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公开(公告)号：CN102702473A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210165756.2
申请日：2012-05-25
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C08G18/76 , C08G18/58 , C08G18/48 , C08G59/50 , C08G101/00
Abstract: 本发明涉及一种道路工程维修养护用环氧改性聚氨酯双组分注浆材料及其制备方法，由A组分和B组分组成，所述的A组分的组成按重量份数计为：聚醚多元醇700-800份；环氧树脂加成物 100-300份；发泡剂 20-40份；泡沫稳定剂40-80份；催化剂 10-40份；B组分为多苯基多亚甲基多异氰酸酯；将A组分、B两组分按质量比为0.8-1.5:1混合搅拌均匀，即可。本发明的有益效果在于：当参与发泡反应固化后，形成的浆液固结体的压缩强度和粘接力得到提升，最高拉伸剪切强度可达4.3Mpa，使本发明优于聚氨酯和环氧树脂共混类的注浆材料；减少了对施工人员的身体危害，也有一定的经济效益。
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公开(公告)号：CN102604367A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210056149.2
申请日：2012-03-06
Applicant: 湖北省京珠高速公路管理处 , 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种用于道路工程维修养护的环氧-聚氨酯共混注浆材料由甲组分和乙组分经混合调配而成，各组分及其组分含量为：所述的甲组分按质量比计为聚氨酯白料：改性多元胺=100:1~20:1；所述的乙组分按质量比计为多苯基多亚甲基多异氰酸酯:双酚A型环氧树脂=20:1~1:1，其中所述的改性多元胺用量为双酚A型环氧树脂质量的0.5%~10%。本发明不仅能发泡膨胀并且粘接性更好，因此有望提高道路使用耐久性。与水性环氧树脂注浆材料比，该材料具有发泡膨胀性，不仅能将松软基层挤压密实，加固效果更好，而且节省了注浆材料用量，大大降低了成本。
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公开(公告)号：CN119981018A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510119671.8
申请日：2025-01-24
Applicant: 武汉市市政建设集团有限公司 , 武汉工程大学
Abstract: 本发明提出了一种钢板桩结构及其制备和施工方法，包括桩体、防护壳、光纤、纤维布和头锥，其中，桩体的一端设置有防护壳，防护壳的一侧具有开口；光纤铺设在桩体上；纤维布粘接在桩体上，并包覆光纤；头锥设置在光纤朝向防护壳的一端上，并嵌合在防护壳内。本发明通过在桩体上设置防护壳，且在光纤的端部设置有头锥，如此光纤的端部可通过头锥嵌合在防护壳内，在将光纤通过纤维布进行裹覆，并与桩体进行粘接后，受于防护壳的防护效果，以及头锥与防护壳的嵌合效果，在进行打桩时，主要由防护壳及纤维布承受摩擦力，如此可保证光纤不脱离、不损坏，有效的提高了引用的稳定性。
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公开(公告)号：CN109784208B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811601328.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明一种基于图像的宠物行为检测方法，步骤如下：首先通过摄像模块拍摄到多张宠物每种姿势的图像样本，对每张图像样本中的宠物姿势进行标记并归类，以得到包含宠物每种姿势的图像数据集；建立检测模型，设置判误率和迭代训练次数；将图像数据集导入检测模型内，按照S2中预设的迭代训练次数对检测模型进行训练，得到用于检测宠物行为的检测模型；对宠物的行为进行检测时，通过摄像模块拍摄到宠物的场景图像，将拍摄的场景图像输入检测模型中，检测模型将场景图像中的信息进行提取，得到该场景图像属于宠物各类姿势中某一类姿势的概率。本发明提供一种基于图像的宠物行为检测方法，帮助主人随时了解其宠物的状态。
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公开(公告)号：CN115907466A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211420513.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种液化天然气海上装卸系统安全风险评估方法及装置，其方法包括：构建液化天然气海上装卸系统安全风险评估指标体系，液化天然气海上装卸系统安全风险评估指标体系包括目标层、准则层与方案层，目标层为液化气天然气海上装卸系统的安全风险值，准则层包括多个风险评估指标，方案层包括多个安全风险要素；获取所述多个风险评估指标和所述多个安全风险要素的评分数据，并根据所述评分数据确定所述准则层以及所述方案层对目标层的权重系数；根据权重系数建立液化天然气海上装卸系统安全风险评估模型，并对待评价液化天然气海上装卸系统进行安全风险评估，获得安全风险评估值。本发明提高了对液化天然气进行安全风险评估的效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111134664B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911309016.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质，方法包括获取多个原始脑电波数据，对所有原始脑电波数据进行预处理，得到多个目标脑电波数据；将所有目标脑电波数据制作成数据集，并基于胶囊网络学习方法，根据所述数据集得到分类模型；根据所述数据集对所述分类模型依次进行参数调优和验证，得到目标优化模型；根据所述目标优化模型对待识别脑电波数据进行识别，得到识别结果。本发明基于胶囊网络学习方法，能代替人工目测阅图，自动对大量的脑电波数据进行智能检测和识别，实时检测出癫痫样放电的脑电波数据，为临床做及时地干预，效率高，稳定性强，准确率高。
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公开(公告)号：CN114936794A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210661779.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种储罐风险评估方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取储罐的风险评估参数；根据所述风险评估参数和预设的储罐风险评估规则，对各项评估指标大类信息分别进行评分，得到每项所述评估指标大类信息的评分，每项所述评估指标大类信息包括多项评估指标小类信息，每项所述评估指标小类信息包括根据储罐风险类型划分的多个评估指标信息；根据各项所述评估指标大类信息的评分，确定储罐整体风险的风险评估值；根据所述风险评估值，确定储罐的风险等级。该方法能够快速且高效的得到各项所述评估指标大类信息的评分，进而得到准确的风险评估值，再根据风险评估值，确定储罐的风险等级，进一步得到可靠的安全风险评估结果。
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公开(公告)号：CN112101301B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN112365901A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011207952.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种机械音频故障检测方法及装置，方法包括：从预设电子机械机器中获得多个原始机械音频数据，并分别对多个原始机械音频数据的降维处理得到多个机械音频降维数据；分别对多个机械音频降维数据的数据样本切割得到多个机械音频切割数据；分别对多个机械音频切割数据的特征提取得到机械音频数据特征集。本发明能够筛除含缺失值的数据，且更为精准的获取特征点，还可以分析出更多有用信息的数据以及对识别和检测影响更大的信息，便于获得识别和检测准确率更高的检测模型，同时，能有效地提高了对音频数据检测的可靠性和稳定性，进一步提高了音频数据的检测准确率，更好的解决了音频故障的辨别与检测，实现了从音频方面的故障检测。
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公开(公告)号：CN112101301A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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