植株生长高度的预测方法
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119167295A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411194208.1

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种植株生长高度的预测方法。其中,该方法包括:获取待预测植株所处的种植环境的环境特征数据,其中,环境特征数据用于表征种植环境中用于影响待预测植株的生长高度的影响因素;分别获取种植环境中至少一已生长植株的历史生长数据集,得到至少一历史生长数据集,其中,至少一已生长植株包括待预测植株,历史生长数据集用于表征已生长植株的历史生长高度;基于环境特征数据和历史生长数据集,生成待预测植株的初始预测生长高度;对至少一初始预测生长高度进行转换,得到目标预测生长高度,其中,目标预测生长高度的准确性高于初始预测生长高度的准确性。本发明解决了植株生长高度的预测准确率低的技术问题。

    一种点云数据处理方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN112435344A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011364462.3

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开一种点云数据处理方法、装置及终端设备,本发明以最大长度尺寸的干扰物的长度作为正方形标准格网单元的边长长度,定义确定标准格网单元的尺寸;以标准格网单元对目标点云数据进行格网化,形成网格模型;同时通过选取格网模型内地面点中的最低点作为起始种子点;调取由干扰物形成的原点像素,以起始种子点所在的当前标准格网单元所形成的区域为初始区域,将相邻区域中具有与原点像素同样性质的像素归并到当前的原点像素中,从而迭代更新初始区域,直至没有能够进行归并的像素点归并为止。通过上述方法可以对干扰物实现快速高效,且精准的提取,保障后续点云数据处理的顺利进行。

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