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公开(公告)号：CN105306486B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510791524.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的药检云计算安全状态评价方法，以多用户高效访问、不同权限安全保证、资源利用率高、第三方存储可靠、新算法扩展等为关键点提出了一种高效安全的访问状态策略，该策略为用户划分不同类型并根据行为构建了四个状态安全库，用户则可根据个人需求及药检云计算安全与效率量化及评价规则选取适合的安全访问状态策略，利用马尔科夫链的状态转移矩阵，以效率安全和用户评价为转移矩阵的概率系数通过变换运算得到结果用于评价用户选择安全策略的效益；能药检云计算节约资源，提高安全性，并能给予用户提供适当合理更人性化的选择。
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公开(公告)号：CN105957061A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610254917.3
申请日：2016-04-22
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉楚天数控设备制造有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30144
Abstract: 本发明公开了一种用于旋冠盖的阈值图制作和图片检测方法，包括阈值图制作方法和图片检测方法，与现有技术相比，本发明根据采集的图片，在考虑变形误差、印刷误差等基础上，自动进行区域分割、自动逐像素计算阈值范围、自动生成阈值限值图。在线检测时，根据阈值限值图计算缺陷区域。该检测过程具备计算简单、计算时间短、全区域检测等特点，具有推广应用的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105426970A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510790481.5
申请日：2015-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06N7/00
CPC classification number: G06N7/005
Abstract: 本发明公开了一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法，包括：将观测到的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息收集整理；按照划分的量化等级进行量化处理，建立观测证据表；利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵，确定时间片段间的状态转移矩阵；建立气象威胁等级与气象因素和UAV间的离散动态贝叶斯网络模型；运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的气象威胁等级。本发明实现了连续观测值和离散动态贝叶斯网络的有机结合，并结合HMM推理算法推理出气象威胁程度的概率分布，使气象评估的有效性、实用性和准确性大大提升。
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公开(公告)号：CN103634381B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201310589668.X
申请日：2013-11-22
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的药检平台系统，该基于云计算的药检平台系统包括：药检软件单元、药检平台单元、药检基础设施单元。本发明构建了药检云计算平台对硬件资源地节约，不仅可以扩展各种资源，又可以对一些淘汰的资源进行合理地整合利用。本发明所应用的软件和存储平台都可以根据需要进行按需分配，把所需要的资源分配给客户后，剩余的资源则可以进入休眠或停机状态，可以节约能源消耗又能提高资源的利用率。本发明的三层单元设置，方便了与其它云计算平台互溶，又方便从其它云计算平台中获取数据。
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公开(公告)号：CN105426970B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510790481.5
申请日：2015-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法，包括：将观测到的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息收集整理；按照划分的量化等级进行量化处理，建立观测证据表；利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵，确定时间片段间的状态转移矩阵；建立气象威胁等级与气象因素和UAV间的离散动态贝叶斯网络模型；运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的气象威胁等级。本发明实现了连续观测值和离散动态贝叶斯网络的有机结合，并结合HMM推理算法推理出气象威胁程度的概率分布，使气象评估的有效性、实用性和准确性大大提升。
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公开(公告)号：CN105306486A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510791524.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的药检云计算安全状态评价方法，以多用户高效访问、不同权限安全保证、资源利用率高、第三方存储可靠、新算法扩展等为关键点提出了一种高效安全的访问状态策略，该策略为用户划分不同类型并根据行为构建了四个状态安全库，用户则可根据个人需求及药检云计算安全与效率量化及评价规则选取适合的安全访问状态策略，利用马尔科夫链的状态转移矩阵，以效率安全和用户评价为转移矩阵的概率系数通过变换运算得到结果用于评价用户选择安全策略的效益；能药检云计算节约资源，提高安全性，并能给予用户提供适当合理更人性化的选择。
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公开(公告)号：CN103634381A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310589668.X
申请日：2013-11-22
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的药检平台系统，该基于云计算的药检平台系统包括：药检软件单元、药检平台单元、药检基础设施单元。本发明构建了药检云计算平台对硬件资源地节约，不仅可以扩展各种资源，又可以对一些淘汰的资源进行合理地整合利用。本发明所应用的软件和存储平台都可以根据需要进行按需分配，把所需要的资源分配给客户后，剩余的资源则可以进入休眠或停机状态，可以节约能源消耗又能提高资源的利用率。本发明的三层单元设置，方便了与其它云计算平台互溶，又方便从其它云计算平台中获取数据。
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