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公开(公告)号：CN106533521B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611137148.5
申请日：2016-12-12
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种基于截短级数展开的LR‑RZF大规模MIMO系统预编码方法，首先建立基站到用户的下行链路信道模型，然后对信道矩阵采用LR技术进行变换，以及采用RZF技术得到LR‑RZF预编码算法，接着利用截短级数方法来代替矩阵求逆来降低求逆运算的复杂度。最后在最优SINR基础上求出截短级数的最优系数，并计算出移动用户的平均到达率。本发明主要针对的是大规模MIMO系统下行链路进行预编码,如何降低线性预编码RZF算法中矩阵求逆计算复杂度以及减少用户间干扰。
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公开(公告)号：CN109889994B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910090562.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W4/06 , H04W4/44 , H04W74/08 , H04W84/18 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种车联网IEEE 802.11广播性能分析方法及应用，属于车联网技术领域。通过考虑连续冻结过程建立二维马尔科夫状态转移链，根据该二维马尔科夫状态转移链计算出车辆节点处于二维马尔科夫状态转移链中各状态的概率及转换状态概率，进而准确预测出车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率；该方法适用于广播机制下车联网媒体控制接入层的性能分析，为准确预测MAC层的性能提供理论分析依据，且根据仿真实验数据可知，无论是在竞争窗口较大还是竞争窗口较小的情况下，该方法预测得到的车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率的值，相对于现有的一维马尔科夫模型预测出的值更接近于实际值。
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公开(公告)号：CN109889994A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910090562.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/06 , H04W4/44 , H04W74/08 , H04W84/18 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种车联网IEEE 802.11广播性能分析方法及应用，属于车联网技术领域。通过考虑连续冻结过程建立二维马尔科夫状态转移链，根据该二维马尔科夫状态转移链计算出车辆节点处于二维马尔科夫状态转移链中各状态的概率及转换状态概率，进而准确预测出车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率；该方法适用于广播机制下车联网媒体控制接入层的性能分析，为准确预测MAC层的性能提供理论分析依据，且根据仿真实验数据可知，无论是在竞争窗口较大还是竞争窗口较小的情况下，该方法预测得到的车辆节点的发送分组的平均时延、吞吐量及成功接收率的值，相对于现有的一维马尔科夫模型预测出的值更接近于实际值。
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公开(公告)号：CN106533521A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611137148.5
申请日：2016-12-12
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0413
CPC classification number: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明提供了一种基于截短级数展开的LR-RZF大规模MIMO系统预编码方法，首先建立基站到用户的下行链路信道模型，然后对信道矩阵采用LR技术进行变换，以及采用RZF技术得到LR-RZF预编码算法，接着利用截短级数方法来代替矩阵求逆来降低求逆运算的复杂度。最后在最优SINR基础上求出截短级数的最优系数，并计算出移动用户的平均到达率。本发明主要针对的是大规模MIMO系统下行链路进行预编码,如何降低线性预编码RZF算法中矩阵求逆计算复杂度以及减少用户间干扰。
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