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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904769A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311405705.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开涉及一种用于检测视频中的手的动作的装置、方法和存储介质。该装置包括：获取单元，其获取与视频中的每帧图像中的手的三维关键点有关的信息，与手的三维关键点有关的信息至少包括手的各个关节点在三维空间中的位置；计算单元，其基于与手的三维关键点有关的信息得到每帧图像的手部状态信息，手部状态信息至少包括指节弯曲状态；分析单元，其获得视频的时间片段中的手部状态信息的变化；以及确定单元，其基于手部状态信息的变化和与手的动作有关的规则来确定时间片段中的手进行的动作。该装置可以通过逐帧分析指节弯曲状态并制定手部动作规则来实现可复用的手部动作的检测。
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公开(公告)号：CN117830757A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211200230.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读记录介质。该信息处理装置包括：模型调整单元，被配置成对预先训练的级联分离网络模型添加关键点模块，以获得添加有关键点模块的预先训练的级联分离网络模型，作为第二模型，其中，关键点模块用于基于第二模型的输入图像中预定对象的关键点特征对第二模型中的交互解码器的输入进行调整；以及第二模型训练单元，被配置成在使第二模型的参数之中的除交互解码器、关键点模块和交互分类层的参数之外的参数固定的情况下，利用第一训练图像集对第二模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第二模型。
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公开(公告)号：CN114764907A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110049267.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于计算机视觉的车道线端点确定方法、车道线端点确定装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该车道线端点确定方法包括：使用交通对象提取模型从针对道路拍摄的图像提取包含虚线车道分界线的子图像块；识别子图像块中的长度大于预定长度阈值的多条线段；在子图像块中基于多条线段确定与虚线车道分界线关联的矩形图像块；将矩形图像块转换为二值化图像；对二值化图进行平滑处理；以及基于平滑后的二值化图像识别子图像块中的虚线车道分界线段的端点。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括以下之一：鲁棒性好和准确度高。
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公开(公告)号：CN116778522A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210204845.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开了关键点检测方法和关键点检测装置。其中关键点检测方法包括：对输入的图像序列进行初始处理以得到初始多帧模型热力图，将其作为迭代多帧模型热力图输出到后续的迭代处理中，对图像序列进行一个或多个迭代处理直至图像序列中的每帧图像均已被处理，在每个迭代处理中：分别基于图像序列中的要处理的当前帧和邻近帧得到当前帧热力图和邻近帧热力图；对迭代多帧模型热力图进行后处理以得到经后处理的迭代多帧模型热力图；基于经后处理的迭代多帧模型热力图、当前帧热力图以及邻近帧热力图得到包括经校正的当前帧的关键点的多帧模型热力图；以及利用所得到的多帧模型热力图来更新迭代多帧模型热力图并将其输出到下一迭代处理。
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公开(公告)号：CN114820759A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110063606.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于计算机视觉的焦距估计方法、焦距估计装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该焦距估计方法包括：确定真实空间中的道路上的车辆配备的摄像装置拍摄的图像中的与道路的真实标记区对应的图像标记区；基于图像标记区确定图像中的虚拟梯形；以及基于虚拟梯形的上底尺寸、虚拟梯形的下底尺寸、第一路面标记尺寸及第二路面标记尺寸估计摄像装置的焦距。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：利用道路标记的已知的标准尺寸估计焦距，减少焦距估计中需要检测的参数的数量，降低焦距估计的复杂程度。
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