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公开(公告)号：CN110727839A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810714156.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9032 , G06N3/02
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于自然语言查询的语义解析的方案。在该方案中，针对数据集的自然语言查询中的多个词被替换为多个预定符号，以获得抽象语句。通过向抽象语句应用不同的推演规则集，将抽象语句解析为多个逻辑表示，每个逻辑表示对应于自然语言查询的一个预测语义。至少基于多个逻辑表示对应的预测语义，选择一个逻辑表示以用于生成针对数据集的计算机可执行查询。通过该方案，可以在数据集无关以及语法无关的情况下快速实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换。
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公开(公告)号：CN107003791A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580064510.8
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0484
CPC classification number: G06F17/30994 , G06T11/206
Abstract: 洞察接口系统的计算装置接收对于包括多维数据结构的多个子空间的数据集的请求。基于所接收的请求接收洞察并随后呈现在显示设备上。另外，基于所接收的请求可呈现图表。计算装置接收对于所呈现的一个或多个洞察的至少一部分或图表的一部分的选择，随后基于所选择的部分接收上下文洞察并且将上下文洞察呈现在显示设备上。
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公开(公告)号：CN106462399A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201480079895.0
申请日：2014-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 方法大体涉及代码推荐。在该方法中，代码片断(2201,2202,…220n)可以使用以调用为中心的代码切分过程来提取并且之后根据方法用途来分组。针对每个方法用途，代表性代码片断可以被选择并且与元数据(2301,2302,…230n)相关联地被存储在知识库(210)中。编程上下文可以被获得并且被用于查询知识库(210)以检索用于推荐的一个或多个代码片断。所推荐的代码片断可以被排名以改进效用和用户友好性，并且元数据(2301,2302,…230n)可以被用于提供变化点以及可能的其他辅助信息，以改进操作效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN116057902B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202080102107.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L43/0817 , H04L43/16 , H04L43/045 , H04L43/0823 , H04L43/06 , H04L41/16 , H04L41/5025
Abstract: 根据本文描述的主题的实现，提供了一种提供服务的健康指数的解决方案。在该解决方案中，获得与多个服务相关联的多个事故信息集。多个服务在计算环境中供应。事故信息集指示在服务操作期间报告的至少一个事故。基于多个事故信息集中的相应事故信息集和健康分类策略针对多个服务确定相应的健康指数。相应的健康指数指示多个服务的相应的健康状态，并且从相同的健康指数范围确定。通过统一使用事故信息，所确定的健康指数可以指示针对不同服务的通用并且一致的健康状态。
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公开(公告)号：CN112860685B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN201911184158.8
申请日：2019-11-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/9535
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种对数据集的分析的自动推荐的方案。根据该方案，提取数据集的多个维度的维度特征信息和多个候选分析操作的操作特征信息。基于维度特征信息和操作特征信息，确定多个维度和多个候选分析操作的多个候选组合适合用于定义针对数据集的分析模式的相应度量。分析模式包含至少一个待分析维度和对至少一个待分析维度执行的至少一个分析操作。基于所确定的相应度量，提供关于针对数据集的分析模式的推荐，以指示至少一个候选组合。以此方式，可以针对给定数据集评估和提供适用的分析模式，促进数据分析任务的快速完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111428457B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201811575065.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于数据表的自动格式化的方案。一种计算机实现的方法包括获取数据表的多个单元格的至少一个属性的取值，至少一个属性的取值指示多个单元格中填充的数据的语义和数据表的结构中的至少一项，多个单元格以行和列布置在数据表中；利用第一学习网络，提取至少一个属性的取值的特征表示；以及至少利用第一学习网络，基于特征表示确定多个单元格各自的格式。以此方式，利用学习网络实现从单元格的属性设置到单元格格式之间的自动映射，以实现数据表的自动格式化。
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公开(公告)号：CN111459977B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201910108419.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/33
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于转换自然语言查询的方案。在该方案中，针对一个或多个数据表的第一自然语言查询和第二自然语言查询被接收，其中第二自然语言查询的语义依赖于第一自然语言查询。基于第一自然语言查询和第二自然语言查询来生成针对一个或多个数据表的第三自然语言查询，其中第三自然语言查询的语义与第二自然语言查询的语义相同，并且不依赖于第一自然语言查询。以此方式，该方案能够将依赖于上下文的自然语言查询转换成上下文无关的自然语言查询，从而能够与实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换的任何语义解析器对接，以实现针对一个或多个数据表的查询操作。
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公开(公告)号：CN115858730A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211627592.0
申请日：2016-09-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33
Abstract: 本公开的实施例涉及对话式的数据分析。在接收到用户的数据分析请求之后，可以基于该数据分析请求确定启发性信息。这里所称的启发性信息不是针对该数据分析请求的结果，而是可用于引导对话继续进行下去的信息。用户可以基于这种启发性信息提供与数据分析请求相关联的补充信息，例如澄清数据分析请求的含义、提出相关的进一步分析请求，等等。根据来自用户的补充信息，可以为用户提供其真正需要和有意义的数据分析结果。以此方式，数据分析将更加准确、有效。用户在获得真正有帮助的信息的同时也能具有良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN112527827A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011356255.3
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/26 , G06F16/28
Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据，并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察，以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。
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公开(公告)号：CN107077489B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201580056272.6
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2453 , G06F16/26 , G06F16/28
Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据，并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察，以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。
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