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公开(公告)号:CN116738747A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310766733.5
申请日:2023-06-27
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了耦合比恩法蒙特卡洛模拟的风力机功率数值预测方法及装置。该方法对风电场每台风力机的历史运行数据统计分析,利用比恩法构建风电场整场理论功率输出与每台风力机功率输出的离散型概率密度函数,利用蒙特卡洛模拟获得功率曲线,即风电场理论功率输出为横坐标、风力机预期功率输出为纵坐标。进一步,将该曲线作为数值天气预报模式中风电场参数化模型的输入参数,从而预测风力机的功率输出。本发明实现了数值天气预报模式与数据统计分析的在线耦合,考虑了风电场整场调控对单台风力机的功率影响;与传统风电场参数化方法相比准确性更高,可以一次性预测整个风电场多台风力机的功率输出,风电场整场的功率预测优势明显。
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公开(公告)号:CN115724767A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202111020084.1
申请日:2021-09-01
Applicant: 浙江大学
IPC: C07C253/30 , C07C255/04
Abstract: 本发明提供一种光催化乙腈C‑C偶联一步法制备丁二腈的方法,包括:光照和光催化剂存在下,乙腈在水中发生反应,生成丁二腈。本发明的制备丁二腈的方法,反应条件温和,丁二腈生成速率高,具备优良的化学专一性,绿色安全,对人体和环境危害极低;且整个反应过程只消耗反应底物乙腈,生成的副产物氢气也可被回收利用,大大降低了生产成本。
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公开(公告)号:CN117725824A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311709118.7
申请日:2023-12-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑载荷约束的风电场布局优化方法与装置。该发明首先针对大量随机轮毂风速、湍流强度和风力机偏航角条件下的风力机各载荷通道进行仿真计算;将计算得到的时序载荷处理为10分钟等效载荷组成训练数据库;然后使用人工神经网络训练得到风力机的载荷快速评估模型;最后将训练的载荷快速评估模型耦合至风电场遗传算法布局优化的流程中,实现考虑载荷约束的风电场布局优化方法并搭建计算装置运行。相比于传统风电场遗传算法布局优化方法,本发明的布局优化方法与装置能在优化发电量的同时考虑载荷的约束,更适合用于工程实际的风电场规划建设等。
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公开(公告)号:CN118798046A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410933516.5
申请日:2024-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种耦合垂直风廓线的机器学习风速订正方法及装置。结合机器学习风速订正方法和垂直外推风速订正方法,实现风速的耦合订正。此耦合订正方法的原理在于在每一轮机器学习模型训练完成后,在验证集中选择更加符合风速垂直分布规律的模型,从而实现数据驱动与物理知识的结合,以实现提高机器学习风速订正模型的泛化能力。本发明将风速满足的垂直风廓线分布规律耦合进行机器学习模型中,提高了风速订正的效果,获得了具有更好泛化能力的风速订正模型,用于风速预测。
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公开(公告)号:CN115724767B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202111020084.1
申请日:2021-09-01
Applicant: 浙江大学
IPC: C07C253/30 , C07C255/04
Abstract: 本发明提供一种光催化乙腈C‑C偶联一步法制备丁二腈的方法,包括:光照和光催化剂存在下,乙腈在水中发生反应,生成丁二腈。本发明的制备丁二腈的方法,反应条件温和,丁二腈生成速率高,具备优良的化学专一性,绿色安全,对人体和环境危害极低;且整个反应过程只消耗反应底物乙腈,生成的副产物氢气也可被回收利用,大大降低了生产成本。
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公开(公告)号:CN119598904A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411714276.6
申请日:2024-11-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/28 , F03D17/00 , F03D7/04 , G05B17/02 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向大型风电集群的耦合偏航控制风电场参数化中尺度数值模拟方法、系统及装置。首先,该方法获取目标风电集群风力机的基础数据;利用基础数据对每台风力机进行数值建模;然后,在数值建模中,加入偏航控制命令,通过偏航尾流模型计算前排风力机偏航对后排风力机的影响,从而实现风电场偏航控制下的中尺度数值模拟。最后,将考虑偏航控制的风电场参数化模型耦合至数值天气预报模型,开展大型风电集群的数值模拟研究。相比与传统风电场中尺度数值建模方法,本发明耦合了偏航控制参数化,可以模拟大型风电集群在运行控制下的流动及运行特性等。
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公开(公告)号:CN118917233A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410941399.7
申请日:2024-07-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于海浪气场耦合的海上风电场数值模拟方法与装置。该发明利用并行耦合器将开放式计算框架的大气模式、海洋模式和海浪模式进行实时耦合,实现海洋‑波浪‑大气三个分量模式之间的变量交互,完成考虑海气效应的海上风电场数值模拟和资源评估。基于此,添加考虑亚网格尾流干涉效应的风电场参数化模型,获得海上风电场区域的风资源特性,实现海气作用下的海上风电场高保真数值模拟。本发明形成了一种考虑海浪气场之间多物理多尺度耦合作用的数值模拟方法与装置,不仅完善了海上风电场的数值模拟方法,还可显著地提升海上风资源预测精度。
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