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公开(公告)号：CN118212153A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410638731.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/088 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习模型的超声图像去噪方法，属于图像处理技术领域，包括：S1、采集含噪超声图像，对其进行去噪处理，并分别构造含噪超声图像及去噪超声图像的子图像；S2、基于含噪超声图像的子图像及去噪超声图像的子图像，构建损失函数；S3、基于损失函数，确定训练超声图像去噪网络的目标函数，并对其训练；S4、利用训练好的超声图像去噪网络对待去噪超声图像处理，获得去噪超声图像。本发明方法降低了模型对数据样本的依赖并充分发挥深度学习的推理能力，不需要构造Noisy‑Clean图像对，保留了更加细微的特征，在抑制图像斑点噪声的同时增强对比度，取得了更好的去噪效果，对比度更强，细节结构更加明显。
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公开(公告)号：CN115828054B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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公开(公告)号：CN115828054A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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公开(公告)号：CN113159041B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110276213.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的急流线提取和识别方法，属于气象技术领域，将深度学习模型应用于急流区域的识别和提取，并采用大量的真实气象数据和气象专家的标注数据，以及有效可行的数据预处理方法，将识别急流线重要的两个特征风速和风向一致性，对应为图片的三个通道，利用深度学习在图像领域的创新算法，提高对于急流线识别的准确性，采用基于密度聚类的DBSCAN方法，对急流区域进行分类，并采用基于BP网络的回归模型，对急流区域进行线条的拟合，可以让模型学习到急流线的常规绘制方法，且在深度学习的基础上能提高急流线绘制的准确性，降低问题的复杂性。本发明解决了急流线提取和识别的传统方法中的区域限制和普适性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359441A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210028091.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种订正一类错误西风带槽线的方法，属于气象技术领域。本发明通过确定问题槽线以及截断点，利用截断点将问题槽线断成南北段槽线，分别对南北段槽线进行订正，得到光滑的曲线。本发明解决了在高空天气图中处理不合理的槽线形态，正确表述槽前槽后不同类别的天气情况的问题，为实现精细准确的自动化分析预报、为解放预报员打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN108594852B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810371335.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种已知起点、终点和运动方向的移动路径计算方法，其特征在于，包括以下步骤：当起点A的速度和终点B的速度共线时，进入步骤S2，否则进入步骤S5；当起点A的速度和终点B的速度同向时，进入步骤S3，否则进入步骤S4；当终点B在line(A，Va)直线上时，做异常处理；当终点B不在line(A，Va)直线上时，作运行圆弧轨迹；作出line(A，Va)和line(B，Vb)的交点C和运行圆弧轨迹。根据各种情况判断是否存在由一条直线和一段圆弧构成的移动路径，并找到该移动路径，从起点按照给定方向运动，在飞机、汽车、搬运机器人等自主巡航中构成完整的移动过程。
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公开(公告)号：CN109975892A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910314305.2
申请日：2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法，通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件，得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心，以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息；计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值；根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能，确定为何种寒潮环流形势，为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据，排除了人工主观分析的差异性，为灾害性天气预报节省了时间，并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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公开(公告)号：CN108594852A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810371335.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种已知起点、终点和运动方向的移动路径计算方法，其特征在于，包括以下步骤：当起点A的速度 和终点B的速度共线时，进入步骤S2，否则进入步骤S5；当起点A的速度和终点B的速度 同向时，进入步骤S3，否则进入步骤S4；当终点B在line(A，Va)直线上时，做异常处理；当终点B不在line(A，Va)直线上时，作运行圆弧轨迹；作出line(A，Va)和line(B，Vb)的交点C和运行圆弧轨迹。根据各种情况判断是否存在由一条直线和一段圆弧构成的移动路径，并找到该移动路径，从起点按照给定方向运动，在飞机、汽车、搬运机器人等自主巡航中构成完整的移动过程。
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公开(公告)号：CN108230423A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810005476.2
申请日：2018-01-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种等压线气压槽线和脊线的绘制方法，包括步骤：判断等压线是否为闭合曲线，若是则通过弦切法提取槽点和脊点，否则根据等压线所处位置提取槽点和脊点；追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线。在本发明中，基于弦切法实验了气压场等值线的槽点和脊点提取，并且根据最小二乘法曲线拟合算法提出了独特的槽点和脊点连线方法，取得了较好的槽线和脊线自动识别结果。槽线和脊线连接结果页符合天气系统槽、脊线分析的要求，能够较好地反应槽点和脊点的趋势，试验结果表明，该算法可以完成天气系统槽线和脊线的自动分析识别。
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