公开(公告)号：CN118645245A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410958453.9

申请日：2024-08-13

Applicant: 成都信息工程大学 ,  四川大学华西医院

Inventor： 王亚强 ,  高拴梁 ,  郝学超 ,  周瑞豪 ,  李培艺 ,  彭夕然 ,  朱涛

IPC: G16H50/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开一种基于动静结合语义特征的术后风险预测方法、装置及介质，其中方法包括：响应于输入的术前特征和术中静态特征，对术前特征和术中静态特征分别进行清洗和处理得到术前特征向量矩阵#imgabs0#和术中静态特征向量矩阵#imgabs1#；对术中动态特征进行抽取得到术中动态特征向量矩阵#imgabs2#；将术前特征向量矩阵#imgabs3#、术中静态特征向量矩阵#imgabs4#以及术中动态特征向量矩阵#imgabs5#融合得到融合向量矩阵#imgabs6#；构建预测模型，利用融合向量矩阵#imgabs7#对所述预测模型进行训练得到训练好的预测模型，通过对动态和静态数据分别进行处理后映射到统一的语义空间中进行表征，再基于各自的表征进行融合，确保了动态和静态数据在数据结构上和语义空间内的一致性，增强模型的预测能力。

公开(公告)号：CN116010624A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310088042.4

申请日：2023-02-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  罗静 ,  舒红平

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G16H20/90 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种面向多结构化数据的中医知识标注方法及系统，所述方法包括：根据文本数据类型的不同分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，当所述文本数据是非结构化数据或半结构化数据时，确定标注规范文本，所述标注规范文本可以通过参考选取抽象的有概括意义的正向或反向的标注例子降低错误率，基于所述标注规范文本，随机抽取n条文本数据由不同的用户进行标注，计算各个用户标注后的文本数据的一致性，当一致性的数值达到预设的阈值时，更新标注规范文本，当一致性的数值未达到预设的阈值，多用户进行讨论后，形成标注一致的文本数据，并更新标注规范文本，基于更新后的标注规范文本对所有的文本数据进行标注。本发明对文本数据的标注更加准确。

公开(公告)号：CN112131958B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202010882801.0

申请日：2020-08-28

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡文东 ,  舒红平 ,  贾净翔 ,  丁禹钦 ,  肖天贵 ,  邵建 ,  张莹 ,  罗飞 ,  王亚强 ,  赵卓宁 ,  徐文嘉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种自动识别西南低涡的方法，属于天气技术领域。本发明利用位势高度场数据，首先设置参数，接着对格点进行色域空间投影处理，对不同层级的数据点赋予不同颜色的色阶，再对西南低涡进行识别，最后对西南低涡进行要素统计，即获得西南低涡的位置。本发明通过以上设计，在高空等压面中自动识别西南低涡，利用数字图像方法对西南低涡的关键特征进行分析，避免使用等值线方法的欠缺和不足，提高分析效率，为中国西南及东部经济最发达、人口最密集区域的防灾减灾工作做出贡献。

公开(公告)号：CN114334159A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210256548.7

申请日：2022-03-16

Applicant: 四川大学华西医院 ,  成都信息工程大学

Inventor： 郝学超 ,  王亚强 ,  杨潇 ,  朱涛 ,  舒红平

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种术后风险预测自然语言数据增强模型及方法，将自然语言数据通过在医学领域数据集训练下得到的预训练模型MedBERT，通过这样的方式将其转换为向量。将表格数据中的离散型变量也通过实体嵌入的方式也转换为向量，而对于这两者不同类型的数据，选择了多头自注意力的方式来将其融合。注意力机制算法将特征之间的关联性提取得到，筛选出重要特征进行预测，从而能够将自然语言数据里的关键信息与表格数据的关键信息关联起来，达到了多类型信息融合的目的，本发明首次地将自然语言数据纳入到了对术后风险预测的任务中来。

公开(公告)号：CN111239852B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202010032949.5

申请日：2020-01-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡文东 ,  丁禹钦 ,  舒红平 ,  肖天贵 ,  文立玉 ,  甘建红 ,  王亚强 ,  罗飞 ,  刘敦龙

IPC: G01W1/00

Abstract: 本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。

公开(公告)号：CN112327887B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110006196.5

申请日：2021-01-05

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 唐聃 ,  何瑞 ,  曾琼 ,  高燕 ,  岳希 ,  王亚强

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明提供一种基于迭代改进APF的无人驾驶汽车避碰路径规划方法与系统，方法包括：S1：建立二维工作空间，标记起始点、终点和障碍物；S2：在工作空间离散多个单元格，获取单元格对应的势值；S3：对势值排序，设定阈值，标记大于阈值的单元格；S4：对单元格进行遍历，获得两个标记簇，降低阈值，重复S3，直到两个标记簇有交叉点；S5：记录使两个标记簇有交叉点的阈值及阈值对应的单元格，找到满足只有一个单元格连接两个标记簇的单元格，设为第一中点；S6：重复S4‑S5，获得满足要求的中点，所有中点和起点、终点相连形成一条无障碍的路径。本方法能在短时间内规划出避开障碍物的路径，且路径距离极短。

公开(公告)号：CN109239809B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201810868025.1

申请日：2018-08-02

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 甘建红 ,  胡文东 ,  舒红平 ,  罗飞 ,  王亚强 ,  刘敦龙 ,  赵卓宁 ,  何童丽 ,  尹麒名

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于弦切法的天气槽脊线提取方法，其包括以下步骤：S1、根据气象的格点数据计算等值线；S2、判断每条等值线是否为闭合等值线，若是则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3、获取该闭合等值线上的脊点和槽点并进入步骤S6；S4、获取每条非闭合等值线上的弦切点；S5、从非闭合等值线上的弦切点中选取脊点或槽点；S6、根据槽线连接规则和脊线连接规则分别将槽点和脊点连接为槽线和脊线，完成天气槽脊线的提取。本发明合理采用数据源，根据气象的格点数据计算等值线，并自动从等值线中提取出槽脊线，有效提高槽脊线的提取效率，便于相关人员分析天气形势和天气系统，进行天气预报。

公开(公告)号：CN112417882A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202110093066.X

申请日：2021-01-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  靳含 ,  舒红平

IPC: G06F40/295 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明提出了一种基于迁移学习的中医临床领域词嵌入学习方法及迁移方法，针对中医临床领域是一个低资源的领域，采用了迁移学习的方法，基于实例的迁移学习扩大了低资源领域的数据资源；基于参数知识的迁移学习能够复用已训练好的模型参数，从而达到加快模型训练和节约训练成本的目的。同时改进了采样的方法，使用了基于PPMI的全局上下文随机负采样来解决中心词的上下文词并非都是真正临近于中心词的问题。

公开(公告)号：CN109101535B

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201810677992.X

申请日：2018-06-27

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡文东 ,  甘建红 ,  舒红平 ,  王亚强 ,  罗飞 ,  漆慧 ,  尹麒名 ,  王仲乾 ,  周剑璋

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于曲率的槽脊线的提取与识别方法，包括如下步骤：S1、通过读取MICAPS第四类数据的方法获取格点数据；S2、根据格点数据计算等压线与等值线，并根据等值线判断高低压分区；S3、判断等压线是否为闭合曲线，若是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；S4、根据曲率法提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S5、根据高低压分区提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S6、追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线，实现槽脊线的提取与识别。本发明解决了现有技术的工作量大、人力投入大、效率低以及分析结果存在偏差导致的精确度不高的问题。

公开(公告)号：CN111427843A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010295660.2

申请日：2020-04-15

Applicant: 成都信息工程大学 ,  成都成信高科信息技术有限公司

Inventor： 陈宏宇 ,  王亚强 ,  曹亮

IPC: G06F16/11 ,  G06F16/13 ,  G06F16/185

Abstract: 本发明公开了一种面向文件的海量数据分级存储方法，将存储设备分级为高性能存储层和大容量存储层两个层级，通过软件定义存储的方式，采用一种自动文件价值判别方法将系统中的文件划分为4种不同价值区间的数据，利用文件自动迁移机制和速率控制机制将不同价值区间的数据分别存储到相应成本的存储设备上。本发明通过内部的数据存储调度和迁移调度，以及在业务场景下的数据自动评估方法，实现系统中数据的自动迁移，从而达到在降低数据存储成本的同时保证数据访问的高性能访问的发明目的。