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公开(公告)号：CN109245804B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810979928.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于雅可比迭代的大规模MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括将矩阵求逆过程转化为矩阵乘法和矩阵加法的迭代过程，并利用梯度算法和整体校正加速法，分别为雅可比算法提供搜索方向及确定迭代方程的校正系数。本发明通过采用改进后的雅可比迭代法对高维矩阵求逆过程进行估计，将矩阵求逆过程转化为矩阵乘法和矩阵加法的迭代过程，大大降低了计算复杂度，利用梯度算法和整体校正加速法，分别为雅可比算法提供搜索方向及确定迭代方程的校正系数，使得迭代收敛性更好，收敛速率更快。
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公开(公告)号：CN111657134A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010579375.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种麦苗培育生长舱，其可以短时间内高效率的培育出无污染高质量的大麦苗，提高了育苗效率，且可以保证质量。同时本发明也公开了麦苗培育生长舱的控制方法。其包括：底座、生长舱壳体，生长舱壳体安装在底座之上，育苗支架分层的安装在生长舱壳体内部，育苗盘放置在育苗支架上；每层育苗支架上沿宽度方向分出育苗区，每个育苗区设置一个育苗盘，每两个育苗盘之间设置一个照明灯；育苗支架、育苗盘在育苗支架的宽度方向上设置与水平面的安装倾角；在育苗盘较低的一侧的生长舱底部，设置接水凹槽；在生长舱壳体的一侧设置水箱，每一层的育苗支架上分别固定设置一条水管，所有的水管入水口都连接设置在水箱中的水泵。
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公开(公告)号：CN109889994A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910090562.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/06 , H04W4/44 , H04W74/08 , H04W84/18 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种车联网IEEE 802.11广播性能分析方法及应用，属于车联网技术领域。通过考虑连续冻结过程建立二维马尔科夫状态转移链，根据该二维马尔科夫状态转移链计算出车辆节点处于二维马尔科夫状态转移链中各状态的概率及转换状态概率，进而准确预测出车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率；该方法适用于广播机制下车联网媒体控制接入层的性能分析，为准确预测MAC层的性能提供理论分析依据，且根据仿真实验数据可知，无论是在竞争窗口较大还是竞争窗口较小的情况下，该方法预测得到的车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率的值，相对于现有的一维马尔科夫模型预测出的值更接近于实际值。
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公开(公告)号：CN109245804A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810979928.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于雅可比迭代的大规模MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括将矩阵求逆过程转化为矩阵乘法和矩阵加法的迭代过程，并利用梯度算法和整体校正加速法，分别为雅可比算法提供搜索方向及确定迭代方程的校正系数。本发明通过采用改进后的雅可比迭代法对高维矩阵求逆过程进行估计，将矩阵求逆过程转化为矩阵乘法和矩阵加法的迭代过程，大大降低了计算复杂度，利用梯度算法和整体校正加速法，分别为雅可比算法提供搜索方向及确定迭代方程的校正系数，使得迭代收敛性更好，收敛速率更快。
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公开(公告)号：CN109560886B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910090853.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B17/391 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种随机多指数衰减模型建立方法及其应用，属于无线通信技术领域。通过本发明提供的一种随机多指数衰减模型的建立方法建立的模型适合面向未来室内微微蜂窝通信中，其考虑到无线信号在室内超短距离传输过程中会涉及到的反射，散射等特性，以及信号多簇到达现象，将每个簇内每个到达径的功率增益看成随时延bin增长而衰减的指数衰减函数。与单指数衰减模型相比，更能贴近测量数据，且更符合物理解释，当通信传播中存在多个明显的尖锐脉冲(到达簇)时，多指数衰减模型能够准确描述；此外，能够判断簇的确切到达位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111525956A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010353439.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/116 , H04L27/26
Abstract: 本发明提供一种无线光通信系统中基于IM‑DD的无干扰HACO‑OFDM调制方法，其在保持良好的误码率性能的基础上，解决了接收端两路信号存在接收时间延迟的问题，同时降低了接收端设备的复杂度,提高终端设备续航能力。本发明的技术方案中，利用子载波的实部和虚部传输信息，发送端将ACO‑OFDM削波之后，将生成的信号进行串并转换、快速傅立叶变换后，在发送端将ACO‑OFDM产生的位于偶数子载波上的噪声清除掉，并与另一路PAM‑DMT叠加组成发射信号，基于LED照明设备、无线光通信装置将信号发送到接收端。
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公开(公告)号：CN111181643A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010007881.5
申请日：2020-01-06
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/116
Abstract: 本发明提供基于MPPM调光控制的混合可见光通信方法，其可同时支持可见光数据通信和调光控制，同时具有较高的频谱效率。本发明的技术方案中，首先生成具有厄米尔对称性的OFDM信号，经反向傅里叶变换成具有奇对称性质的时域信号，再基于MPPM基本原理生成具有偶对称性质的亮度控制序列。然后对OFDM信号矩阵进行预处理操作，可确保其与亮度控制序列叠加后的信号在线性范围内，最后对OFDM信号矩阵和调光序列进行简单的叠加，得到发光装置的驱动信号，且接收端两个信号均能正确检测。
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公开(公告)号：CN110728230A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910956247.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供基于卷积受限玻尔兹曼机的信号调制方式的识别方法，其可以达到高效识别常用调制方式的目的，不但降低了调制识别的复杂度和难度，且此方法对多种常用调制方式识别皆有适用性。其包括：S1对原始信号进行预处理，构建信号调制类别标签；S2将预处理后获得的带标签的信号数据集构建训练集、测试集；S3构建识别网络模型；采用连续的两层卷积受限玻尔兹曼机网络作为信号特征提取层；最后将提取的信号抽象特征全展开输入分类器中进行调制模式识别；S4对识别网络模型进行训练，得到训练好的识别网络模型；S5检测获取待识别无线通信信号，对信号进行预处理后，将信号输入到训练好的识别网络模型中，进行信号调制方式类别的识别。
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公开(公告)号：CN110489218A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910681783.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供基于半马尔可夫决策过程的车载雾计算系统任务卸载方法，其可以根据任务卸载过程的实际情况全面的考虑各种时延，得到更符合实际情况的卸载策略，进而使系统获得更多的长期收益。其包括以下步骤：S1：基于半马尔可夫决策模型定义系统的状态集合；S2：定义系统的动作集合；S3：定义系统的奖励模型；S4：定义系统的转移概率；S5：求解车载雾计算系统中的最优卸载策略；其特征在于：步骤S3中，系统奖励可以表示为立即收益和开销的差值；立即收益的计算通过不同的时延进行，包括：通过本地处理任务需要的时延、请求车辆发送给计算单元的传输时延、系统将任务卸载给计算单元处理需要的时延。
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公开(公告)号：CN109743086A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910167502.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统的信道估计方法，随着天线数目的增加，其计算复杂度不会变得更加复杂，进而可以利用现有设备完成大规模MIMO系统的信道估计。其包括步骤：S1：根据MIMO系统模型利用接收信号向量r构造样本协方差矩阵 S2：基于所述样本协方差矩阵 采用FSCAPI子空间追踪算法求解所述信号子空间RS；S3：利用导频序列Φ求得基于导频的信道增益矩阵的初始估计 S4：利用所述信号子空间RS和所述信道增益矩阵的初始估计 对模糊矩阵Ej进行求解；S5：基于所述信号子空间RS、所述模糊矩阵Ej和所述信道增益矩阵的初始估计 利用ILSP算法对所述信道增益矩阵的初始估计 进行重新估计，得到信道增益矩阵的最终估计
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