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公开(公告)号：CN110348568A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910642578.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法，该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点，分步实施不同的处理策略，即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除；然后在静态校正过程中采用多方向时变二维中值空间滤波法以消除静态效应；随后采用均值阈值分割算法对反演后的视电阻率进行处理以去除浅部异常信息；最后对反演获得的电阻率进行基于幂函数的加权滤波处理以增强深部采空区电性特征。经过本发明处理后，CSAMT深部采空区有效电性特征得到了明显增强，所刻画的采空区边界更加清晰，测区深部采空区的探测精度明显提高。
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公开(公告)号：CN110031856A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910268370.6
申请日：2019-04-04
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载LiDAR测深数据的漫衰减系数提取方法，属于海洋测绘技术领域，其首先获取机载LiDAR测深原始波形数据，对其进行去噪；然后利用分层异构模型对去噪后的波形数据进行拟合，分解得到水体散射回波信号；再通过水体散射回波信号分别计算得到双段指数所对应的初始漫衰减系数；最后根据双段指数的采样时间确定相应权重，对初始漫衰减系数取加权平均，得到该激光测深点最终的漫衰减系数值。本发明通过这种方法，实现了机载LiDAR测深数据每一束激光的漫衰减系数提取，有效解决了目前漫衰减系数提取精度低、分辨率低的问题。
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公开(公告)号：CN108629072B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810198302.2
申请日：2018-03-12
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向地震油气储层分布的卷积神经网络学习与预测方法。该方法首先以原始地震数据为基础，提取能够表征油气特征的地震属性；然后设计卷积神经网络模型，将优选的几种地震属性作为网络的输入层，提取井位处的地震属性值，以井位处的孔隙度、渗透率、含油性作为训练样本，通过BP神经网络反向传播不断修改网络结构中的卷积核、权值W和偏置b等参数，直到模型训练完成。随后对无井区的数据进行测试，实现由有井区到无井区储层的横向预测。本发明方法直接在对油气敏感的属性体上进行卷积神经网络深度学习，能够实现同区块，甚至跨区域的未知地震储集体地震信息特征的横向预测。
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公开(公告)号：CN107725053B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201711088420.X
申请日：2017-11-08
Applicant: 山东科技大学
IPC: E21C41/18
Abstract: 本发明公开了一种适用于缓倾斜煤层的采区自留巷无煤柱开采方法，包括以下步骤：某煤矿划定适合沿空留巷无煤柱的开采范围，从开拓大巷开口，掘进两条采区巷道和首采工作面回风巷，以及开拓石门连接总回风巷。连接三条巷道以及石门，形成采区的准备巷道和通风系统。这是本发明的主要特征。在第一个工作面开切眼，布置各项生产系统。第一个工作面回采，采用沿空留巷技术保留一定宽度的巷道作为第二个工作面的运输巷使用。第二个工作面回采，保留一定宽度的巷道作为第三个工作面的回风巷使用，后续工作面依次类推。本发明实现采区内无掘进巷道无煤柱回采。
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公开(公告)号：CN108412540A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810188861.5
申请日：2018-03-08
Applicant: 山东科技大学
IPC: E21F15/00
CPC classification number: E21F15/005
Abstract: 本发明公开了一种基于矸石充填的膨胀充填方法，该方法包括：割煤完成后，沿工作面方向上在采空区设置隔离墙，隔离墙的上端靠近采空区的顶部，隔离墙的上端与采空区的顶部之间预留有通道口，隔离墙与采空区之间形成充填空间；通过通道口，将矸石充填到采空区；在隔离墙的上端设置有进料安装孔，在进料安装孔处安装布料管组，布料管组是由若干个一号布料管和若干个二号布料管间隔排布而成；通过送料泵一和送料泵二二者切换向充填空间提供膨胀剂流体。本发明在矸石充填的基础上利用膨胀剂的膨胀特性，在较短时间内充满采空区，随后在膨胀受限的情况下，对周边岩石产生一定的应力，实现对矸石充填体的全范围的压实。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119035342A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411229624.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高壁角成形件的单点渐进成形装置及其使用方法，属于板材渐进成形加工领域，该装置是由上压板、下压板、成形件、支撑杆、液压杆、控制器、底座、球形工具头、机械臂、电磁铁、运动器和X‑Y平面运动台组成，上下压板中间固定成形板材，机械臂和运动器安装电磁铁来分别控制球形工具头的平面运动和竖直运动，通过磁吸力控制球形的钕铁硼工具头运动来成形板材，本发明能够实现加工壁角大于90°的成形件，通过控制球形工具头与电磁铁之间的距离来控制成形力的大小，使得球形工具头按所需的成形速度来加工成形，解决传统的单点渐进成形装置难以成形高壁角成形件的难题。
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公开(公告)号：CN117309333A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311089534.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光纤的覆岩离层光纤监测装置及方法，属于光纤监测技术领域，包括底板，底板的顶端侧面上固定有两个呈对称分布的固定板b，两个固定板b的侧壁上共同转动连接有转筒，转筒的侧面上开设有绕线槽，底板的顶端设置有调节组件，两个固定板a相对侧面上均设置有与绕线槽配合的夹紧机构，两个斜杆的顶端上设置有伸把组件；调节组件带动夹紧机构将绕线槽侧面上的光纤进行夹紧，从而将光纤的另一端进行固定，对光纤的夹紧度较高，操作方便，电动伸缩杆b将上夹座进行上拉，从而将光纤进行拉动测试其拉力强度，对光纤的夹紧度较高，操作方便，避免光纤头受力拉脱的问题，可以方便地调节推把杆的高度，方便使用。
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公开(公告)号：CN112664187B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202011576447.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 山东科技大学 , 鄂尔多斯市昊华红庆梁矿业有限公司
Abstract: 本发明提供了一种抽出式煤粉自动收集和质量测定装置及方法，涉及采矿工程和钻孔设备技术领域，解决了钻孔时无法即时确定推进距离和煤粉质量的技术问题。该装置包括钻进机构、煤粉收集机构、测量机构和数据处理模块，钻进机构利用气动马达实现钻进，煤粉收集机构的连接套将煤粉沿钻杆吸入连接管，并收入负压式煤粉收集器中，测量机构利用位置传感器和微波固体流量计分别测量推进距离和煤粉质量，数据处理模块的上位机处理钻杆的推进距离和煤粉量对应关系，进行显示和存储。该装置利用多普勒信号对煤粉进行测量，可以得出煤粉的平均速度与平均浓度，继而可以准确测得煤粉的质量。另外该装置及方法还具有使用方便、测量效率高等优点。
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公开(公告)号：CN110598796B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910877150.3
申请日：2019-09-17
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法，其包括步骤：I.针对反演后的CSAMT电阻率异常特征，初始化能够去除浅部异常与增强深部采空区特征的卷积核；II.利用步骤I得到的卷积核进行卷积计算，以提取浅部异常信息和深部采空区电性异常信息；III.对步骤II获得的浅部卷积电阻率特征与深部采空区卷积电阻率特征进行计算，获得能量误差，若能量误差不满足精度要求，则返回步骤I修改初始化卷积核参数；若能量误差满足误差要求，则去除浅部异常干扰，增强深部采空区电性特征；IV.对步骤III获得的CSAMT电性特征进行基于核函数的模糊聚类分析；V.根据聚类结果，对采空区、巷道等地质特征进行识别与归类，并对采空区的基本情况进行预测。
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公开(公告)号：CN110031856B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910268370.6
申请日：2019-04-04
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载LiDAR测深数据的漫衰减系数提取方法，属于海洋测绘技术领域，其首先获取机载LiDAR测深原始波形数据，对其进行去噪；然后利用分层异构模型对去噪后的波形数据进行拟合，分解得到水体散射回波信号；再通过水体散射回波信号分别计算得到双段指数所对应的初始漫衰减系数；最后根据双段指数的采样时间确定相应权重，对初始漫衰减系数取加权平均，得到该激光测深点最终的漫衰减系数值。本发明通过这种方法，实现了机载LiDAR测深数据每一束激光的漫衰减系数提取，有效解决了目前漫衰减系数提取精度低、分辨率低的问题。
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