基于CNN的多因子通道输入的电离层图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118967484B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411441585.0

    申请日:2024-10-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于CNN的多因子通道输入的电离层图像生成方法及装置,方法包括:构建待计算时刻的多因子通道图像;将所述待计算时刻的多因子通道图像输入训练后的基于卷积神经网络CNN的全球电离层经验模型,输出待计算时刻的全球电离层TEC图像。本发明通过卷积神经网络方法,构建多因子通道图像与全球电离层TEC图像之间的关系,直接生成全球电离层TEC图像,解决了数学模型表达区域或全球电离层TEC时中小尺度结构缺失的难题,还解决了部分电离层自变量因子难以数学化表达的难题。

    一种适用于短距离大高差RTK的对流层延迟改正方法

    公开(公告)号:CN115061167B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210821848.5

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于短距离大高差RTK的对流层延迟改正方法。它包括如下步骤,步骤一:根据流动站和基准站概略坐标,采用经验全球对流层延迟模型计算流动站对流层延迟和基准站对流层延迟;步骤二:根据流动站和基准站伪距和相位观测值以及基准站对流层延迟与流动站对流层延迟,组成双差观测方程;步骤三:求解双差观测方程,进行RTK解算。本发明解决了气象参数垂直递减模型不准导致的对流层延迟计算误差太大的问题;具有提高的对流层延迟精度,达到提高RTK的精度或解决RTK不可用的优点。

    基于CNN的多因子通道输入的电离层图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118967484A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411441585.0

    申请日:2024-10-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于CNN的多因子通道输入的电离层图像生成方法及装置,方法包括:构建待计算时刻的多因子通道图像;将所述待计算时刻的多因子通道图像输入训练后的基于卷积神经网络CNN的全球电离层经验模型,输出待计算时刻的全球电离层TEC图像。本发明通过卷积神经网络方法,构建多因子通道图像与全球电离层TEC图像之间的关系,直接生成全球电离层TEC图像,解决了数学模型表达区域或全球电离层TEC时中小尺度结构缺失的难题,还解决了部分电离层自变量因子难以数学化表达的难题。

    一种基于GNSS技术的植物物候监测方法

    公开(公告)号:CN118377040A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410456893.4

    申请日:2024-04-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于GNSS技术的植物物候监测方法,包括:在待监测植物的下方设置GNSS天线;以GNSS天线所在位置为观测点,根据待监测植物的位置,将待监测植物在观测点处天空图中的遮挡区域作为目标区域;基于GNSS天线提取目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线;基于目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线监测植物物候。本申请在待监测植物的下方设置GNSS天线,当GNSS信号穿过或绕过物体时,GNSS信号的噪声相对于无遮挡环境下会增大,这一信号体现在GNSS天线观测值的信噪比上。因此,利用穿过植物(如树冠)的GNSS信号信噪比对传播路径的敏感反应有效监测植物的生长周期,不受天气和光线的影响,能够对高于GNSS天线的定点定株木本植物进行物候监测。

    一种适用于短距离大高差RTK的对流层延迟改正方法

    公开(公告)号:CN115061167A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210821848.5

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于短距离大高差RTK的对流层延迟改正方法。它包括如下步骤,步骤一:根据流动站和基准站概略坐标,采用经验全球对流层延迟模型计算流动站对流层延迟和基准站对流层延迟;步骤二:根据流动站和基准站伪距和相位观测值以及基准站对流层延迟与流动站对流层延迟,组成双差观测方程;步骤三:求解双差观测方程,进行RTK解算。本发明解决了气象参数垂直递减模型不准导致的对流层延迟计算误差太大的问题;具有提高的对流层延迟精度,达到提高RTK的精度或解决RTK不可用的优点。

    一种基于单基站的虚拟参考站的构建方法

    公开(公告)号:CN114935768A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210821844.7

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于单基站的虚拟参考站的构建方法。它包括如下步骤,步骤一:在流动站概略位置附近选定一虚拟基准站位置,计算虚拟基准站、基准站与相同卫星的几何距离之差;步骤二:根据虚拟基准站位置、基准站位置,采用对流层延迟模型,计算虚拟基准站、基准站位置的对流层延迟;步骤三:进而计算卫星射线方向的对流层斜延迟;步骤四:进一步计算相同卫星的对流层延迟之差;步骤五:将基准站对应的卫星观测值改正上述的几何距离之差和对流层斜延迟之差,即生成虚拟参考站观测站。本发明具有能实现单基站RTK虚拟基准站的生成,提高大高差情形下的单基准站RTK精度的优点。

    一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN119761221B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510259186.0

    申请日:2025-03-06

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了电离层建模技术领域的一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置,其方法包括:获取目标时间区间内每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品;根据每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品构建训练集,所述训练集中的训练样本以穿刺点的电离层观测值作为标签数据,以穿刺点的时空信息和电离层物理参数作为输入数据;在目标时间区间内,按照预定的时间间隔进行分段建模,生成每个时间间隔的电离层模型;对于每个电离层模型,从所述训练集中取出相应的训练样本,采用机器学习方法进行训练,获取每个时间间隔最终的电离层模型;本发明能够构建高分辨率以及高准确性的电离层模型。

    顾及日地活动与空间关系的TEC模型构建与使用方法及装置

    公开(公告)号:CN118884474A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411346655.4

    申请日:2024-09-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种顾及日地活动与空间关系的TEC模型构建与使用方法及装置。TEC模型构建方法,包括:获取长时间序列的日地活动因子和全球电离层TEC产品;计算所有时刻的全球电离层TEC产品格网点坐标处的多个日地空间关系因子;将所述日地活动因子、计算出的日地空间关系因子与电离层TEC值按时间和格网点匹配,形成训练数据集;构建多层神经网络模型,所述多层神经网络模型的输入为不同时刻的多个日地空间关系因子和日地活动因子,输出为对应时刻和格网点的TEC值;利用所述训练数据集对构建的多层神经网络模型进行训练和验证,输出训练好的TEC模型。

    一种基于单基站的虚拟参考站的构建方法

    公开(公告)号:CN114935768B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210821844.7

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于单基站的虚拟参考站的构建方法。它包括如下步骤,步骤一:在流动站概略位置附近选定一虚拟基准站位置,计算虚拟基准站、基准站与相同卫星的几何距离之差;步骤二:根据虚拟基准站位置、基准站位置,采用对流层延迟模型,计算虚拟基准站、基准站位置的对流层延迟;步骤三:进而计算卫星射线方向的对流层斜延迟;步骤四:进一步计算相同卫星的对流层延迟之差;步骤五:将基准站对应的卫星观测值改正上述的几何距离之差和对流层斜延迟之差,即生成虚拟参考站观测站。本发明具有能实现单基站RTK虚拟基准站的生成,提高大高差情形下的单基准站RTK精度的优点。

    一种基于掩星观测的等效全球平均TEC计算方法及装置

    公开(公告)号:CN119644374B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510170773.2

    申请日:2025-02-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于掩星观测的等效全球平均TEC计算方法及装置,方法包括:获取待计算参考时刻前后各预设时段内由掩星事件计算得到的VTEC特征参数;将所述VTEC特征参数输入训练后的神经网络模型,输出对应参考时刻的等效全球平均TEC。本发明利用全球的掩星观测来计算与全球平均TEC等效的参数,即等效全球平均TEC参数,简化了全球平均TEC的计算流程。

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