一种基于深度学习的卷烟包装异常检测与定位方法

    公开(公告)号:CN111951264B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202010885700.9

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的卷烟包装异常检测与定位方法,包括双自编码器模块训练、注意力图生成器模块训练、异常检测与定位三个步骤;其中,所述双自编码器模块学习图像和隐空间之间的相互映射关系,仅使用正常图像进行训练;所述注意力图生成器模块利用真实图像和所述双自编码器模块生成图像的残差生成注意力图,测试时可突出异常区域。通过对所述双自编码器模块得到异常分数值进行阈值判别实现异常检测,并利用所述注意力图生成器模块生成的注意力图实现异常区域定位。本发明能够有效解决异常检测任务中训练样本不均衡的问题,满足高速生产下对产品检测实时性和准确性的双重要求,且对工业生产环境的适应性和鲁棒性强。

    一种卷包剔除相关烟丝损耗异常的实时分析方法和装置

    公开(公告)号:CN113837607A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111119497.5

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种卷包剔除相关烟丝损耗异常的实时分析方法和装置,包括:(1)获取卷包剔除工艺过程中每个工段的剔除烟支,并计算每个工段的实时剔除率;(2)为每个工段建立包含双向长短期记忆模型和自注意力机制的Atten‑LSTM时序分析模型;(3)利用双向长短期记忆模型计算输入剔除率的隐藏特征;利用自注意力机制中加性函数计算隐藏特征的权重系数矩阵,隐藏特征与权重系数矩阵的乘积作为剔除率对应的特征值;对特征值进行逻辑回归和激活得到损耗预测值。该方法和装置能够解决卷包机组生产中烟丝损耗异常识别耗时长、精准排查难的问题。

    一种影响叶丝填充值的关键制丝过程参数智能识别方法

    公开(公告)号:CN109508859A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811169309.8

    申请日:2018-10-08

    Abstract: 本发明提出一种影响叶丝填充值的关键过程参数智能识别方法。叶丝填充值是表征叶丝质量的重要指标之一,依靠工艺人员经验无法完备且定量地识别导致其波动的关键过程参数。基于制丝过程历史数据,通过偏最小二乘提取潜变量T,使潜变量T尽可能多的包含制丝过程参数的特征以及与叶丝填充值的关联关系;再通过典型相关分析对潜变量T进一步浓缩,使新潜变量Tnew代表了原潜变量T中与叶丝填充值密切相关的波动;最后通过Lasso回归进行制丝过程参数对新潜变量Tnew的降维和估计,识别导致叶丝填充值波动的关键过程参数。本发明弥补了工艺人员识别结果不完备、无量化的不足,有效提高关键过程参数识别的可靠性,为制丝过程叶丝填充值的工艺调整提供了理论依据。

    一种超高速卷烟机的辅料空托盘回收方法

    公开(公告)号:CN105775549B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201610219464.0

    申请日:2016-04-08

    Abstract: 本发明涉及卷烟生产系统,尤其涉及一种超高速卷烟机的辅料空托盘回收方法。本发明通过开发WMS(辅料高架库上位系统)与BD(卷烟盘纸卸垛机)数据交互接口、WMS与AGV(自动小车运输系统)数据交互接口,并优化上述三个系统之间的信息传递流程,实现了BD与WMS以及WMS与AGV之间的数据信息交互和安全联锁信号传递等功能,实现了机台空托盘回收,在超高速卷烟机的原辅材料配送环节,实现了生产智能化。

    基于片烟替代规则的虚拟库存计算方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118333511A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410074570.9

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于片烟替代规则的虚拟库存计算方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取牌号叶片需求信息,包括牌号叶片名称、BOM版本信息和叶片需求重量;根据叶片需求重量与最小生产批重量作商,获得需求批次数N;获取可用库存,根据各种类片烟的最小生产批重量,计算可用库存中满足的最小生产批次数,最小值作为所属牌号叶片的可用库存批次数M;根据需求批次数N与可用库存批次数M的差值,获得需预约备料批次数L,通过L的正负值判断是直接预约生成虚拟库存还是对不满足的片烟进行替代后再预约生成虚拟库存。本发明实现可感知原料及配方动态变化,自适应产生投产批次的虚拟库存功能,从而降低了物料调度差错率,提高了工厂订单交付率。

    一种自适应的全自动卷烟件烟缓存通道

    公开(公告)号:CN116902539A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310838351.9

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种自适应的全自动卷烟件烟缓存通道,包括件烟检测装置、件烟自适应处理装置、件烟分段缓存装置、件烟自适应分离装置、件烟缓存满杯报警装置以及控制系统。件烟检测装置的安装框架上设置有三套对射式光电检测装置;件烟自适应处理装置为件烟检测装置的动作执行机构,根据件烟检测装置检测出来的件烟类型,翻转输送标准件烟或不翻转直接输送异型件烟;件烟分段缓存装置设置于件烟自适应处理装置的后端;件烟自适应分离装置设置于件烟分段缓存装置的出口,由两组带检测的夹抱机构组成;件烟缓存满杯报警装置和控制系统。本发明解决了异型件烟不能与标准件烟共线缓存、输送的问题,实现了异型件烟全自动在线抽检,统一了卷烟生产工艺。

    一种通过卷烟机运行参数表征烟丝填充值的方法

    公开(公告)号:CN107153104B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710324964.5

    申请日:2017-05-10

    Abstract: 本发明涉及烟草工艺技术领域,具体涉及一种通过卷烟机运行参数表征烟丝填充值的方法。一种通过卷烟机运行参数表征烟丝填充值的方法,该方法根据卷烟机吸丝成形部位机械位置和吸丝带位置参数,得出模拟填充值与标准填充值之间的线性回归关系,将回归关系用于卷烟生产制造过程中,可实时推算出烟丝填充值,当填充值超出某一区间范围时,一方面是可及时确认来料是否存在异常问题,将潜在隐患消除在萌芽阶段,另一方面可通过调整重量保持保证了卷烟物理指标的一致性,实现了卷烟烟丝结构的变化与卷烟物理指标的联动可控,保障了主流烟气化学指标和感官内在质量的稳定性。

Patent Agency Ranking