公开(公告)号：CN104778709B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201510198718.0

申请日：2015-04-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 潘如如 ,  李忠健 ,  高卫东 ,  周建

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T11/40 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于纱线序列图像的电子黑板的构建方法，包括以下步骤：使被测纱线匀速运动通过暗箱，并连续采集被测纱线图像并储存，获得纱线序列图像；切割掉所述纱线序列图像中冗余的背景部分并进行清晰化处理，获得纱线条干图像；扫描所述纱线条干图像，统计纱线左右边缘点之间的像素数量，并将统计的结果按顺序进行存储，获得纱线序列直径数据；将所述纱线序列直径数据分段，依据纱线间距参考标准在空白电子黑板上固定基线并填充像素点，生成纱线电子黑板图像；本发明基于纱线序列图像实现电子黑板的自动构建，从而能够良好的取代现有的传统纱线黑板，为纱线外观质量的客观评价和分级奠定基础。

公开(公告)号：CN107132235A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710476440.8

申请日：2017-06-21

Applicant: 江南大学 ,  江阴芗菲服饰有限公司

Inventor： 周建 ,  王鸿博 ,  钟俊杰 ,  王峰

IPC: G01N21/89 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种在线织物疵点检测方法，利用接触式图像传感器作为图像采集设备，并将其安装在织机上的织物形成区位置，实现在线织物图像采集。通过进一步对采集图像进行分析进行织物疵点检测，实现生产质量的在线监测，跟踪生产状况，及时发现织物疵点，提高生产质量减少次品率；不需要附加的光源设备，且安装方便，与不同类型织机均能适配。

公开(公告)号：CN104711730A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510140954.7

申请日：2015-03-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 薛元 ,  高卫东 ,  杨瑞华 ,  周建

IPC: D02G3/34 ,  D01H5/36

Abstract: 本发明公开了一种基于双组份分合式异同步二级牵伸纺制多彩竹节纱的方法，其具体包括牵伸和加捻系统包括前后设置的一级牵伸单元、二级牵伸单元和并合加捻单元；一级牵伸单元包括组合后罗拉、中罗拉；二级牵伸单元包括前罗拉和所述中罗拉；通过一级异步牵伸机构控制双组份混合比例及线密度动态变化，通过二级同步牵伸控制基准线密度的大小。本发明不仅能对其线密度变化（付着在基准纱上竹节的形状）实现精确控制，而且能对纱线颜色的变化（竹节及其基准纱的色彩）进行精准控制。同时，通过控制中罗拉以恒定的设定速度转动，保证了变线密度纱线的花型及色彩的可再现性，纺纱效果更加稳定。

公开(公告)号：CN111815615B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202010705653.5

申请日：2020-07-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 潘如如 ,  张晗 ,  周建 ,  高卫东 ,  王蕾 ,  孟朔

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/12 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明属于纱线图像采集与处理技术领域，涉及一种基于双光源的麻灰纱图像条干信息提取方法。所述方法包括，第一步，调整图像采集装置，调节相机参数；第二步，将黑色背景板放置在纱线样本下方，且与纱线无接触，控制相机完成纱线图像的采集。第三步，调整光源，重新采集同一段纱线的图像；第四步，将纱线图像进行预处理；第五步，将纱线灰度图像转化为二值图像；第六步，利用第五步所得的二值图像，提取第二步所得的黑色背景图像的纱线条干信息；本发明提供的方法能够在保持图像中纱线颜色与实际纱线颜色一致的前提下，精准的提取纱线图像的条干信息，使得利用图像处理技术进行织物模拟、纱线条干均匀度测试和毛羽测试的结果更加准确、可靠。

公开(公告)号：CN115269894A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210889749.0

申请日：2022-07-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 潘如如 ,  向军 ,  赵文浩 ,  张宁 ,  周建 ,  王蕾

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明属于面料图像检索技术领域，涉及基于SURF和VLAD特征编码的面料图案检索算法。本发明首先利用图像视觉提特征训练集进行聚类得到视觉特征码书；然后提取数据库中所有面料的SURF特征构建图像视觉特征库，由得到的码书计算特征残差进行量化和编码；对得到的编码特征进一步进行主成分分析来达到降维的效果，减少由于存储视觉特征向量和计算特征距离而引起的不必要的开销；将降维后的面料视觉特征向量使用ball‑tree算法构建索引，接着利用查询面料图像的特征向量进行查询并排序返回。算法基于SURF和VLAD，能够适应多种复杂多变的图案面料，不仅能够有效检测不同的复杂图案，而且检索速度较快。

公开(公告)号：CN112030312B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202010857128.5

申请日：2020-08-24

Applicant: 江南大学

Inventor： 周建 ,  潘如如 ,  高卫东 ,  周利军

IPC: D03D15/217 ,  D03D15/283 ,  D03D15/58 ,  D03D13/00

Abstract: 本发明属于新型面料领域，涉及一种长丝与短纤交织耐磨工装面料及生产方法。经纱原料为纯棉纱和长丝，纯棉纱和长丝按顺序排列而成，比例为：纯棉纱：长丝＝10：1～2。其中经纱中的长丝采用绞综控制，使其与纬纱交织，且在相邻的经纱左右穿插，形成突起与纯棉经纱的交织结构；由于面料纬密小于经密，纬纱原料同样为纯棉纱和长丝，纯棉纱和长丝按顺序排列而成，比例为：纯棉纱：长丝＝8：1～2，其中纬纱中的长丝通过纬重平组织方式，形成突起与纯棉纬纱的交织结构。本发明通过利用组织变化使长丝突起于短纤纱线之上，通过物理方式形成保护短纤纱线的方式实习面料耐磨性能的提升。克服了耐磨性和服用性能不能兼得的缺点。

公开(公告)号：CN113182214A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110431442.1

申请日：2021-04-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 高卫东 ,  周建 ,  潘如如 ,  顾孟尚 ,  王蕾

IPC: B07C5/342

Abstract: 本发明属于计算机技术邻域，具体涉及一种原棉异性纤维的分拣装置及使用方法。所述的分拣装置，包括装置上半部分和装置下半部分。所述的装置上半部分是原棉吸附及转移机构，由呈品字形中心对称排列的三个原棉吸附头构成，主轴及步进电机置于其中心，三个原棉吸附头可绕中心主轴进行120°单次的步进旋转。所述原棉吸附头包括原棉吸附面板、滤网、电机、风机、外壳、进风口、出风口以及可以控制吸附头垂直高度的升降机构。本发明实现了全自动化异纤的清理工作，并且效率高，清理精度高，无需人工进行复杂操作，切避免人工清理不干净的问题。

公开(公告)号：CN110308203B

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201910513699.4

申请日：2019-06-14

Applicant: 江南大学

Inventor： 胡霄睿 ,  孙丰鑫 ,  傅佳佳 ,  高卫东 ,  崔荣荣 ,  向军 ,  周建

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明属于织物检测技术领域，涉及基于振动信号的防羽面料听觉风格检测装置及检测方法。所述的检测装置的振荡器固定在左夹头上，用于带动夹持于左夹头的织物端产生振动；所述振动传感器安装于右夹头上；且左夹头和右夹头等高。所述左夹头和右夹头下表面分别通过左减震器和右减震器与左移动块和右移动块上表面相连，且左、右减震器与水平面垂直。所述的左移动块和右移动块分别内置左旋钮和右旋钮，调节左旋钮和右旋钮实现移动块左右移动，左、右移动块置于底座的上表面。本发明采用客观测试方法，排除了主观评价的误差和认为干扰。并且采用振动信号代替声音信号的测量，评价结果的准确性更好、评价方法鲁棒性更高。

公开(公告)号：CN110084827B

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN201910306832.9

申请日：2019-04-17

Applicant: 江阴芗菲纺织科技有限公司 ,  江南大学

Inventor： 郭秋丽 ,  王鸿博 ,  唐家裕 ,  高卫东 ,  周建

IPC: G06T7/168 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明基于频域特征的织物纹理分类方法包括：应用中值滤波对织物图像进行降噪；将图像从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间；将图像分解成L、a、b三个通道子图像并进行傅立叶变换，变换后所得的图像分别记为FL、FA、FB；对FL、FA、FB进行垂直投影操作得到PLV、PAV、PBV，对FL、FA、FB进行水平投影操作得到PLH、PAH、PBH；所有织物图像所得的六个特征PLV、PAV、PBV、PLH、PAH、PBH作为织物特征数据库；对待检索织物图像A应用上述步骤得特征QLV、QAV、QBV、QLH、QAH、QBH；计算所得特征与织物特征数据库特征间相似度，将相似度最大的前特征作为检索结果输出。

公开(公告)号：CN110174407B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201910485735.0

申请日：2019-06-05

Applicant: 江南大学

Inventor： 周建 ,  孙俊然 ,  高卫东 ,  于拥军 ,  唐文君

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/89 ,  G01N21/13 ,  G01B11/14 ,  G01B11/00 ,  G06T3/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明属于纺织自动检测领域，涉及一种基于机器视觉的钢筘质量检测装置。所述装置包括水平导轨、相机、工控机、光源、暗箱、滑辊、传动辊、压力辊和喷气管。所述的暗箱置于水平导轨上表面，传动辊置于暗箱内部，传动辊与电机相连，由电机带动其旋转。传动辊的正上方设有压力辊，传动辊与压力辊之间设有间隙。所述的相机固定在暗箱内部，光源固定在相机的两侧，用于提供相机拍摄图像时所需的光亮度；喷气管固定在相机与压力辊之间的位置，钢筘检测过程中垂直向下喷气，一方面清除钢筘上的灰尘，并便于检测松弛的钢筘。相机镜头垂直向下，拍摄经滑辊平面移动的待测钢筘图像。本发明采用机器视觉代替人眼实现钢筘质量检测，速度快，精度高。