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公开(公告)号：CN119399217A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510007771.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园 , 武汉理工大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0495
Abstract: 本发明提供了一种跨空间协同学习轻量级海岸堤坝裂缝分割方法，步骤S1：通过三层编码器进行下采样，并统一通道数和分辨率，得到特征集合；步骤S2：提取所述特征集合的映射注意力门特征和门控信号进行融合，得到注意力门控特征；步骤S3：提取所述注意力门控特征的多尺度的空间特征，并聚合输出；步骤S4：将步骤S3的输出结果，通过输出卷积进行处理，得到分割结果。以较少的参数和较低的计算要求，显著提升了分割的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114972186A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210411657.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉理工大学三亚科教创新园
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的块体填充地基承载力估算方法及系统，所述方法包括步骤：对测试土石料类别进行单颗粒的力学强度试验，得到颗粒抗压强度代表值σc；对测试土石料堆料区域进行图片拍摄，进行图像标注；采用基于全神经网络的U‑Net模型对标注后的图像进行分割处理；计算大颗粒面积分数计算孔隙分数根据图像的孔隙分数w计算对应的传力系数η；计算测试土石料堆料区域的地基承载力f＝η·σc/k。本发明提供的方法简单便捷，不需要复杂的测量工序和设备，减少了现场或室内试验成本，适用于海洋环境下的地基承载力估算，同时也适用于陆地地基承载力估算。
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公开(公告)号：CN114972186B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210411657.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉理工大学三亚科教创新园
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的块体填充地基承载力估算方法及系统，所述方法包括步骤：对测试土石料类别进行单颗粒的力学强度试验，得到颗粒抗压强度代表值σc；对测试土石料堆料区域进行图片拍摄，进行图像标注；采用基于全神经网络的U‑Net模型对标注后的图像进行分割处理；计算大颗粒面积分数#imgabs0#计算孔隙分数#imgabs1#根据图像的孔隙分数w计算对应的传力系数η；计算测试土石料堆料区域的地基承载力f＝η·σc/k。本发明提供的方法简单便捷，不需要复杂的测量工序和设备，减少了现场或室内试验成本，适用于海洋环境下的地基承载力估算，同时也适用于陆地地基承载力估算。
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公开(公告)号：CN114988828B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210424618.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉理工大学三亚科教创新园
IPC: C04B28/14 , C04B38/10 , C04B40/02 , C04B111/40
Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域，公开了一种适用于礁灰岩物理模型的相似材料，由如下重量份数的原料制备而成：a份石膏、b份水泥、c份水、d份水泥发泡剂、e份水泥引气剂、f份滑石粉和g份海砂，其中，b＝2～3.5a，c＝0.5*(a+b)，d＝0.01c～0.055c，e＝0.001*(a+b)，f＝0.1c～0.25c，g＝15f。本发明还公开了一种适用于礁灰岩物理模型的相似材料的制备方法和应用方法。本发明适用于礁灰岩物理模型的相似材料及其配制方法和应用，利用市面上常见的建筑原材料，通过简便的制作方法，配制出礁灰岩相似材料，进而制作和礁灰岩原岩物理模型物理力学性质相似的相似材料模型。
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公开(公告)号：CN119399217B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510007771.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园 , 武汉理工大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0495
Abstract: 本发明提供了一种跨空间协同学习轻量级海岸堤坝裂缝分割方法，步骤S1：通过三层编码器进行下采样，并统一通道数和分辨率，得到特征集合；步骤S2：提取所述特征集合的映射注意力门特征和门控信号进行融合，得到注意力门控特征；步骤S3：提取所述注意力门控特征的多尺度的空间特征，并聚合输出；步骤S4：将步骤S3的输出结果，通过输出卷积进行处理，得到分割结果。以较少的参数和较低的计算要求，显著提升了分割的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114988828A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210424618.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉理工大学三亚科教创新园
IPC: C04B28/14 , C04B38/10 , C04B40/02 , C04B111/40
Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域，公开了一种适用于礁灰岩物理模型的相似材料，由如下重量份数的原料制备而成：a份石膏、b份水泥、c份水、d份水泥发泡剂、e份水泥引气剂、f份滑石粉和g份海砂，其中，b＝2～3.5a，c＝0.5*(a+b)，d＝0.01c～0.055c，e＝0.001*(a+b)，f＝0.1c～0.25c，g＝15f。本发明还公开了一种适用于礁灰岩物理模型的相似材料的制备方法和应用方法。本发明适用于礁灰岩物理模型的相似材料及其配制方法和应用，利用市面上常见的建筑原材料，通过简便的制作方法，配制出礁灰岩相似材料，进而制作和礁灰岩原岩物理模型物理力学性质相似的相似材料模型。
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公开(公告)号：CN120048107A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510180122.1
申请日：2025-02-18
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请公开了一种自监督动态时空图交通流预测方法、设备、介质及产品，涉及智能交通系统技术领域，该方法包括：获取当前交通流序列；将当前交通流序列输入到交通流预测模型中，得到当前交通流预测序列；当前交通流预测序列包括：当前时刻后第二预设时间段内的交通流预测数据；交通流预测模型是利用历史交通流数据，对自监督动态时空图卷积网络进行训练后得到的；自监督动态时空图卷积网络包括：依次连接的双分支图特征提取结构和自监督学习模块。双分支图特征提取结构包括并联的时空图分支和区域图分支；本申请通过构建自监督动态时空图卷积网络能够提高交通流预测的精度。
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公开(公告)号：CN119474391B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510061595.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F16/353 , G06F18/214 , G06F40/216 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法及分类方法，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：获取原始输入集，基于原始输入集以及目标蜕变关系，构建新输入集；将原始输入集和新输入集分别输入至初始的多模态生成式情感分析模型，得到情感标签；基于情感标签从原始输入集和新输入集中选取符合预期的数据，构建训练集；基于训练集和训练集对应的情感标签训练多模态生成式情感分析模型，得到新的多模态生成式情感分析模型。本发明设计了基于属性的目标蜕变关系，应用蜕变测试有效地对模型的鲁棒性进行分析，解决现有的多模态目标级情感分类方法存在着无法有效地对模型的鲁棒性进行分析的技术问题。
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公开(公告)号：CN119485489A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411392145.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机群协同视频分析的延迟优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：构建包括多架无人机的无人机协作视频分析系统，每个所述无人机从地面收集实时视频，生成推理任务；根据所述推理任务为每个所述无人机生成一个有向无环图DAG，初始化每个无人机的DAG的分割点，每个所述无人机在所述分割点进行任务卸载；以最小化任务处理延迟为目标建立优化目标函数，对所述优化目标函数进行求解，根据求解结果更新每个无人机的卸载决策、通信资源分配和DAG分割点。本发明的方法解决了无中心无人机群中视频分析的延迟最小化问题，并且能够同时优化任务调度、通信资源分配以及DAG分割点选择。
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公开(公告)号：CN118587277B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411067518.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园
Abstract: 本发明适用于人工智能与图像分析技术领域，提供了基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测方法，包括步骤：S1、采集船只检测数据集，构造训练集，验证集和测试集；S2、数据预处理与随机增强扩充训练集的数据量；S3、构建基于角度编码与朝向交并比损失的船艏向检测模型；S4、将扩充后的训练集输入到检测模型中，采用朝向交并比损失函数对模型进行训练，通过反向传播算法更新检测模型，遴选海洋船艏向检测模型；S5、通过测试集测试模型的检测性能。本发明通过采用朝向交并比损失函数监督模型的训练过程，得到具有更强特征学习能力的基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测模型，具有解决角度周期性问题，精准衡量边界情况等优点。
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