基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116884094B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311149653.1

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 特征,融合得到全局行为不变特征进行行为识本发明公开了一种基于视角和行为解耦的 别,可以提高识别精度。多视角行为识别方法及系统,所述方法包括:对相同行为的不同视角视频进行特征提取,得到不同视角的局部特征;分析每个视角的证据分布,计算每个视角的权重,融合所有视角的局部特征,得到全局特征;利用全局特征和每个视角的局部特征解耦出每个视角的特定视角特征和行为不变特征,将各个视角的行为不变特征融合,得到全局行为不变特征;基于全局行为不变特征进行行为识别,并利用损失函数分别对特定视角(56)对比文件Xian Zhong 等.VCD: VIEW-CONSTRAINTDISENTANGLEMENT FOR ACTION RECOGNITION.《2022 IEEE International Conference onAcoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP)》.2022,1-5.

    基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116884094A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311149653.1

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统,所述方法包括:对相同行为的不同视角视频进行特征提取,得到不同视角的局部特征;分析每个视角的证据分布,计算每个视角的权重,融合所有视角的局部特征,得到全局特征;利用全局特征和每个视角的局部特征解耦出每个视角的特定视角特征和行为不变特征,将各个视角的行为不变特征融合,得到全局行为不变特征;基于全局行为不变特征进行行为识别,并利用损失函数分别对特定视角特征和行为不变特征进行约束。本发明利用证据分布重新分配不同视角的权重得到全局特征,并与每个视角解耦得到行为不变特征和特定视角特征,融合得到全局行为不变特征进行行为识别,可以提高识别精度。

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