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公开(公告)号：CN105336078A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510896982.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G08B13/2494 , E05B15/0205 , E05B17/22 , E05B45/083
Abstract: 本发明提供一种家用智能防盗报警系统，包括安装在门扇上的门锁、安装在门框上的锁孔装置和安装在阳台上的报警装置；锁孔装置包括锁孔本体，锁孔本体上设有与门锁的锁舌相配合的锁孔、触发装置，触发装置内设有微动开关K，当锁舌插入锁孔时，锁舌按下驱动杆触发微动开关K工作，此时触发装置发送信号至报警装置，报警装置启动，启动后可检测阳台上的人体活动，发出报警。本系统成本低廉，适合于普通家庭的门锁改造，其安装使用方便，可在窃贼由阳台入室盗窃时发出警报，避免住户造成不必要的损失。
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公开(公告)号：CN118830857A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411013041.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 济南大学
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明公开了一种新型运动想象脑电信号分类系统及方法，所述系统由可调节发箍式脑电帽、便携脑电信号采集分类箱、脑电透传适配器、PC端上位机以及外部操控装置组成。所述系统均采用无线传输，电池供电，并且可进行模式切换，在数据集采集模式下，对脑电数据连续采集并通过脑电透传适配器无线传输至上位机中进行处理，并将各参数迁移至脑电信号采集分类箱中；在分类测试模式下，采集一次脑电数据在脑电信号采集分类箱中进行分类，依据所得结果发出控制指令至外部操控装置。本发明提出的新型运动想象脑电信号分类系统具有高度便携性、实时性好、抗干扰性强等特点，且其市场通用、整体成本低，使用非常灵活自由，所受限制少。
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公开(公告)号：CN118711004A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410932153.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/766 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种高效率低耗时的目标检测损失函数算法，设计人工智能中的目标检测领域，该算法主要包括以下部分：IoU损失函数，相似比损失函数，距离损失函数；该算法融合几何学中相似全等理论能够使训练过程中的预测框与真实框快速重合，且具有算力消耗小，时间成本低，准确度高的优点，解决了当前技术条件下目标检测模型损失函数复杂，消耗算力大的问题的。
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公开(公告)号：CN118642541A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410805470.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 济南大学
IPC: G05D16/20
Abstract: 本发明涉及气压控制及领域，尤其涉及一种盒式气压控制的方法及装置。通过提供一种盒式气压控制的方法及装置来实现将待检测舱体中的气压稳定维持在所设定的待定气压值，本发明的盒式气压控制的方法及装置包括盒体、低压舱体、高压舱体、待检测舱体，气泵、双通气压电磁阀、气压传感器和控制模块，首先分别打开两个气泵为高压、低压两个舱体创造高低压环境，设定待定气压值并通过控制模块控制两个双通气压电磁阀的开合程度实现高低压两个舱体和待检测舱体的气压流动变化，通过显示屏幕（上位机）显示待检测舱体的气压值的变化情况，最终实现三个舱体气压值的动态平衡，待检测舱体的气压值最终稳定在所设定的待定气压值上。
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公开(公告)号：CN116961489A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310975020.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种基于ESP32单片机的血培养仪器电机控制系统设计，具体包括：服务器应用程序与基于ESP32的血培养仪器电机控制电路。实现方法为：S1.在电脑端打开服务器应用程序并确保电脑连接在某一无线网络下；S2.通过串口将服务器应用程序与ESP32单片机建立连接所需的相关信息下载到ESP32单片机中；S3.通过服务器应用程序的界面实现对血培养仪器中两个电机的控制。本发明可进行无线操作实现对血培养仪器内电机的各种控制，同时减少电机控制板所占空间，减少线路连接，节省了仪器整体的端口资源，同时无线控制优化了仪器在室内的放置位置的选择。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116932455A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310967825.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 济南大学
IPC: G06F15/177 , G01L5/00 , G06F18/20 , G06F18/22 , G06F30/20 , G06F9/451 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于ARM+FPGA嵌入式异构架构的交互式振动消除应力系统的设计方法，该系统设计的方法可以实现高效并行数据处理、节省系统资源、提高运算速度。包括用于操控振动时效处理与时效分析的ARM处理器，其所述ARM处理器的输入端连接有用于监控激振器电流的电流监测模块、用于测量激振器电机转速的电机测速模块、用于进行人机交互控制的软件交互模块、用于对加速度数据进行频谱分析的FPGA硬件加速，所述ARM处理器的输出端连接有用于控制激振器电机转速的IGBT驱动模块、用于显示时效处理效果和时效分析结论的软件交互模块，所述IGBT驱动模块的输出端连接有用于进行振动时效的激振器，所述激振器的输出端连接有用于监控激振器电流的电流监测模块、用于测量激振器电机转速的电机测速模块，所述FPGA硬件加速的输入端连接有用于采集加速度数据的加速度采集模块，所述加速度采集模块的输入端有连接用于获取加速度的加速度传感器。
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公开(公告)号：CN116540528A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310696733.2
申请日：2023-06-13
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的强化学习算法优化BP神经网络PID控制气压方法。包括以下步骤：1）数据采集与预处理：采集气压控制系统的输入和输出数据，并对数据进行预处理，包括去噪、归一化等操作；2）BP神经网络模型设计与训练：建立BP神经网络模型，利用采集到的预处理数据，使用反向传播算法对BP神经网络进行训练；3）PID控制器设计与参数调整：在BP神经网络的基础上，设计PID控制器，确定合适的比例、积分和微分参数，并利用改进的强化学习算法对其参数进行调整；4）强化学习算法设计与训练：使用改进的强化学习算法来优化BP神经网络，以实现更准确的气压控制；5）实时控制与反馈调整：将训练好的BP神经网络和PID控制器结合并应用于实际气压系统中，通过实时采集传感器数据、计算控制信号并控制执行器，实现对气压系统的实时控制。该方法能够实现对气压系统的高效控制，提高控制精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116433896A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310474349.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于背景减除和多卷积融合的小目标害虫检测方法。具有高精度、快速识别和占用资源少的优点。具体实现步骤包括：使用摄像头拍摄干净的落虫盘背景图像；采集害虫图像制作数据集，使用基于多卷积融合的神经网络训练生成害虫目标检测模型；使用摄像头获取待检测的害虫图片并进行背景减除操作，将图片除噪并将存在害虫的部分分割保存为独立的图片，记录害虫存在部分的坐标和尺寸信息；然后对待检测图像使用基于多卷积融合的目标检测算法进行害虫检测，最后根据保存的位置和尺寸信息将检测结果放置在原图中并输出为最终结果。这种方法可以有效地检测小目标害虫，提高农业生产的效率和质量。
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公开(公告)号：CN110530941B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910646516.6
申请日：2019-07-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及气体传感器技术领域，尤其涉及一种Cu掺杂Sn3O4的气敏材料及其甲醛气体传感器和制备方法、应用。所述气敏材料包括：Sn3O4纳米片和铜离子，所述Sn3O4纳米片堆叠后形成三维的花状结构，所述铜离子存在于Sn3O4晶格之中取代Sn3O4晶格中的部分锡离子以及Sn3O4纳米片上和Sn3O4晶格间隙中。本发明以Cu掺杂的具有花状结构的Sn3O4为甲醛气体传感器敏感材料，制备的气体传感器在较低的工作温度下，具有大响应值，良好的甲醛气体选择性和快响应和恢复速度，并且能够有效降低实验操作复杂度，节约实验成本。
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公开(公告)号：CN110487847A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910792295.3
申请日：2019-08-26
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及传感器气敏材料的制备领域，尤其涉及一种ZnO/Sn3O4气敏材料及其制备方法和在传感器中的应用。所述气敏材料由ZnO纳米颗粒和Sn3O4纳米花组成；其中，所述Sn3O4纳米花由分级的Sn3O4纳米片堆叠而成，所述ZnO纳米颗粒原位生长在Sn3O4纳米片上。本发明提出的通过水热方法制备的ZnO纳米颗粒修饰的分级花状Sn3O4敏感材料，利用ZnO纳米粒子对分级花状Sn3O4材料进行修饰，合成ZnO/Sn3O4复合材料，通过构建异质结构，可以产生独特的界面效应和异于其单组份的特殊性能，提高传感器的性能。复合材料的初始电阻远大于单一氧化物半导体的电阻，提高了传感器的响应。
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