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公开(公告)号：CN118377040A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410456893.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本申请涉及一种基于GNSS技术的植物物候监测方法，包括：在待监测植物的下方设置GNSS天线；以GNSS天线所在位置为观测点，根据待监测植物的位置，将待监测植物在观测点处天空图中的遮挡区域作为目标区域；基于GNSS天线提取目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线；基于目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线监测植物物候。本申请在待监测植物的下方设置GNSS天线，当GNSS信号穿过或绕过物体时，GNSS信号的噪声相对于无遮挡环境下会增大，这一信号体现在GNSS天线观测值的信噪比上。因此，利用穿过植物(如树冠)的GNSS信号信噪比对传播路径的敏感反应有效监测植物的生长周期，不受天气和光线的影响，能够对高于GNSS天线的定点定株木本植物进行物候监测。
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公开(公告)号：CN115557973A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110748816.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 武汉大学
IPC: C07D517/04 , C09K11/06 , A61K49/00
Abstract: 本发明提供了一种具有聚集诱导发光性质的近红外二区荧光化合物，所述具有聚集诱导发光性质的近红外二区荧光化合物结构式如式(1)所示：其无毒，生物相容性好，易被生物体吸收和代谢；本发明还提供一种由上述具有聚集诱导发光性质的近红外二区荧光化合物制备得到的纳米颗粒和近红外荧光成像探针，其可用于在近红外二区1000～1700nm范围内的肿瘤血管成像、血管成像、淋巴节成像；并且，其在生物成像的实验中，可实现很好的时间和空间分辨率，具有很好的应用前景。本发明还提供一种上述具有聚集诱导发光性质的近红外二区荧光化合物的制备方法，其合成路线简单，反应效率高，收率高，具有较高的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN115557971A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110749756.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 武汉大学深圳研究院
IPC: C07D513/04 , C07D519/00 , C09K11/06 , C09B57/00 , A61K49/00
Abstract: 本发明提供了1500nm以上成像的有机荧光小分子化合物，所述1500nm以上成像的有机荧光小分子化合物结构式如式1所示：经二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺‑聚乙二醇包载后，可用于近红外二区血管，血液类疾病成像等；其为具有最大发射波长超过1000nm的全新化合物，并且在1500nm以上具有较好的量子产率(QY＝0.27％)，无毒，生物相容性好，易被生物体吸收和代谢。本发明还提供一种近红外荧光成像探针，其在生物成像的实验中，可实现很好的时间和空间分辨率，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114805396A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110115536.8
申请日：2021-01-28
Applicant: 武汉大学深圳研究院
IPC: C07D513/04 , C09K11/06 , A61K49/00
Abstract: 本发明提供了一种可调控代谢的有机荧光小分子化合物，所述可调控代谢的有机荧光小分子化合物结构式如式1所示：其经连接生物大分子如多肽、蛋白、聚乙二醇、核酸适配体以及叶酸及其衍生物后，可用于近红外二区肿瘤检测、膀胱成像等；其为具有最大发射波长超过1000nm的全新化合物，其荧光发射波长位于近红外二区，无毒，生物相容性好，易被生物体吸收和代谢；本发明还提供一种可调控代谢的有机荧光小分子化合物的制备方法，其合成路线简单，反应效率高，收率高，具有较高的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN115557971B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110749756.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 武汉大学深圳研究院
IPC: C07D513/04 , C07D519/00 , C09K11/06 , C09B57/00 , A61K49/00
Abstract: 很好的应用前景。本发明提供了1500nm以上成像的有机荧光小分子化合物，所述1500nm以上成像的有机荧光小分子化合物结构式如式1所示：经二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺‑聚乙二醇包载后，可用于近红外二区血管，血液类疾病成像等；其为具有最大发射波长超过1000nm的全新化合物，并且在1500nm以上具有较好的量子产率(QY＝0.27％)，无毒，生
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114805397B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110115537.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 武汉大学
IPC: C07D513/04 , C09K11/06 , A61K49/00
Abstract: 本发明提供了一种可在体内长时间循环的有机荧光小分子化合物，所述可在体内长时间循环的有机荧光小分子化合物结构式如式1所示：其经连接生物大分子如多肽、蛋白、聚乙二醇、核酸适配体以及叶酸及其衍生物后，可用于近红外二区肿瘤检测、血管成像及淋巴成像等；其为具有最大发射波长超过1000nm的全新化合物，其荧光发射波长位于近红外二区，无毒，生物相容性好，易被生物体吸收和代谢；本发明还提供上述可在体内长时间循环的有机荧光小分子化合物的制备方法，其合成路线简单，反应效率高，收率高，具有较高的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN114805397A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110115537.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 武汉大学
IPC: C07D513/04 , C09K11/06 , A61K49/00
Abstract: 本发明提供了一种可在体内长时间循环的有机荧光小分子化合物，所述可在体内长时间循环的有机荧光小分子化合物结构式如式1所示：其经连接生物大分子如多肽、蛋白、聚乙二醇、核酸适配体以及叶酸及其衍生物后，可用于近红外二区肿瘤检测、血管成像及淋巴成像等；其为具有最大发射波长超过1000nm的全新化合物，其荧光发射波长位于近红外二区，无毒，生物相容性好，易被生物体吸收和代谢；本发明还提供上述可在体内长时间循环的有机荧光小分子化合物的制备方法，其合成路线简单，反应效率高，收率高，具有较高的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN115557973B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110748816.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 武汉大学
IPC: C07D517/04 , C09K11/06 , A61K49/00
Abstract: 的近红外二区荧光化合物的制备方法，其合成路本发明提供了一种具有聚集诱导发光性质 线简单，反应效率高，收率高，具有较高的工业应的近红外二区荧光化合物，所述具有聚集诱导发 用前景。光性质的近红外二区荧光化合物结构式如式(1)所示： 其无毒，生物相容性好，易被生物体吸收和代谢；本发明还提供一种由上述具有聚集诱导发光性质的近红外二区荧光化合物制备得到的纳米颗粒和近红外荧光成像探针，其可用于在近红外二区1000～1700nm范围内的肿瘤血管成像、血管成像、淋巴(56)对比文件Yuanyuan Li等.Design of AIEgens fornear-infrared IIb imaging throughstructural modulation at molecular andmorphological levels.NATURECOMMUNICATIONS.2020,第1255页，图2，图4-图7，第8页In vivo NIR-IIb imaging，摘要.Yuanyuan Li等.Design of AIEgens fornear-infrared IIb imaging throughstructural modulation at molecular andmorphological levels.NATURECOMMUNICATIONS.2020,第1255页，图2，图4-图7，第8页In vivo NIR-IIb imaging，摘要.
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公开(公告)号：CN114805396B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110115536.8
申请日：2021-01-28
Applicant: 武汉大学深圳研究院
IPC: C07D513/04 , C09K11/06 , A61K49/00
Abstract: 本发明提供了一种可调控代谢的有机荧光小分子化合物，所述可调控代谢的有机荧光小分子化合物结构式如式1所示：#imgabs0#其经连接生物大分子如多肽、蛋白、聚乙二醇、核酸适配体以及叶酸及其衍生物后，可用于近红外二区肿瘤检测、膀胱成像等；其为具有最大发射波长超过1000nm的全新化合物，其荧光发射波长位于近红外二区，无毒，生物相容性好，易被生物体吸收和代谢；本发明还提供一种可调控代谢的有机荧光小分子化合物的制备方法，其合成路线简单，反应效率高，收率高，具有较高的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN105678406A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511026277.2
申请日：2015-12-31
Applicant: 国网湖北省电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云模型的短期负荷预测方法，首先基于季节，日类型和气象因素建立一个三层分类模型，通过相关系数法提取第三级指标，即气象因素影响负荷大小的特征量，根据特征量对负荷影响的机理不同制定相应打分标准，利用隶属度函数得到各个三级指标的分值，其中分值越大表明该指标使得负荷量越大。然后根据各个指标的重要性利用层次分析法求取各个指标的权值，并基于云模型，求取加权偏离度，绘制云图，通过云图对负荷进行分类。最后求取预测日按特征量获得的分值，根据负荷分类，将其归入所属类别，基于bp神经网络，利用负荷所属类别的负荷数据作为训练样本，对预测日的负荷进行预测。本发明具有较高的分类识别准确性，有较强的适应性。
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