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公开(公告)号：CN114676673A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210311198.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F40/174 , G06V30/414 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及表格数据输入技术领域，特别涉及一种基于语音识别的文本数据的表格输入方法，包括：获取用户的语音输入数据对应的待输入文本数据，其中，文本数据包括待输入的字符以及切换命令词；根据切换命令词在所述待输入文本数据的位置，提取切换命令词之间的字符，组合成若干组字符串；当前单元格的行数以及列数信息，根据当前单元格的行数、列数信息以及所述切换命令词在所述待输入文本数据的位置，将各组字符串输入至相应的单元格内。相比于现有技术，本发明能有效提高数据输入表格的过程效率，高效缩短作业总体时间，解放了鼠标操作与键盘打字等手动录入过程的劳动力。
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公开(公告)号：CN111551671B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010223932.8
申请日：2020-03-26
Applicant: 广东工业大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供的天然气水合物分解甲烷泄漏及冷泉生态模拟系统与方法，将实现天然气水合物分解与甲烷泄漏行为协同模拟的功能，将泄漏气体在上覆沉积层通过中的迁移转化与冷泉系统发育及冷泉生态系统形成演化进行了联合，可原位模拟重塑海洋天然气水合物藏、上覆沉积层及泄漏通道、海底界面和海水环境系统，从而实现对天然气水合物形成演化、天然气水合物分解泄漏涉及的气体迁移转化、储层沉降及冷泉系统发育、冷泉生态系统形成演化等科学问题的研究。
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公开(公告)号：CN114117323A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111365044.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种水资源系统优化配置方法，方法包括：获取目标区域内的各个用水户的经济数据、用水数据、区域径流量数据、水质监测数据以及各个用水户的污染物排放数据；根据所述各个用水户的经济数据以及与用水户的类型相关联的净经济效益算法，获取各个用水户的净经济效益数据；根据所述各个用水户的用水数据以及无偏灰色‑马尔科夫预测模型，获取各个用水户的需水数据；根据所述区域径流量数据的水文频率，获取所述目标区域的可利用水数据；根据所述水质监测数据，获取所述目标区域的污染物负荷数据；根据所述用水数据、需水数据、净经济效益数据、可利用水数据以及污染物负荷数据构建优化模型，根据所述优化模型得到水资源优化配置结果。
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公开(公告)号：CN114066061A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111365046.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种基于神经网络模型的资源优化配置方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：从电子数据库系统查找获取待优化区域的农作物的生产数据、需求数据、经济数据以及生态数据；根据所述生产数据以及需求数据，构建神经网络模型；根据所述神经网络模型得到资源优化配置结果，并将其保存于所述电子数据库系统；接收查询终端发出的目标区域内待优化区域的资源优化配置查询指令，查找所述电子数据库系统，根据所述资源优化配置结果以及所述待优化区域的地理位置信息，向所述查询终端发送所述待优化区域的资源优化配置信息。本申请不仅考虑了农业配置过程中水土资源复杂关系，而且考虑了生态服务以及生态负服务，实现了资源的合理配置。
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公开(公告)号：CN113919659A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111106852.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种基于神经网络模型的资源管配方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：构建神经网络模型，获得资源训练数据，将所述资源训练数据输入至所述神经网络模型相应的模块中，对所述资源训练数据相应的下一年份的需求数据进行模拟，获取资源模拟训练数据；将所述资源训练数据以及资源模拟训练数据输入至相应的模块中，获取资源误差数据，根据所述资源误差数据对相应的模块进行若干次的训练和误差验证，获得所述神经网络模型的目标模块。与现有技术相比，能够从多个方面对资源进行的配置，实现了资源的合理配置，提高了资源配置的效率，同时防止资源浪费，增强了利用资源配置获得的收益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112465206A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011310637.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种水资源优化配置及优化结果评价反馈方法，包括：采集监测数据和地区人口数据；建立水资源承载力指标体系；确认评价模型指标权重，并建立关联函数，构建水资源承载力评价模型；以地区水资源可供总水量为核心，以最大化的社会经济效益和最大化各部门单位系统生态效益为优化目标，以各水源可供水量、各部门需水量作为约束条件，构建水资源优化配置模型，并对模型进行求解，得到地区水资源优化配置方案；把水资源优化配置方案中各部门用水量数据，通过单位用水量污染物入河系数转化为各指标值，代入水资源承载力评价模型运算，得出优化配置后水资源承载力结果。本发明解决了现有技术中水资源预测结果缺乏实时性反馈的问题。
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公开(公告)号：CN112221481A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010896212.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: B01J23/02 , B01J23/652 , C09K11/80 , C09K11/02 , C02F1/32 , C02F1/70 , C02F101/22
Abstract: 本发明属于化工催化领域，公开了一种Z型结构转化水中Cr(VI)的催化剂及其制备方法和应用。该催化剂的化学次Sr式包Ti为括O3)E：‑ErP3r+3t:+的Y:Y3制A3备Al5lO和5O12E1@2(r@3PS+:tr/YTS3irAOTl35的iOO1制32)@‑备(PP、tt‑/EWSrr3OT+:3i。YO其33)A‑制lP5备Ot‑1方W2@(O法P3依的t/制备。该催化剂解决了宽带半导体只能利用占太阳光4％的紫外光的缺点，提高了宽带半导体对太阳光的利用率，同时又保证了宽带半导体的光催化性能；此外，Z型结构抑制了光生电子空穴对的产生，加快了光催化反应速率，提高了光催化还原性能。
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公开(公告)号：CN111737853A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010434664.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种基于SWMM模型的低影响开发多目标区间优化配置方法，包括：基于SWMM模型，建立城市研究区域的现状模型，并进行城市研究区域中排水管网系统的现状模拟与弹性分析；建立多目标优化体系，确定优化体系的优化变量和目标函数；目标函数以最小LID设施成本、最小排水管网系统弹性指数为优化目标，结合多目标区间优化算法进行优化。本申请中提出计算排水管网系统弹性指数U-Res的公式，用以综合评价排水管网系统的弹性，综合考虑了水量、水环境指标；采用智能算法求解以最小LID设施成本、最小管网系统弹性指数U-Res为优化目标；径流削减率为约束条件的优化模型，有效克服了传统的权重法的主观性，减少了人为的噪声影响。
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公开(公告)号：CN118798714A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410774212.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种流域水环境承载力评价方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：采集流域主要河流断面的集水面积、水质监测数据和水质评价标准等信息；根据所述集水面积，计算不同河流断面的承载力面积权重；根据所述的水质监测数据和水质评价标准，计算水质指标的负载指数；根据所述的水质指标的负载指数，计算每个河流断面的负载指数；根据每个河流断面的负载指数和不同河流断面的承载力面积权重，计算流域水环境承载力指数，判定流域水环境承载状态。本发明提出的方法能够充分利用水质断面的拓扑结构信息，提高了流域水环境承载力评价结果的可靠性和代表性。
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公开(公告)号：CN114117323B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111365044.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种水资源系统优化配置方法，方法包括：获取目标区域内的各个用水户的经济数据、用水数据、区域径流量数据、水质监测数据以及各个用水户的污染物排放数据；根据所述各个用水户的经济数据以及与用水户的类型相关联的净经济效益算法，获取各个用水户的净经济效益数据；根据所述各个用水户的用水数据以及无偏灰色‑马尔科夫预测模型，获取各个用水户的需水数据；根据所述区域径流量数据的水文频率，获取所述目标区域的可利用水数据；根据所述水质监测数据，获取所述目标区域的污染物负荷数据；根据所述用水数据、需水数据、净经济效益数据、可利用水数据以及污染物负荷数据构建优化模型，根据所述优化模型得到水资源优化配置结果。
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