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公开(公告)号：CN116884094B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311149653.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 特征，融合得到全局行为不变特征进行行为识本发明公开了一种基于视角和行为解耦的 别，可以提高识别精度。多视角行为识别方法及系统，所述方法包括：对相同行为的不同视角视频进行特征提取，得到不同视角的局部特征；分析每个视角的证据分布，计算每个视角的权重，融合所有视角的局部特征，得到全局特征；利用全局特征和每个视角的局部特征解耦出每个视角的特定视角特征和行为不变特征，将各个视角的行为不变特征融合，得到全局行为不变特征；基于全局行为不变特征进行行为识别，并利用损失函数分别对特定视角(56)对比文件Xian Zhong 等.VCD: VIEW-CONSTRAINTDISENTANGLEMENT FOR ACTION RECOGNITION.《2022 IEEE International Conference onAcoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP)》.2022,1-5.
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公开(公告)号：CN110795580A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911012487.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空约束模型优化的车辆重识别方法，该方法包括以下步骤：1)获取待查询车辆图像；2)对于给定的车辆查询图像和若干张候选图片，通过车辆姿态分类器提取出车辆姿态特征并输出车辆姿态类别；3)将车辆姿态特征与车辆的细粒度身份特征融合得到车辆基于视觉信息的融合特征，并得到视觉匹配概率；4)估计车辆相对行驶方向，建立车辆时空转移模型；5)得到车辆时空匹配概率；6)基于贝叶斯概率模型，联合车辆的视觉匹配概率与时空匹配概率得到最终车辆匹配的联合概率；7)将查询车辆与所有的候选车辆匹配的联合概率按降序排列，得到车辆重识别排序表。本发明方法大幅度降低了车辆的误识率，提高了最终识别结果的准确率。
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公开(公告)号：CN105306486B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510791524.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的药检云计算安全状态评价方法，以多用户高效访问、不同权限安全保证、资源利用率高、第三方存储可靠、新算法扩展等为关键点提出了一种高效安全的访问状态策略，该策略为用户划分不同类型并根据行为构建了四个状态安全库，用户则可根据个人需求及药检云计算安全与效率量化及评价规则选取适合的安全访问状态策略，利用马尔科夫链的状态转移矩阵，以效率安全和用户评价为转移矩阵的概率系数通过变换运算得到结果用于评价用户选择安全策略的效益；能药检云计算节约资源，提高安全性，并能给予用户提供适当合理更人性化的选择。
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公开(公告)号：CN104462460B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410784396.3
申请日：2014-12-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种构造REST风格的本体标注可视化系统的方法，该方法包括：S100系统处理以本体作为处理的基本对象，使得机器明白数据本身的逻辑含义；S200利用关系数据库来持久存储解析后的本体数据，以便能快速、便捷地访问、操作本体数据；S300利用本体数据对获取的信息进行REST风格服务的自动语义标注，以对REST风格中的服务进行扩展，提取本体数据；S400将本体可视化呈现，提供针对一般用户与专家用户的不同策略；S500采用REST架构风格建立支持异构的、跨浏览器平台的本体可视化的Web工程，使用户能方便地访问、服务器能更高效地工作。本发明在可视化以及Web服务层面：将这些实现在基于rest架构风格的Web工程中，嵌入本体可视化技术，达到方便查看的目的。
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公开(公告)号：CN105957061A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610254917.3
申请日：2016-04-22
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉楚天数控设备制造有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30144
Abstract: 本发明公开了一种用于旋冠盖的阈值图制作和图片检测方法，包括阈值图制作方法和图片检测方法，与现有技术相比，本发明根据采集的图片，在考虑变形误差、印刷误差等基础上，自动进行区域分割、自动逐像素计算阈值范围、自动生成阈值限值图。在线检测时，根据阈值限值图计算缺陷区域。该检测过程具备计算简单、计算时间短、全区域检测等特点，具有推广应用的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809345A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610130235.1
申请日：2016-03-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于API管理与虚拟化的Service?BIM服务平台，虚拟化层，向云平台迁移和在不同平台拓展，屏蔽传统Web服务器与云平台硬件资源的差异，对资源进行统一定义与描述，使资源的分配与调度标准化；SOA层对Service?BIM核心业务流程与服务及消费者对资源的使用方式进行规范与描述。本发明更具有战略性，与传统SOA架构相比，Service?BIM架构不仅便于向云平台迁移，更能对服务进行API级别的管理，以实现更细粒度的服务治理；本发明以进度控制为研究对象，以BIM和SOA为基础，提出了Service?BIM架构，并据此给出了进度控制解决方案。
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公开(公告)号：CN103475527B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310440670.0
申请日：2013-09-25
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉日电光通信工业有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种网管故障可信度分析系统及方法，概念样本转换模块利用告警样本库和衡量样本的指标计算概念样本集合；概念学习模块对概念样本集合计算获得变型空间，将变型空间中的所有概念模式存入概念学习结果库；可信度分析模块接收外部系统分析出的故障，将该故障和概念学习结果库中的概念模式进行匹配，计算匹配成功率，将匹配成功率作为可信度输出；用户交互模块对超过阈值的可信度输出预警，根据实际情况判断外部系统分析出的故障是否是真实故障，若不是则对本次故障进行标记；适应学习模块对标记的故障作为反例以调整变型空间，更新概念学习结果库，最终收敛形成一个符合当前情况的完整概念。
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公开(公告)号：CN104123504A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410305357.0
申请日：2014-06-27
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: G06F21/6245 , G06F17/30539
Abstract: 本发明涉及一种基于频繁项检索的云平台隐私保护方法，该方法包括：根据关联规则算法抽取出数据的频繁项集；通过多关键字并行检索建立频繁项模型库；使用并行分布式排序算法对检索结果排序，找出敏感记录；在云平台上使用聚类算法对敏感记录进行差分隐私保护。本发明方法根据数据的频繁项的情况，检索出会暴露出用户信息的敏感记录，并针对性的做差分隐私保护。从而避免根据已知的非敏感信息推测出相关敏感信息。本方法只对敏感记录进行保护，未影响到其他信息量，在提高发布数据的效用的同时，减少了数据泄漏风险，保证了云平台上的数据安全。
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公开(公告)号：CN103475527A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310440670.0
申请日：2013-09-25
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉日电光通信工业有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种网管故障可信度分析系统及方法，概念样本转换模块利用告警样本库和衡量样本的指标计算概念样本集合；概念学习模块对概念样本集合计算获得变型空间，将变型空间中的所有概念模式存入概念学习结果库；可信度分析模块接收外部系统分析出的故障，将该故障和概念学习结果库中的概念模式进行匹配，计算匹配成功率，将匹配成功率作为可信度输出；用户交互模块对超过阈值的可信度输出预警，根据实际情况判断外部系统分析出的故障是否是真实故障，若不是则对本次故障进行标记；适应学习模块对标记的故障作为反例以调整变型空间，更新概念学习结果库，最终收敛形成一个符合当前情况的完整概念。
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公开(公告)号：CN102567537A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110458376.3
申请日：2011-12-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于检索结果数量的短文本相似度计算方法，包括如下步骤：(1)对短文本进行预处理；(2)将单个短文本和短文本的两两组合作为检索查询词分别提交给大规模语料库；(3)利用返回的检索结果数量来计算短文本两两之间的相似度。本计算方法不依赖传统的文本处理，而且能够快速和有效地得到计算结果。将短文本作为检索词，大规模语料库将返回包含该短文本的检索结果。检索结果内容包含该短文本的文本解释，而其数量可以看作是一个压缩器，蕴含着该短文本在该语料库的语义解释。
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