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公开(公告)号：CN111477084B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010224754.0
申请日：2020-03-26
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东工业大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明提供的一种深海冷泉生态系统形成演化模拟系统及方法，通过所述系统实现冷泉生态系统的模拟，形成了海底界面以上单元、海底界面生态系统模拟单元和海底界面以下单元，为冷泉生态系统的演化提供了环境条件；同时，通过环境条件控制设备、取样舱、海底流注入系统模拟生态冷泉系统原生演替和次生演替，对系统的形成环境进行了原位重塑，有效缩短了野外观测研究冷泉生态系统的周期，相对于现有的海底观测调查手段不仅可以观测研究冷泉生态系统的形成和演化，还可以抓住发育过程中关键特征点实时取样分析，拓宽了冷泉生态系统研究的深度，不仅可以节约海底原位观测调查研究需要的巨额成本，有效避免研究计划受海洋恶劣风浪环境等不利条件的影响。
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公开(公告)号：CN111489627B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010224755.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种模拟海洋冷泉发育的系统，包括高压模拟腔，在高压模拟腔中进行地质分层构建，由上而下包括海底界面以上单元、海底界面单元和海底界面以下单元；所述海底界面以上单元用于海底水体情况的模拟；所述海底界面单元用于模拟海底界面；所述海底界面以下单元用于模拟海底分布及冷泉的发育过程；在所述高压模拟腔上还设置有环境条件控制设备，用于系统环境条件的控制及数据的采集。本发明还提供该系统的实现方法，通过对冷泉发育全流程模拟，实现了对冷泉发育的动力机制和周期演化行为特征的全面研究，完善冷泉研究的基础理论和数据系统，有效避免了常规的海底冷泉调查观测手段存在的受恶劣海洋风浪环境条件的限制。
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公开(公告)号：CN111477084A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010224754.0
申请日：2020-03-26
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东工业大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明提供的一种深海冷泉生态系统形成演化模拟系统及方法，通过所述系统实现冷泉生态系统的模拟，形成了海底界面以上单元、海底界面生态系统模拟单元和海底界面以下单元，为冷泉生态系统的演化提供了环境条件；同时，通过环境条件控制设备、取样舱、海底流注入系统模拟生态冷泉系统原生演替和次生演替，对系统的形成环境进行了原位重塑，有效缩短了野外观测研究冷泉生态系统的周期，相对于现有的海底观测调查手段不仅可以观测研究冷泉生态系统的形成和演化，还可以抓住发育过程中关键特征点实时取样分析，拓宽了冷泉生态系统研究的深度，不仅可以节约海底原位观测调查研究需要的巨额成本，有效避免研究计划受海洋恶劣风浪环境等不利条件的影响。
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公开(公告)号：CN111551322B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010224812.X
申请日：2020-03-26
Applicant: 广东工业大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种天然气水合物开采泄漏的地质通道模拟系统，包括外部框架，设置在外部框架上的若干个耐压管道，每个耐压管道内均安设有流速调节装置和流速计量装置；流体形态监测装置安装在耐压管道上；控制采集终端与流速计量装置、流体形态监测装置电性连接；控制采集终端输出端与流速调节装置、流速计量装置、流体形态监测装置控制端电性连接。本发明还提供该地质通道模拟方法，通过设置的耐压管道及流体形态监测装置可以对管道中气液流体在通道中的运移行为进行直接观测；通过控制流速调节装置、流速计量装置、流体形态监测装置的动作，实现对天然气水合物开采泄漏的地质通道内不同泄露速率下含甲烷流体的迁移转化行为的模拟、观测和研究。
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公开(公告)号：CN111551671B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010223932.8
申请日：2020-03-26
Applicant: 广东工业大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供的天然气水合物分解甲烷泄漏及冷泉生态模拟系统与方法，将实现天然气水合物分解与甲烷泄漏行为协同模拟的功能，将泄漏气体在上覆沉积层通过中的迁移转化与冷泉系统发育及冷泉生态系统形成演化进行了联合，可原位模拟重塑海洋天然气水合物藏、上覆沉积层及泄漏通道、海底界面和海水环境系统，从而实现对天然气水合物形成演化、天然气水合物分解泄漏涉及的气体迁移转化、储层沉降及冷泉系统发育、冷泉生态系统形成演化等科学问题的研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111489627A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010224755.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种模拟海洋冷泉发育的系统，包括高压模拟腔，在高压模拟腔中进行地质分层构建，由上而下包括海底界面以上单元、海底界面单元和海底界面以下单元；所述海底界面以上单元用于海底水体情况的模拟；所述海底界面单元用于模拟海底界面；所述海底界面以下单元用于模拟海底分布及冷泉的发育过程；在所述高压模拟腔上还设置有环境条件控制设备，用于系统环境条件的控制及数据的采集。本发明还提供该系统的实现方法，通过对冷泉发育全流程模拟，实现了对冷泉发育的动力机制和周期演化行为特征的全面研究，完善冷泉研究的基础理论和数据系统，有效避免了常规的海底冷泉调查观测手段存在的受恶劣海洋风浪环境条件的限制。
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公开(公告)号：CN111551390B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202010223943.6
申请日：2020-03-26
Applicant: 广东工业大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供具有原位取样装置的高压海底模拟系统，包括高压模拟舱，和环境条件控制单元，在高压模拟舱上安装有压力平衡舱，压力平衡舱中设置有压力控制器、开关阀门和移动导轨；在移动导轨上设置有取样器；开关阀门设置在压力平衡舱两端；压力控制器、开关阀门、移动导轨和取样器的控制端均与环境条件控制单元电性连接。本发明还提供该系统的控制方法，通过在高压模拟舱内模拟深海原位环境及其演化条件；再通过在压力平衡舱中设置压力控制器、开关阀门、移动导轨和取样器有效避免了投资巨大，人员难以亲临深海直接原位操控实验的难题，取出的样品可以直接用于研究，不会发生显著性状改变，确保研究结果的合理有效性。
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公开(公告)号：CN111561298B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010223941.7
申请日：2020-03-26
Applicant: 广东工业大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: E21B43/01 , E21B47/001 , E21B49/00
Abstract: 本发明提供一种海洋天然气水合物藏模拟温度控制系统，包括模拟舱主体、数据采集处理单元、舱内温控单元以及模拟舱主体的舱外设有的舱外温控单元，模拟舱主体内的每个模拟层位均各自连接有舱内温控单元，数据采集处理单元分别连接舱外温控单元和舱内温控单元；还提供一种海洋天然气水合物藏模拟温度控制系统的使用方法，包括以下步骤：S1.天然气水合物藏环境模拟过程；S2.天然气水合物藏分解过程。本发明有效的结合了环壁温度控制和内部温度控制，对天然气水合物藏的温度环境实施双向调控，可在需求时间内有效的实现大尺度天然气水合物藏的深海温度环境模拟及温度变化调节，为天然气水合物藏环境的研究提供了充分的基础和便利性。
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公开(公告)号：CN111561298A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010223941.7
申请日：2020-03-26
Applicant: 广东工业大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: E21B43/01 , E21B47/001 , E21B49/00
Abstract: 本发明提供一种海洋天然气水合物藏模拟温度控制系统，包括模拟舱主体、数据采集处理单元、舱内温控单元以及模拟舱主体的舱外设有的舱外温控单元，模拟舱主体内的每个模拟层位均各自连接有舱内温控单元，数据采集处理单元分别连接舱外温控单元和舱内温控单元；还提供一种海洋天然气水合物藏模拟温度控制系统的使用方法，包括以下步骤：S1.天然气水合物藏环境模拟过程；S2.天然气水合物藏分解过程。本发明有效的结合了环壁温度控制和内部温度控制，对天然气水合物藏的温度环境实施双向调控，可在需求时间内有效的实现大尺度天然气水合物藏的深海温度环境模拟及温度变化调节，为天然气水合物藏环境的研究提供了充分的基础和便利性。
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公开(公告)号：CN119494031A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411530376.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络数据增强的水质预测方法，该方法包括：数据采集与数据处理，水质数据增强，生成数据分析及评估，水质预测，结果讨论与分析；本发明建立了基于Bi T imeGAN模块和GRU模块的混合深度学习模型，以增加水质数据量，提高深度学习模型的预测精度。该方法的优越性表现在开发的Bi T imeGAN模型，考虑了时序数据的全局和局部特征，解决了传统生成对抗网络与时间序列生成模型无法捕捉时间序列数据全局和局部特征信息的局限，实现时间序列信息全局与局部时序特征的提取和筛选，使得生成的数据在静态特征上接近真实数据，同时还保留时序数据在时间上的依赖关系；本方法所建立的模型在时序数据生成、水质预测方面具有更高的精度。
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