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公开(公告)号：CN105784602A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410805962.4
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法，保留菱锰矿的光谱特征明显的波段，提取波段1445nm，1535nm，1820nm，1940nm，2015nm，2045nm，2135nm，2165nm，2225nm，2360nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域菱锰矿的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出菱锰矿的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了菱锰矿信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN117269078B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311551246.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明的实施例属于土壤参数测量技术领域，具体涉及一种土壤阳离子交换量的确定方法，其包括步骤：获取待测区域的地物光谱反射率；获取待测区域内多个采样点处土壤的阳离子交换量；根据待测区域的地物光谱反射率，确定待测区域的植被参数；根据待测区域的植被参数以及采样点处土壤的阳离子交换量，确定待测区域的土壤的阳离子交换量。使用本申请实施例的土壤阳离子交换量的确定方法，能够在土壤非裸露状态下利用航空高光谱推算阳离子交换量，使调查工作可以在农作物生长期开展，不再受到地表裸土条件的制约。
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公开(公告)号：CN117726556A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311748151.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及图像分析，具体涉及一种确定尾矿库在不同时间内的变化的方法，该方法可以包括以下步骤：获得尾矿库的第一时间的第一图像；获得尾矿库的第二时间的第二图像；对第一图像进行校正，获得第一图像的第一校正图像；对第二图像进行校正，获得第二图像的第二校正图像；确定第一校正图像与第二校正图像的差别，差别为尾矿库在第二时间与第一时间的变化。利用本申请的实施例提供的方法可以对尾矿库的图像进行校正，可以滤除背景噪声的干扰，有利于对尾矿库的变化进行识别；同时将校正图像进行对比并确定校正图像的差别，可以更直观地看出尾矿库的变化，从而可以实现更好地检测复杂场景下的尾矿库的变化。
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公开(公告)号：CN116735521A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310498841.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06V20/10 , G06V20/13
Abstract: 本发明属于行星遥感领域，具体涉及一种针对嫦娥四号高光谱数据的矿物识别与丰度反演方法，包括：步骤1、获取嫦娥四号高光谱数据；步骤2、对嫦娥四号数据进行处理获得图像反射率光谱；步骤3、构建矿物反射率光谱库；步骤4、计算图像和光谱库中端元光谱的单次散射反照率，并进行归一化处理；步骤5、依据解混算法，进行矿物识别和丰度反演。本发明方法能够深度挖掘嫦娥高光谱数据信息，直接计算出月球表面的矿物类型和含量。
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公开(公告)号：CN115130853A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210729630.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感勘探技术领域，具体公开了一种利用遥感和GIS评价地下水富集程度的方法，该方法包括：步骤(1)、获取待评价区域相关数据；步骤(2)、数据预处理；步骤(3)、提取评价指标参数，并生成相应的GIS专题图层；步骤(4)、确定各个评价指标的权重；步骤(5)、通过加权叠加法得到用于评价地下水富集程度的评估指数，并生成地下水富集程度专题地图；步骤(6)、评价方法的有效性验证。本发明方法能够有效解决现有方法受到各种条件限制，以及指标不够全面、普适性差、评估精确度和可靠性有待进一步提高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685006B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811588154.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种从机载激光雷达点云中提取植被覆盖区道路目标的方法，本发明的方法包括以下步骤：首先，依据回波次序分类，并对首次回波点和单次回波点进行回波强度校正，完成校正后合并分类；其次，采用三角网迭代滤波方法分离出地面点、其它地物点，进一步依据回波次序分类，从地面点中分离出单次回波点和末次回波点；然后，依据回波强度、末次回波点与同一激光脉冲首次回波点的高差分类提取道路目标；最后，依据距离值、高程值，去除离散噪点。本发明利用机载激光雷达对植被的穿透能力以及道路等地物的回波强度较稳定的特性，能够实现对植被覆盖区道路的准确快速提取。
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公开(公告)号：CN111161218A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911258640.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于光学遥感影像变化检测技术领域，具体涉及一种基于孪生卷积神经网络的高分遥感影像变化检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、制作样本数据集；步骤2、构建孪生卷积神经网络模型；步骤3、训练孪生卷积神经网络模型；步骤4、模型预测，输出变化检测初始结果；步骤5、初始结果后处理，得到最终变化检测结果。本发明将卷积神经网络技术运用到高分遥感影像变化检测领域，通过构建了融合高低维特征的孪生卷积神经网络逐层训练自主提取特征，避免了人工计算和特征选择过程中可能出现的信息遗漏问题，提高了变化检测精度。
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公开(公告)号：CN109900361A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711305317.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤：一，计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数；二，分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合；三，读取航空高光谱影像像元成像时间点，计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量；四，对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合；五，读取航空高光谱影像像元对应的高程值，插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量；六，逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。
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公开(公告)号：CN109685006A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811588154.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00536
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种从机载激光雷达点云中提取植被覆盖区道路目标的方法，本发明的方法包括以下步骤：首先，依据回波次序分类，并对首次回波点和单次回波点进行回波强度校正，完成校正后合并分类；其次，采用三角网迭代滤波方法分离出地面点、其它地物点，进一步依据回波次序分类，从地面点中分离出单次回波点和末次回波点；然后，依据回波强度、末次回波点与同一激光脉冲首次回波点的高差分类提取道路目标；最后，依据距离值、高程值，去除离散噪点。本发明利用机载激光雷达对植被的穿透能力以及道路等地物的回波强度较稳定的特性，能够实现对植被覆盖区道路的准确快速提取。
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公开(公告)号：CN106507975B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201010052605.7
申请日：2010-12-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种针对构造活化区大型盆地的找铀矿方法，依次包括以下步骤：一、通过卫星采集研究区的遥感数据；二、对遥感数据进行遥感图像处理，得到遥感专题图像；三、对遥感专题图像进行地质构造解译，找出被断裂围限的断块构造；四、根据被断裂围限的断块构造上纹理结构和地层的出露、沉积的状况，判断断隆和断陷；五、获得每个断隆上的重力数据、航磁数据、航放数据和地质图；六、进行数据集成，找出同时符合铀源条件、铀的运移条件和铀的沉淀富集条件的断隆；七、在断隆上寻找花岗岩型的、火山岩型的或碳硅泥岩型的铀矿化带；在断隆边缘寻找砂岩型的铀矿化带。本发明缩小了区域找矿的范围，扩大了找矿的目标类型，提高了找矿的准确度。
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