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公开(公告)号：CN101520847B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200810080948.7
申请日：2008-02-29
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6252
Abstract: 本发明提供一种模式识别装置和方法。该模式识别装置采用半监督学习机制，分析模式对象样本的结构特性，并在核空间内对模式对象样本进行线性嵌入分析，从而实现分类和排序的目的。特别的是，该模式识别装置采用局部线性嵌入机制来估计模式对象样本的流型结构，即：对任何一个模式对象样本，都用它的近邻对象样本的线性组合来进行重构，即线性嵌入。而所有对象样本的重构系数组合在一起就能较好地表达整个输入对象样本的流型结构。本发明在核空间中对模式对象样本进行重构、嵌入，从而，更好地反映了数据集的结构特征。
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公开(公告)号：CN102375831A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010254614.4
申请日：2010-08-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种三维模型检索装置及其方法和模型库生成装置及其方法。根据本发明的三维模型检索装置包括：模型归一化单元，配置为对要查询的三维模型进行旋转和/或平移，使得所述三维模型的主轴方向与三维空间的坐标轴方向一致，并且所述三维模型的重心与系统坐标系的原点一致；二维图像生成单元，配置为在所述系统坐标系的各个坐标轴的正负方向上分别对所述三维模型进行多边形网格投影，生成多个二维图像；模型描述单元，配置为基于所述二维图像，生成所述三维模型的模型描述符；以及检索单元，配置为基于所述模型描述符，在模型库中检索出与所述三维模型相匹配的三维模型。
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公开(公告)号：CN101055620B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200610072131.6
申请日：2006-04-12
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/481
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓分解与对应的形状比较装置和形状比较方法。所述装置包括：多边形近似单元，将图像对象轮廓近似为一个多边形，即将所述图像对象轮廓表达为有序的轮廓基元序列；属性生成单元，为轮廓基元以及轮廓基元组合计算属性值；比较单元，建立多边形的对应关系，并由此计算轮廓间的相似度。优选地，还包括：图像对象轮廓提取单元，在输入所述装置的是图像对象而不是图像对象轮廓时，提取输入所述装置的图像对象的图像对象轮廓。
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公开(公告)号：CN101807308A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200910006405.5
申请日：2009-02-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及三维模型分割装置和方法。该三维模型分割方法包括以下步骤：平面检测步骤，检测输入的三维模型中包括的平面，所述输入的三维模型以三角形网格描述；轮廓图提取步骤，根据所述平面检测步骤中检测出的平面，提取所述三维模型的轮廓，即轮廓图；以及轮廓图分离步骤，将所述轮廓图提取步骤提取出的轮廓图分割成若干个子图；三维实体重建步骤，为所述轮廓图分离步骤分割出的各个子图重建三维实体模型，重建出的各三维实体采用三角形网格表达。
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公开(公告)号：CN1760860A
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN200510063768.4
申请日：2005-03-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/00476
Abstract: 输入查询设备零件图像以及来自作为检索目标的图纸数据库装配图图像。在布局分析单元(10)中将装配图图像分成文本和非文本区域。在设备零件提取单元(11)中，从非文本区域提取零件图像。设备零件比较单元(12)核对所提取的零件图像以及查询设备零件图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118865479A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310462839.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种步态识别装置和方法以及电子设备。所述方法包括：对第一视频中的第一人体的身体部位进行分割，生成包括至少一个身体部位的第一语义分割结果；根据屏蔽信息，筛选所述第一语义分割结果中的身体部位，生成屏蔽后的第一语义分割结果；利用步态模型，根据屏蔽后的所述第一语义分割结果，生成第一步态特征；根据所述第一步态特征以及第二视频中的第二人体的第二步态特征，判断所述第一人体与所述第二人体是否属于同一人，其中，用于生成所述第二步态特征的屏蔽后的第二语义分割结果中包括的身体部位是根据所述屏蔽信息筛选后的身体部位。由此，能够提高步态识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113642363B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010392572.4
申请日：2020-05-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 公开了神经网络及其训练方法。所述神经网络用于检测呈现攻击，并且被配置为：针对输入的图像提取多个尺寸的特征图；将所述多个尺寸的特征图进行联接，并且基于联接后的特征图生成第一特征；基于所提取的特征图中的最大尺寸的特征图确定多个局部区域；针对所述多个局部区域分别提取特征，并且基于所提取的多个特征生成第二特征；通过将所述第一特征和所述第二特征进行联接而生成分类特征；以及基于所述分类特征来确定所述图像是真实图像还是伪造图像。
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公开(公告)号：CN112447187B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201910822623.X
申请日：2019-09-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G10L15/22
Abstract: 公开了一种声音事件的识别装置，包括：编码器，其配置成将其中含有多个声音事件的声音信号转换为低维空间中的特征；以及检测器，其配置成将所述特征映射为每个声音事件的后验概率，其中，所述检测器对所述特征执行多次空洞卷积运算。根据本公开的识别装置通过端到端方式来更有效地进行自动声音事件检测。
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公开(公告)号：CN117830757A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211200230.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读记录介质。该信息处理装置包括：模型调整单元，被配置成对预先训练的级联分离网络模型添加关键点模块，以获得添加有关键点模块的预先训练的级联分离网络模型，作为第二模型，其中，关键点模块用于基于第二模型的输入图像中预定对象的关键点特征对第二模型中的交互解码器的输入进行调整；以及第二模型训练单元，被配置成在使第二模型的参数之中的除交互解码器、关键点模块和交互分类层的参数之外的参数固定的情况下，利用第一训练图像集对第二模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第二模型。
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公开(公告)号：CN113453067B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010230229.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/472 , G06V20/40 , G06V10/75
Abstract: 本公开涉及一种视频处理装置、视频处理方法和机器可读存储介质。视频处理装置包括：获取单元，其基于动作视频剪辑得到初始标记帧；设置单元，其基于关于所述动作视频剪辑的信息来设置滑动窗；匹配单元，其将所述初始标记帧与所述动作视频剪辑在所述滑动窗中的每个帧进行相似度匹配；以及选择单元，其基于相似度匹配的结果，选择所述动作视频剪辑在所述滑动窗中的一个帧作为标记帧。该视频处理装置可以在周期动作片段中正确地捕捉某一次动作实例。
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