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公开(公告)号：CN111007543B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201911243938.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S19/27
Abstract: 本发明提供了一种单历元实时钟差融合系统及方法，系统包括RTS实时接收模块、实时精密钟差生成模块和实时精密钟差融合模块，接收多个分析中心的钟差改正数数据，将RTS钟差改正数应用于广播星历，生成实时钟差数据；根据钟差观测方程，采用最小二乘与给定基准约束，并根据Huber权函数迭代权值，实时计算得到融合钟差，实现钟差的实时融合与监测。本发明所采用的单历元钟差融合方法相较于传统卡尔曼滤波方法无需收敛时间，相较于加权平均方法，使用Huber权函数迭代权值减少了粗差影响；采用一阶差分作为观测值有效地解决了两种传统方法中都存在的基准跳变的问题。本发明所获得的融合钟差产品可以用于实时精密单点定位，提高其定位精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN109188475A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811098281.3
申请日：2018-09-20
Abstract: 本发明公开了一种基于CORS的区域电离层电子密度三维实时监测系统及方法，其中实时监测系统包括CORS数据实时采集模块、RTS实时采集模块、实时精密星历生成模块、实时数据管理模块、电离层数据处理模块、显示模块与产品服务模块。其显著效果是：通过GNSS基准站网与电离层数据处理模块实时稳定地提供基于GPS、GLONASS或北斗系统等全球卫星导航系统的实时三维电离层电子密度产品，实现了对区域电离层的实时监测；实现成本较低，在不增加建设成本的情况下，提供了实时、高时空分辨率的电离层产品，是传统电离层监测手段的有力补充。
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公开(公告)号：CN109001382A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811098226.4
申请日：2018-09-20
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CORS的区域大气水汽实时监测方法及系统，其中方法包括步骤：将各CORS站的观测值实时汇集到数据中心形成GNSS数据；获取IGS精密轨道和精密钟差实时改正产品，并读入GNSS数据，采用精密单点定位技术估测各CORS站上空的大气总延迟；利用全球加权平均温度模型将大气总延迟中的湿延迟转换为大气水汽含量，得到所有CORS站天顶上空的大气水汽含量；采用克里金插值法将所述大气水汽含量插值获得特定时间分辨率与特定空间分辨率的区域大气水汽含量；利用区域大气水汽含量，实现区域上空水汽含量的实时监测。其显著效果是：实现了实时、稳定、高精度、高时空分辨率、全天候和全天时的水汽监测。
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公开(公告)号：CN119849567A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510323412.7
申请日：2025-03-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开顾及时空分布的电离层映射函数的构建及改正方法和系统。本发明针对电离层时空变化的复杂性，导致该误差很难被完全消除的问题，通过获取观测数据、计算STEC、电离层薄层区域格网划分、获取VTEC、构建BP神经网络（BPNN）模型及选取样本训练模型的共同作用，提供了一种电离层模型以及基于该模型实现的电离层改正方法。本发明能够适应地理位置的差异、日周期变化以及季节性变化，从而为用户提供更为精确和可靠的定位服务。
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公开(公告)号：CN119644480A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510170807.8
申请日：2025-02-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种联合卫星遥感与星载GNSS‑R技术的积雪深度反演方法及系统，方法包括：基于卫星遥感技术获取长时间序列内研究区域的浅雪区域；基于星载GNSS‑R技术获取相同时间序列内浅雪区域的表面反射率；将所述浅雪区域的表面反射率及指定地表特征参数输入训练后的神经网络模型，输出所述浅雪区域的积雪深度。本发明利用星载GNSS‑R技术与卫星遥感技术，结合神经网络模型进行雪深估计，提高雪深估计的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119224883A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411711950.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种联合GNSS‑PWV和气象卫星遥感的降雨预报方法及装置，方法包括：确定待预测降雨站点前若干时间段内的PWV、PWV增量及PWV增率，同时从气象卫星遥感数据中提取所述待预测降雨站点前若干时间段内的通道数据；将所述PWV、PWV增量及PWV增率与通道数据按时间匹配后，输入训练后的多层神经网络模型，输出未来预设时间段内的降雨等级。本发明通过集成GNSS‑PWV数据和气象卫星遥感数据，利用神经网络构建模型进行降雨预测，降低基于PWV的降雨预报的误报率，从而提高降雨预报的精度。
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公开(公告)号：CN119126155A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411624233.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星遥感的大高差RTK对流层延迟改正方法及装置，方法包括：实时获取气象卫星遥感数据，并根据所述气象卫星遥感数据计算得到相同时间和空间分辨率的对流层天顶总延迟格网产品；根据所述对流层天顶总延迟格网产品，结合气象卫星遥感数据覆盖范围内的数字高程模型，生成与对流层天顶总延迟相同时间分辨率的对流层天顶总延迟垂直递减率格网产品；将所述对流层天顶总延迟垂直递减率格网产品应用于大高差RTK对流层延迟改正。本发明通过基于实时气象卫星遥感数据得到对流层天顶总延迟垂直递减率，实现了大高差RTK的对流层延迟改正。
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公开(公告)号：CN118967484A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411441585.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于CNN的多因子通道输入的电离层图像生成方法及装置，方法包括：构建待计算时刻的多因子通道图像；将所述待计算时刻的多因子通道图像输入训练后的基于卷积神经网络CNN的全球电离层经验模型，输出待计算时刻的全球电离层TEC图像。本发明通过卷积神经网络方法，构建多因子通道图像与全球电离层TEC图像之间的关系，直接生成全球电离层TEC图像，解决了数学模型表达区域或全球电离层TEC时中小尺度结构缺失的难题，还解决了部分电离层自变量因子难以数学化表达的难题。
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公开(公告)号：CN118887137A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410403622.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种电离层TEC数据补全方法、装置、设备及存储介质，涉及电离层技术领域，其中，电离层TEC数据补全方法包括：将不同时刻的MIT‑TEC图的缺失地区作为掩膜进行提取；利用提取的掩膜数据对对应时刻的IGS‑TEC图进行覆盖，得到缺失的IGS‑TEC图；将缺失的IGS‑TEC图作为AOT‑GAN模型的输入，将完整的IGS‑TEC图作为AOT‑GAN模型的输出，以对AOT‑GAN模型进行训练；利用训练好的AOT‑GAN模型对MIT‑TEC图的数据进行修复，以将MIT‑TEC图的缺失地区的数据补充完整。本申请可使得MIT‑TEC不仅能够反映电离层TEC中小尺度变化特征，还能够对全球范围内电离层TEC的时空变化进行呈现。
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公开(公告)号：CN118377040A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410456893.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本申请涉及一种基于GNSS技术的植物物候监测方法，包括：在待监测植物的下方设置GNSS天线；以GNSS天线所在位置为观测点，根据待监测植物的位置，将待监测植物在观测点处天空图中的遮挡区域作为目标区域；基于GNSS天线提取目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线；基于目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线监测植物物候。本申请在待监测植物的下方设置GNSS天线，当GNSS信号穿过或绕过物体时，GNSS信号的噪声相对于无遮挡环境下会增大，这一信号体现在GNSS天线观测值的信噪比上。因此，利用穿过植物(如树冠)的GNSS信号信噪比对传播路径的敏感反应有效监测植物的生长周期，不受天气和光线的影响，能够对高于GNSS天线的定点定株木本植物进行物候监测。
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