模型的燃烧模拟方法。本发明通过PINNs与小火焰/过程变量模型的耦合，能够充分考虑详细的化学反应机理；在此过程中，PINNs仅需学习基本的N‑S方程和小火焰库控制参数的方程，通过控制参数在小火焰库中检索，即可高效获取热化学状态量和热物性参数，如温度、组分和粘度/扩散率，无需求解温度/组分的输运方程和复杂的ODE计算，减少PINNs学习方程的数量，显著降低了模型训练的难度；另外，通过PINNs训练得到的小火焰库控制参数，后处理插值便可快速得到温度和不同组分的全场分布，可以准确有效的解决现如今PINNs在燃烧物理问题中无法考虑详细机理的不足。
-
公开(公告)号：CN118798046A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410933516.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种耦合垂直风廓线的机器学习风速订正方法及装置。结合机器学习风速订正方法和垂直外推风速订正方法，实现风速的耦合订正。此耦合订正方法的原理在于在每一轮机器学习模型训练完成后，在验证集中选择更加符合风速垂直分布规律的模型，从而实现数据驱动与物理知识的结合，以实现提高机器学习风速订正模型的泛化能力。本发明将风速满足的垂直风廓线分布规律耦合进行机器学习模型中，提高了风速订正的效果，获得了具有更好泛化能力的风速订正模型，用于风速预测。
-
公开(公告)号：CN112036061B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010787961.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种全方位长短腿塔线体系有限元建模及动力响应分析方法。本发明采用的步骤如下：获取所要研究线路段各杆塔中心的经纬度坐标和高程数据；确定输电线路方向；将经纬度坐标、高程数据转化为空间XYZ坐标；建立ANSYS坐标，计算出各塔基在ANSYS中新的坐标；建立所有杆塔线框模型；为线框模型附属性，建立杆塔有限元模型；建立导地线有限元模型；计算风雨荷载，加载到输电线路塔线体系上进行动力响应分析分析计算。本发明适用于任何地形条件、线路走向下的塔线体系建模；ANSYS坐标系的选取随线路起始段走向变化而变化，简化了建模过程。本发明能充分反映风雨载荷对实际输电线路的影响。
-
公开(公告)号：CN116721767A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310684301.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06T7/10 , A61B5/02 , A61B5/055 , A61B6/03 , A61B34/10 , A61B5/026 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种人体主动脉壁面健康程度的定量评估方法和系统，属于主动脉及流固耦合数值模拟领域。构建血流区域及主动脉壁面的三维几何模型，并对模型中的流体域和固体域划分计算网格；根据患者的临床无创测量数据，确定三维几何模型中主动脉的进、出口边界条件，对脉动血流与主动脉壁面的双向流固耦合作用进行仿真，记录仿真过程中主动脉壁面的剪切力分布；基于主动脉壁面的剪切力分布，获取关键血流动力学参数，根据关键血流动力学参数计算高风险区域的面积占比，用于表征主动脉健康程度。本发明能够准确预测主动脉壁面的运动和变形，综合评估主动脉壁面健康程度，准确预测病变的发生风险。
-
公开(公告)号：CN115238603A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210802451.1
申请日：2022-07-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑风力机相互干涉的大型风电场中尺度数值模拟方法。该方法首先获取目标风电场风力机的基础数据；利用基础数据对每台风力机进行数值建模；然后在数值建模中，加入风力机亚网格干涉模型，通过修正同一网格内每台风力机的大气来流条件，从而提升大型风电场中尺度数值模拟的准确性。最后将建模结果耦合至数值天气预报模型，开展大型风电场的数值模拟研究。相比与传统风电场中尺度数值建模方法，本发明的建模方法的准确性及鲁棒性更好，更适合用于针对大型风电的场内干涉和整场的尾流特性等研究。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.023 seconds)
